Title: TAXONOMIA DE LOS SISTEMAS
1TAXONOMIA DE LOS SISTEMAS
2Taxonomia
- "Taxonomía" (del griego,'tassis' orden,
'nomos' ley, norma) es la teoría de la
ordenación o clasificación. Equivale pues a la
teoría y práctica de la delimitación (por
afirmación, negación, diferencia) y ordenación de
clases de datos sobre entidades. - La taxonomía incluye no sólo el sistema de
clasificación sino también la teoría en que se
basa dicho sistema y los métodos utilizados para
construir el sistema de clasificación .
3- Toda clasificación se compone de "taxa" (grupos
ordenados o 'clases'), entidades similares con
respecto a ciertas características (cuyo conjunto
constituye un "tipo"), y diferentes de las
agrupadas en otros conjuntos en referencia a
otros 'tipos'.
4- Los fines generales de una clasificación son
- a) Diferenciar, distinguir los elementos no
comunes de los comunes - b) Generalizar, universalizar, llegar a un mayor
nivel de abstracción - c) Identificar, poder ordenar una entidad en un
grupo - d) Reencontrar información.
5- Para agrupar, diferenciar y/o identificar
necesitamos reunir determinadas caracteristicas
de un grupo seleccionado - Estas características, según la forma en que se
presentan, se articulan en dos grupos - discretas ( si o no) que permiten clasificar
objetos según posean o no una determinada
característica (ejemplo 'vivo' - contrapuesto a
muerto -), y - ii) continuas (mayor o menor grado de
cumplimiento de una característica) que permiten
comparar o cuantificar (p. ejemplo 'caliente').
6- Esta distinción permite llegar a una
diferenciación entre tres formas de conceptos - a) Conceptos cualitativos/clasificatorios
(sociales, agrupación) - b) Conceptos comparativos o topológicos ( mas o
menos) - c) Conceptos cuantitativos (medibles)
7Sistema
- Conjunto de elementos interrelacionados e
interactuante entre sí para lograr un mismo
objetivo. Y sus características son - Que buscan un objetivo (Metas o fines a llegar),
- Tienen un ambiente (Lo que esta fuera del
sistema), - Recursos (Medios del sistema para ejecutar
actividades), - Componentes (Tareas para lograr el objetivo),
- Administración del sistema (Control y
Planificación).
8TAXONOMIA DE SISTEMAS
- A la Taxonomía de Sistema se le considera como
una ciencia general que va a la par de
matemáticas y filosofía. Las ciencias
involucran al ser humano dentro de cualquier tipo
de sistema desde sistemas simples a sistemas
complejos, desde Sistema General o un subsistema.
9OBJETIVO DE LA TAXONOMIA DE SISTEMAS
- Su objetivo es el inventario y descripción
ordenada de la Biodiversidad. - Dentro de este grupo pueden distinguirse
subgrupos que abarcan distintas disciplinas, como
taxonomía descriptiva, taxonomía analítica,
modelos taxonómicos y sistemática filogenética.
10EJEMPLO
- Grupo San (la razón social es alusiva a un grupo
de empresas de San Luis Potosí, formadas a partir
de Aceros San Luis), que comprende las siguientes
empresas Aceros San Luis S. A. de C. V., que
fabrica varilla corrugada y alambrón para la
construcción Abastecedora Siderúrgica S. A. de
C. V., dedicada a la concentración, preparación,
corte y selección de chatarra ferrosa, en la
calidad, densidad y dimensiones adecuadas Aceros
D. M. S. A. de C. V., fabrica varilla corrugada,
perfiles redondos y cuadrados, los cuales son
utilizados en la producción de herramientas y
otras manufacturas, y Aceros Transporte S. A. de
C. V., encargada de la transportación de materia
prima e insumos para la producción, así como de
los productos terminados, de la planta a los
centros de distribución o clientes
11CLASIFICACION DE SISTEMAS
-
- Sistemas Duros
- SISTEMAS
-
- Sistemas Blandos
12SISTEMA DURO
- son típicamente los encontrados en las ciencias
físicas y a los cuales se puede aplicar
satisfactoriamente las técnicas tradicionales del
método científico y del paradigma de ciencia. - Los sistemas "rígidos" admitirán procesos de
razonamiento formales, esto es, derivaciones
lógico-matemáticas.
13Los sistemas duros se identifican como aquellos
en que interactúan hombres y maquinas. En los
que se les da mayor Importancia a la parte
tecnológica en contraste con la parte social. El
comportamiento humano se considera tomando solo
su descripción estadística y no su explicación.
