EJEMPLO DE SISTEMAS DE INVENTARIO

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EJEMPLO DE SISTEMAS DE INVENTARIO

• Para un producto se ha establecido un máximo
  inventario de 11 unidades y un período de
  revisión de 5 días. Existe un inventario inicial
  de 3 unidades y está programado recibir un pedido
  de 8 unidades en 2 días. Se pide hacer una
  simulación del sistema en tres períodos y estimar
  el inventario final promedio de partes y el
  número de días en que ocurrió un faltante. La
  demanda se estima según (Demanda, Probabilidad)
  en la siguiente forma (0,0.1) (1,0.25)
  (2,0.35) (3,0.21) (4,0.09). El tiempo de
  entrega se estima según (Tiempo de entrega,
  Probabilidad) de la siguiente forma (1,0.6)
  (2,0.3) (3,0.1).

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EJEMPLO DE SISTEMAS DE INVENTARIO (Solución)

• Distribución de demanda
• Demanda Probabilidad Acumulado aleatorio
• 0 0.10 0.10 00 - 10
• 1 0.25 0.35 11 - 35
• 2 0.35 0.70 36 - 70
• 3 0.21 0.91 71 - 91
• 4 0.09 1.00 92 - 99
• Distribución del tiempo de entrega
• Tiempo(días) Probabilidad Acumulado aleatorio
• 1 0.6 0.6 00 - 60
• 2 0.3 0.9 61 - 90
• 3 0.1 1.0 91 - 99

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EJEMPLO DE SISTEMAS DE INVENTARIO (Solución)
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EJEMPLO DE SISTEMAS DE INVENTARIO (Resultados)

• El inventario final promedio en los quince días
  es de 47/15 o sea de 3.13 unidades.
• En los quince días de simulación solo en dos
  ocasiones se dieron faltantes por uno monto de 2
  y 4 unidades.
• El promedio de faltantes es de 6/15 o sea de
  0.4 unidades.
• Es necesario correr la simulación por mas ciclos
  para tener una mejor aproximación de los valores
  buscados.

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EJEMPLO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO

• Una fresadora de alta precisión utiliza tres
  tipos de rol cuya vida útil (horas) se distribuye
  así (1000,0.1) (1100,0.13) (1200,0.25)
  (1300,0.13) (1400,0.09) (1500,0.12)
  (1600,0.02) (1700,0.06) (1800,0.05)
  (1900,0.05). Cuando un rol falla la línea
  completa debe parar y un mecánico debe ser
  llamado para instalar un nuevo rol. El tiempo de
  atraso del mecánico (en minutos) para arribar a
  la máquina se distribuye así (5,0.6)
  (10,0.3)(15,0.1). El costo de tiempo ocioso de
  la máquina está estimado en 15 por minuto. El
  costo directo del mecánico es de 18 por hora.
  Cambiar un rol dura 20 minutos, cambiar dos 30
  minutos y cambiar los tres 40 minutos. Los roles
  cuestan 30 cada uno. Actualmente los roles se
  cambian solo cuando fallan. Hay una propuesta de
  cambiar los tres cada vez que uno falla. Por
  simulación de 20000 horas de operación, determine
  si mas favorable lo actual o lo propuesto.

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CONFIABILIDAD DE SISTEMAS (Solución)

• Distribución de vida útil
• Vida útil Probabilidad Acumulado aleatorio
• 1000 0.10 0.10 00 - 10
• 1100 0.13 0.23 11 - 23
• 1200 0.25 0.48 24 - 48
• 1300 0.13 0.61 49 - 61
• 1400 0.09 0.70 62 - 70
• 1500 0.12 0.82 71 - 82
• 1600 0.02 0.84 83 - 84
• 1700 0.06 0.90 85 - 90
• 1800 0.05 0.95 91 - 95
• 1900 0.05 1.00 96 - 99

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CONFIABILIDAD DE SISTEMAS (Solución)

• Distribución de tiempo de atraso
• Vida útil Probabilidad Acumulado aleatorio
• 5 0.60 0.60 00 - 60
• 10 0.30 0.90 61 - 90
• 15 0.10 1.00 91 - 99

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CONFIABILIDAD DE SISTEMAS (Solución de situación
actual)
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CONFIABILIDAD DE SISTEMAS (Solución de situación
actual)
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CONFIABILIDAD DE SISTEMAS (Solución de situación
actual)
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CONFIABILIDAD DE SISTEMAS (Solución de situación
propuesta)
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CONFIABILIDAD DE SISTEMAS (Resultados de
situación actual)

• Los resultados de costos de la simulación
  basados en una sola corrida de 20000 horas (no
  suficiente para inferencia) son
• Roles 46 roles 30/rol
  1380
• Retrasos (11012595)min 15/min
  4950
• Tiempo ocioso 46 paros20 min15/min 13800
• Del mecánico 46 veces20 min18/60 min
  276
• COSTO TOTAL
  20406

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CONFIABILIDAD DE SISTEMAS (Resultados de
situación propuesta)

• Los resultados de costo de la simulación basados
  en una sola corrida de 20000 horas (no suficiente
  para inferencia) son
• Roles 318 roles 30/rol 1620
• Retrasos 125 min 15/min 1875
• Tiempo ocioso 18 paros40 min15/min 10800
• Del mecánico 18 veces40 min18/60 min
  216
• COSTO TOTAL
  14511
• La alternativa propuesta es mejor que la actual
  con un ahorro de 5895.

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SIMULACION MANUAL

• Procedimiento
• 1. Recolectar datos de arribo de entidades y
  procesamiento de las mismas.
• 2. Generar números y variables aleatorias
  ajustados a distribuciones teóricas o empíricas
• 3. Establecer el o los relojes de la simulación
• 4. Simular el proceso hasta el tiempo de parada,
  actualizando el o los relojes y usando una tabla
  de simulación
• 5. Calcular las estadísticas de las medidas de
  efectividad y hacer gráficos

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EJEMPLO
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• SOLUCION

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RESPUESTAS

• Producción de piezas por hora
• Utilización promedio
• Tiempo promedio de espera en cola
• Longitud promedio de la cola