Parte 1: Organiza - PowerPoint PPT Presentation

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Parte 1: Organiza

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Parte 1: Organiza o de Computadores 4. Representa o dos n meros e aritm tica em computadores Texto base: cap tulo 8 Computer Organization and Architecture – PowerPoint PPT presentation

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Title: Parte 1: Organiza


1
Parte 1Organização de Computadores
  • 4. Representação dos números e aritmética em
    computadores
  • Texto base capítulo 8
  • Computer Organization and Architecture
  • W. Stallings

2
Unidade Lógica e Aritmética
  • Parte do processador que realiza as operações
    lógicas e aritméticas
  • Função das outras unidades é trazer dados para
    serem processados pela ULA e obter resultados em
    retorno
  • Operações aritméticas números inteiros e reais
    (ponto fixo e ponto flutuante)

3
ULA entradas e saídas
unidade de controle
flags
ULA
registros
registros
4
Sistemas numéricos
  • Sistema decimal
  • Sistema binário
  • Conversão entre bases
  • Notação hexadecimal
  • Notação octal

5
Representação dos inteiros
  • Se fossem só os números positivos, a
    representação seria imediata
  • exemplo com 8 bits
  • 5110 001100112
  • 23710 111011012
  • A an-1 ... a1a0

6
Sinal e magnitude (1)
  • Bit mais à esquerda
  • se 0, número positivo
  • se 1, número negativo
  • Exemplo (com 8 bits)
  • 27 00011011
  • - 27 10011011

7
Sinal e magnitude (2)
  • Problemas
  • consideração sobre sinal e magnitude nas
    operações de adição e subtração
  • duas representações para o 0
  • 010 000000002
  • -010 100000002

8
Complemento a 2 (1)
  • Resolve os dois problemas anteriores
  • uma única representação para o 0
  • fácil de implementar a aritmética
  • Regra simples
  • 310 0112
  • complemento booleano 1002
  • soma 1 ao BmS (LSB) 1012 -310

9
Complemento a 2 (2)
  • Exemplo
  • 3 011
  • 2 010
  • 1 001
  • 0 000
  • -1 111
  • -2 110
  • -3 101
  • -4 100

10
Faixa dos números inteiros
Para 3 bits
Para n bits
-2n-1
0
2n-1-1
. . .
. . .
11
Soma e subtração com C2
  • S a - b a (-b) ? basta somador!

OF bit de overflow SW chave multiplexadora
12
E o somador?
  • Soma de dois bits
  • realização?

ci1
ci
?
si
13
E o somador?
  • Soma de dois bits
  • realização

14
E o somador?
  • Soma de dois bits
  • Construção modular somador de 3 bits

c3
c0
c0
?
?
?
s0
s1
s2
15
E o somador?
  • Soma de dois bits
  • Construção modular
  • Carry lookahead
  • evita propagação do sinal através de todos os
    estágios

16
? e ?
  • Multiplicação é mais complexa que soma e
    subtração
  • se um dos números é negativo, multiplicação
    direta não resolve!
  • Divisão é ainda mais complexa
  • números negativos dão trabalho!
  • Mesmo h/w pode ser usado

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Representando números reais
  • Números fracionários
  • exemplo 27,7510 11011,112
  • notação em ponto fixo
  • problema números muito grandes e muito pequenos
  • Notação científica
  • 2.743.000.000.000 2,743 ? 1012
  • 0,000000000002743 2,743 ? 10-12

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Notação ponto flutuante
  • Uso do mesmo método em binário
  • ?M?2 ?E, com
  • sinal ? ou ?
  • mantissa M
  • expoente E
  • Formato típico comparação rápida

0
1
8
9
31
19
Expoente e mantissa
  • Expoente uso da notação polarizada (biased)
    C2 não é adequada
  • 000000002 representa número mais negativo
  • 111111112 representa número mais positivo
  • polarização 127 (IEEE 754) ?
  • -1 ? -110 12710 12610 011111102
  • 1 ? 110 12710 12810 100000002
  • Mantissa normalizada 0,1bbb...b ? bit mais à
    esquerda é sempre 1 (implícito)

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Exemplo de ponto flutuante
  • N -0,7510 -0,112 -1,12 ? 2-1
  • Representação geral
  • (-1)S ? (1 Mantissa) ? 2(Expoente - 127)
  • (-1)1 ? (1 0,10...02) ? 2(126 - 127)
  • formato em precisão simples

21
Faixa dos números reais
Inteiros representáveis
31
0
2
-1
Reais representáveis
OVF negativo
Números reais negativos
UDF negativo
UDF positivo
Números reais positivos
OVF positivo
-24
128
-127
-127
-24
128




0
-(1-2
)
2
-0,5
2
0,5
2
(1-2
)
2
22
PF alguns detalhes (1)
  • Número de valores representados neste formato é
    (praticamente) 232
  • Números mais espaçados na reta dos reais (mas não
    igualmente espaçados!)
  • Precisão simples e dupla
  • E 8 bits ? 11 bits
  • M 23 bits ? 52 bits

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PF alguns detalhes (2)
  • Padrão IEEE 754
  • Associatividade
  • x (y z) (x y) z ?
  • -1,5E38 (1,5E38 1,0) 0,0
  • (-1,5E38 1,5E38) 1,0 1,0

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Aritmética em ponto flutuante
  • Para a soma e a subtração é necessário que ambos
    os operandos tenham o mesmo expoente
  • A multiplicação e a divisão são mais diretas
  • Vejamos

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Precisão
  • Arredondamento adequado exige bits extras no
    hardware
  • Padrão IEEE 754 adiciona bits para os cálculos
    intermediários (e.g., guard e round)
  • Exemplo 2,56?100 2,34?102

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Leitura suplementar
  • Capítulo 4
  • Arithmetic for Computers
  • Computer Organization Design
  • D.A. Paterson e J.L. Hennessy
  • Ed. Morgan Kaufmann

27
Trabalho
  • Padrão IEEE 754
  • Estudar o pb de PF do Pentium
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