14CARACTERISTICAS
- Analizando los conceptos básicos de los sistemas
se puede observar como se comportan - Objetivos
- Medidas de Desempeño
- Seguimiento y Control
- Toma de Decisiones
- a).- El proceso de la toma de decisiones sea un
proceso cuyas variables - de decisión sean medibles, cuantitativas y
fáciles de determinar . - b).- Cuando los estados futuros de lo que puede
pasar son claramente - identificables.
- c).- Cuando la asignación de los recursos del
sistema a las áreas que lo - soliciten sean fácil y expedita.
- Jerarquía de Sistemas
15Sistemas duros y metodos de la ciencia
- Los sistemas permiten procesos de razonamiento
formal en los cuales las derivaciones lógico -
matemáticos representan un papel muy importante. -
- Ya que los experimentos que se realizan en
estos sistemas pueden ser repetidos obteniendo
la misma información y evidencia, obteniendo
relaciones Causa Efecto pudiendo predecir
situaciones futuras
16- Obejtiv ismo
- La objetividad de los sistemas duros proporciona
además grandes ventajas para la aplicación de
técnicas cuantitativas que requieren de variables
fáciles de identificar y que representan la
características del sistema bajo consideración. - Su dureza se refiere a que su comportamiento y
resultado son iguales aun siendo analizados por
grupos interdisciplinarios - Modelos matemáticos
- Tienen una relativa sencillez con que sus
operaciones, características, relaciones y
objetivos se pueden expresar en términos
matemáticos.
17- Diseño
- Es un proceso creativo que está principalmente
relacionado con la coordinación de actividades,
procedimientos de trabajo y utilización de toda
clase de recursos con el fin de lograr ciertos
objetivos que intentan eliminar un problema o
satisfacer una necesidad. - La s fases para su diseño son
- Recopilación de Información y pronóstico del
futuro esperado del sistema a diseñar. - Modelación del sistema.
- Optimización del sistema.
- Control del sistema.
18(No Transcript)
19SISTEMAS BLANDOS
- Técnica cualitativa que puede ser usada en los
sistemas estructurados y situación asistemica. - Forma de ocuparse de problemas situacionales en
los cuales hay una actividad con un alto
componente social, político y humano.
20- La metodología de sistemas blandos se originó de
la comprensión de sistemas duros estructurados,
por ejemplo en la investigación de operaciones
técnicas, son inadecuados para investigar temas
de grandes y complejas organizaciones. - Esta metodología fue desarrollada por Checkland
21Pasos de la metodología de sistemas
blandos
- Investigar problema no estructurado
- Expresar el problema a traves de graficas
enriquecidas (muestran limites, estructura,
flujos de informacion, canales de comunicación.
El sistema humano detrás de la actividad)
diagramas de flujo o de clase
22- Definiciones de fondo de los sistemas relevantes
(perspectivas) - Definicionde fondo oraciones que elaboren una
transforamcion - Cliente todos los que ganan un beneficio del
sistema - Actores agentes que transforman las entradas en
salidas y realizan actividades definidas en el
sistema - Proceso de trasnformacion conversion de las
entradas en salidas - Weltanschaummg vision del mundo
- Dueño El que tiene el poder de iniciar y cerrar
el sistema - Restricciones ambientales políticas, leyes,
ética
23- 4. Modelos conceptuales.
- Concepto del sistema formal
- El sistema estructurado
- 5. Comprobación de 4 con 2
- 6. Cambios factibles, deseables.
- 7. Acción para mejorar la situación problemática.
24(No Transcript)
25(No Transcript)
26TAXONOMIA DE BOULDING
- Formula una escala jerárquica de sistemas,
planteado en base a la idea de complejidad
creciente, partiendo desde los más simples para
llegar a los más complejos, definiendo nueve
niveles.
27- Complejidad
- La podemos definir en relación a dos
componentes - por la interrelación entre los elementos y los
subsistemas del sistema, - y por el número de estados que puede alcanzar el
sistema. - Un sistema tiende a ser más complejo cuando sus
interrelaciones y sus estados aumentan
28- 9 Niveles
- Trascendental
- Organización/Social
- Humano
- Animal
- Genético Social
- Sistemas Abiertos
- Cibernéticos
- Mecánicos
- Marcos de Trabajo
29- Nivel 1 Frameworks
- Nivel de estructuras y relaciones estáticas. Se
le denomina además marco de referencia. - Ejemplos
- El ordenamiento de átomos en un cristal,
- la anatomía de los genes,
- las células,
- las plantas,
- los animales,
- el ordenamiento astronómico del universo.
30- Nivel 2 Clockworks
- Aquí pertenecen los sistemas dinámicos simples,
con movimientos predeterminados y mecánicos. - Ejemplos
- Un motor de automóvil, un dínamo,
- el sistema solar.
