Evaluation des performances des syst - PowerPoint PPT Presentation

1 / 20
About This Presentation
Title:

Evaluation des performances des syst

Description:

Analysis and performance evaluation of multi-antenna systems in ad-hoc networks ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:93
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 21
Provided by: persoCiti9
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Evaluation des performances des syst


1
Evaluation des performances des systèmes
multi-antennes dans les réseaux ad
hoc.Analysis and performance evaluation of
multi-antenna systems in ad-hoc networks
  • Marius STAN
  • Encadrant Jean-Marie GORCE

2
Sommaire
  • Principe et Contexte
  • Performance de MIMO dans les réseaux ad-hoc
  • Mise en oeuvre
  • Résultats
  • Conclusion

3
Principes
Réseau AD-HOC
MIMO(multiple input multiple output)
4
Capacité théorique
  • SISO b/s/Hz
  • SIMO b/s/Hz
  • MISO b/s/Hz
  • MIMO b/s/Hz
  • h coefficient complexe qui carcatérise le canal

5
Techniques de transmission
  • On part de la formulation suivante
  • Estimer le signal transmis par inversion
    matricielle
  • Différentiation des techniques selon que l'on
    dispose
  • de l'état du canal en réception
  • de l'état du canal en réception, mais aussi en
    émission
  • d'aucune connaissance du canal

6
Multiplexage temps-espace
  • Principalement développées par le laboratoire
    Bell
  • DBLAST
  • VBLAST

7
Les modulations codées temps-espace en bloc
orthogonales
  • Technique proposé par Alamouti
  • Gain de diversité spatiale (donc de robustesse)
    mais pas de gain de codage

8
Performances de MIMO dans les réseaux ad-hoc
  • Objectif
  • Critères retenues
  • la connexité du graphe tout noeud émetteur peut
    atteindre n'importe quel noeud du réseau (un
    multicast est donc possible)
  • le degré d'isolation, ou probabilité qu'un noeud
    soit isolé

9
Degré de connexité
  • Critère proposé par J. Burdin et J. Dunyak
  • Schéma de transmission
  • Canal équivalent
  • Formulation exacte

10
Limite théorique de la capacité
  • Cas particuliers
  • canal AWGN
  • canal de Rayleigh

11
Canal AWGN
  • La formule de la capacité prend la forme
  • A partir de la formulation théorique on peut
    déduire
  • la valeur minimum
  • la valeur maximum
  • l'espérance

12
Canal de Rayleigh
  • Formulation de la capacité très complexe
  • Loi suivie par le coefficients de canal
  • Bornes et espérance difficiles à établir
    théoriquement

13
Probabilité d'isolation
  • Rayon de couverture
  • SISO
  • MIMO
  • P puissance émise k, a paramètres
    atténuation B puissance bruit
  • Probabilité d'isolation

14
Simulations
  • Simulateur WILDE
  • Adaptation du simulateur
  • génération de réseau ad-hoc ( jet aléatoire de
    noeud dans un environnement)
  • enchaînement automatique de plusieurs simulations
    à la suite
  • développement d'interface graphiques ergonomiques
    pour faciliter l'utilisation

15
Simulations
  • Caractéristiques des simulation
  • environnement bâtiment( laboratoire CITI),
    espace libre
  • nombre de noeuds 50
  • antennes par noeud 2
  • nombre de simulations 100

16
Résultats
  • Connexité du réseau comparaison MIMO/SISO
  • Matrice d'adjacence clusters
  • Formule de la connexité
  • c 0,44 c 0,8

17
Résultats espace libre
  • Gain moyen 1.2-1.4

18
Résultats espace fermé
  • Gain moyen 1.4-1.7

19
Conclusion
  • Confirmation de l'hypothèse d'amélioration du
    lien radio
  • Ouverture vers des nouvelle pistes à explorer
  • Simulateur préparé pour des systèmes avec un
    nombre d'antennes plus important
  • Découverte du monde de la recherche
  • Étude de nouvelles technologies

20
Références
  • 1 G. J. Foschini and M. J. Gans, On limits
    of wireless communications in a fading
    environement when using multiple antennas,
    Wireless Pers. Commun., vol. 6, pp. 311-335, Mar.
    1998
  • 2 Chiurtu, N. Rimoldi, B. Telatar, E. On
    the capacity of multi-antenna Gaussian
    channels,Information Theory, 2001. Proceedings.
    2001 IEEE International Symposium on 24-29 June
    2001 Page(s)53
  • 3 Shokrollahi, A. Hassibi, B. Hochwald,
    B.M. Sweldens, W. Representation theory for
    high-rate multiple-antenna code design
    Information Theory, IEEE Transactions on Volume
    47, Issue 6, Sept. 2001 Page(s)2335 - 2367
  • 4 Burdin, J. Dunyak, J. Cohesion of
    wireless sensor networks with MIMO
    communications SoutheastCon, 2005. Proceedings.
    IEEE 8-10 April 2005 Page(s)547 - 551
  • 5 Shuguang Cui Goldsmith, A.J. Bahai, A.
    Energy-efficiency of MIMO and cooperative MIMO
    techniques in sensor networks Selected Areas in
    Communications, IEEE Journal on Volume 22, Issue
    6, Aug. 2004 Page(s)1089 - 1098
  • 6 Jayaweera, S.K. An energy-efficient virtual
    MIMO architecture based on V-BLAST processing for
    distributed wireless sensor networks Sensor and
    Ad Hoc Communications and Networks, 2004. IEEE
    SECON 2004. 2004 First Annual IEEE Communications
    Society Conference on 4-7 Oct. 2004 Page(s)299 -
    308
  • 7 Amine Maaref, Sonia Aïssa, Eigenvalue
    Distributions of Wishart-Type Random Matrices and
    Error Probability Analysis of Dual Maximum-Ratio
    Transmission in Semicorrelated Rayleigh Fading,
    IEEE International Conference On Communications
    (ICC) Istanbul, june 2006
  • 8 G. Alfano, Eigenvalue Statistics of
    Finite-Dimensional Random Matrices for MIMO
    Wireless Communications, IEEE International
    Conference On Communications (ICC) Istanbul, june
    2006.
  • 9 Miorandi, D. Altman, E. Coverage and
    connectivity of ad hoc networks in the presence
    of channel randomness INFOCOM 2005. 24th Annual
    Joint Conference of the IEEE Computer and
    Communications Societies. Proceedings IEEE Volume
    1, 13-17 March 2005 Page(s)491 - 502 vol. 1
  • 13 Gesbert, D. Shafi, M. Da-shan Shiu Smith,
    P.J. Naguib, A. From theory to practice an
    overview of MIMO space-time coded wireless
    systems Selected Areas in Communications, IEEE
    Journal on Volume 21, Issue 3, April 2003
    Page(s)281 - 302
  • 14 Alamouti, S.M. A simple transmit diversity
    technique for wireless communicationsSelected
    Areas in Communications, IEEE Journal on Volume
    16, Issue 8, Oct. 1998 Page(s)1451 - 1458
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com