- Gran parte de la estructura teórica de la
física, química e incluso la economía son parte
de esta categoría, todas ellos, enfocándose por
alguna clase de equilibrio.
31- Nivel 3 Cibernéticos
- También entendido como mecanismos de control
- Se hace alusión a termostatos y a la
homeostasis, como mecanismos de regulación. - Este nivel se caracteriza por los mecanismos de
retroalimentación y capacidad de interpretación
de información.
32- Nivel 4 Sistemas Abiertos
- También conocido como nivel de células, pues
aquí la vida comienza a diferenciarse de las
materias inertes. - Se separa del nivel anterior, debido a que ya no
sólo se enfoca en las estructuras y el
mantenimiento de ellas, sino que también en la
habilidad de reproducción.
33- Nivel 5 Genético Social
- Se encuentra tipificado por las plantas, sus
características más importantes son - La división del trabajo entre las células
formando sociedad de células con partes
diferenciadas y dependientes. - La diferenciación entre el fenotipo y genotipo,
asociada con un fenómeno de equifinalidad. - Los receptores de información aún son difusos y
poco especializados, pero sí distinguen cambios
generales en su entorno, a los que reaccionan.
34- Nivel 6 Animal
- Nivel caracterizado por varios niveles de
conciencia, comportamiento teleológico (con
propósito) e incremento de movilidad. - Aquí un gran número de sensores especializados
perciben y comunican mucha información al
cerebro, donde ésta puede ser almacenada y
estructurada. - Las reacciones a los cambios en el entorno, son
más rápidas.
35- Nivel 7 Humano
- El individuo reconocido como un sistema. La
conciencia es más compleja que la del nivel
animal, no sólo sabe, sino que reconoce que sabe. - Características donde notamos la diferencia
entre el animal y el ser humano. capacidad de
uso de lenguajes sofisticados, reconocimiento
interno de símbolos, traspaso de conocimiento de
cerebro en cerebro, traspaso de conocimiento de
generacion en generacion
36- Nivel 8 Organización Social
- La unidad de análisis en los sistemas no es el
individuo como tal, sino la organización de
individuos. - Se puede definir como un conjunto de roles
interconectados por canales de comunicación. - No sólo nos preocupa el lenguaje o los símbolos
sino la calidad de ellos, nos preocupamos del
contenido y significado de los mensajes,
considerando los factores culturales sistemas de
valores, simbolización a través del arte y la
música, complejas áreas de emoción, etc.
37- Nivel 9 Trascendental
- Nivel de lo desconocido, el de la esencia,
inescapable, final, absoluto. - Será un día triste cuando nadie pueda hacer una
pregunta que no tenga una respuesta. - Boulding.
38(No Transcript)
39TAXONOMIA DE JORDAN
- Nehemiah Jordan presenta la taxonomía de sistemas
como una estructura no jerárquica, la que podría
cumplir solamente con una parte de las
condiciones de la teoría general de los sistemas. - Tienen tres organizaciones de principios básicos
(tasa de cambio, propósito y conectividad) que
permiten observar y definir un sistema como 'una
interacción entre que está fuera y como nos
organizamos dentro de él'.
40- Tasa de cambio Si algo no cambia dentro de un
lapso de tiempo es estructural o estático, el que
lo hace es funcional o dinámico. - En lapsus de tiempos cortos, la dinámica se
oculta, la cual da impresiones estáticas, sin
embargo en lapsus de tiempo grande, nada puede
ser estático y la estructura cambia por entropía.
41- Propósitos Generalmente tiene dos direcciones
- hacia el sistema en sí, donde el objetivo es
mantener la homeostasis, - hacia el entorno, el objetivo a menudo es
modificarlo para parecerse a un estado deseado o,
si esto no es posible, para evitar o superponer
las perturbaciones. - Este concepto se manifiesta en el rendimiento
del sistema, donde cada entrada es procesada
internamente y transformada en salida, así las
salidas son el objetivo deseado sistema
propositivo. - Un sistema no propositivo está en equilibrio sin
generar cambios.
42- Conectividad Puede ser asignado a uno de los dos
principios - no densamente conectado mecanicista.
- densamente conectado organísmico.
- Al hacer una intervención dentro del sistema,
removiendo partes y cortando conexiones si lo
anterior no produce cambio alguno, es clasificado
como mecanicista. En cambio, es clasificado
organísmico, cuando al producirse el cambio de
una simple conexión, afecta a todos los demás
componentes, y al sistema en sí.
43- Clasificación
- De las tres dimensiones dicotómicas, se generan
ocho combinaciones que dan lugar a la
clasificación taxonómica de los sistemas.
44Celda Ejemplo
1 Estructural, propositivo, mecanisista Una red de carreteras
2 Estructural, propositivo, organismico Un puente colgante
3 Estructural, no propositivo, mecanisita Una montaña
4 Estructural, no propositivo, organismico Una burbuja (o cualquier sistema fisico en equilibrio)
5 Funcional, propositivo, mecanisista Una linea de produccion
6 Funcional, propositivo, organismico Organismos vivos
7 Funcional, no propositivo, mecanisista El flujo cambiante del agua como resultado de la corriente de un rio
8 Funcional no propositivo organismico El continuo tiempo-espacio
45Principio Propiedad
Tasa de Cambio Estructural (Estática)
Funcional (Dinámica)
Propósito Propósito
No propositivo
Conectividad Mecanicista
Organismico
46TAXONOMIA DE BEER
- Beer define un sistema viable como aquel que es
capaz de adaptarse al medio encambio. Para que
esto pueda ocurrir debe poseer tres
características básicas - Ser capaz de auto organizarse, mantener una
estructura constante y modificarla deacuerdo a
las exigencias (equilibrio). - Ser capaz de autocontrolarse, mantener sus
principales variables dentro de ciertoslímites
que forman un área de normalidad. - Poseer un cierto grado de autonomía, poseer un
suficiente nivel de libertaddeterminado por sus
recursos para mantener esas variables dentro de
su área denormalidad.
47- Un sistema es viable si este tiene las
características de adaptación y sobrevivencia.
Un subsistema debe cumplir con lascaracterísticas
de un sistema.
48clasificación arbitraria de los sistemas basada
en dos criterios diferentes
- 1. Su complejidad
- Complejos simples
- pero dinámicos son los menos complejos.
- Complejos descriptivos no son simples, son
altamente elaborados y profusamente
interrelacionados. - Excesivamente complejos
- Extremadamente complicados y que no pueden ser
descritos de forma precisa y detallada.
49- 2. Por su previsión
- Sistema determinístico.
- Es aquel en el cual las partes interactúan de
una forma perfectamente previsible. Ej. Al girar
la rueda de la máquina de coser, se puede prever
el comportamiento de la aguja. - Sistema probabilistico.
- Es aquel para el cual no se puede subministrar
una previsión detallada. No es predeterminado.
Por ejemplo, el comportamiento de un perro cuando
se le ofrece un hueso puede aproximarse, no
interesarse o retirarse
50- De ahí su clasificación de seis categorías de
sistemas. - Sistema determinístico simple. Es aquel que posee
pocos componentes e interrelaciones, que revelan
un comportamiento dinámico completamente
previsible. Ej. Juego de billar, es un sistema de
geometría muy simple. - Sistema determinístico complejo. Es el caso de un
computador electrónico. Si su comportamiento no
fuere totalmente previsible, funcionaria mal.
51- Sistema probabilístico simple. Es un sistema
simple, pero imprevisible, como jugar con una
moneda. El control estadístico de calidad es un
sistema probabilístico simple - Sistema probabilístico complejo. Es un sistema
probabilístico que, aunque complejo, puede ser
descrito. El volumen de agua que pasa por un río
es un ejemplo - Sistema probabilística excesivamente complejo. Es
un sistema tan complicado que no puede ser
totalmente descrito. Es el caso del cerebro
humano o de la economía nacional. El mejor
ejemplo de un sistema industrial es la propia
empresa.
52Taxonomia de Checkland
- Checkland también realizó una clasificación, en
la que considera a los sistemas de la siguiente
forma - Sistemas Naturales Aquellos sistemas que han
sido elaborados por a naturaleza, desde el nivel
de estructuras atómicas hasta los sistemas vivos,
los sistemas solares y el universo. - Sistemas Diseñados Aquellos que han sido
diseñados por el hombre y son parte del mundo
real. Pueden ser de dos tipos Abstractos y
Concretos. Por ejemplo los sistemas diseñados
abstractos pueden ser, la filosofía, la
matemática, las ideologías, la religión, el
lenguaje. Y como ejemplos de sistemas diseñados
concretos podemos hablar de un computador, una
casa, un auto, etc.
53- Sistemas de Actividad Humana Son sistemas que
describen al ser humano epistemológicamente, a
través de lo que hace. Se basan en la apreciación
de lo que en el mundo real una persona o grupos
de personas podrían estar haciendo, es decir, en
la intencionalidad que tiene el sistema humano
que se observe. - Sistemas Culturales Sistemas formados por la
agrupación de personas, podría hablarse de la
empresa, la familia, el grupo de estudio de la
universidad, etc.