Title: Traitement du Sigal - 3TC
13-3 Calcul des filtres RIF
- Méthodologies de calcul des filtres RIF
- G(z) ne posséde que des zéros
- (pôle dordre M en z0)
- Inconditionnellement stable
- Pas danalogie avec les filtres continus
- Réponse impulsionnelle b(i), i0,M
- Réponse en fréquence T.F. de b(i)
2Calcul des filtres RIF
- Méthodologie de calcul des filtres RIF
- Relation forte (T.Fourier) entre
- les coefficients du filtre b(i) et
- sa réponse en fréquence G(f)
- Utilisation de la décomposition en série de
Fourier ou de la transformation de Fourier
discrète
Gabarit initial
Estimation des paramètres
Critère de comparaison
Ajustement
Comp.
T.F.
Calcul des b(i)
Réponse en fréquence
3Calcul des filtres RIF
- Décomposition en série de Fourier et fenêtrage
(Window method) - On cherche un filtre discret de réponse impuls.
hrifn causaleet de durée finie - rép. en fréquence pour hn quelconque
H(f) périodique, donc décomposition en série de
Fourier
hn infinie, donc troncature (fenêtrage)
Exemple wn fonction rectangle
4Calcul des filtres RIF
- Exemple
- filtre passe-bas idéal
H(f)
1
Fréquences
0
1
fc
-fc
On obtient
hn
(ex fc0,2)
n
(rem hn est infinie et non causale)
5Calcul des filtres RIF
- Fenêtrage par une fonction rectangle
hdn
N5
H(f)
H(f)
N5
N10
6Calcul des filtres RIF
- Retard temporel pour rendre le filtre causal
Réponse en fréquence inchangée en
module Introduction dun déphasage linéaire en
fréquence
Remarque dans lexemple, le premier (n0) et le
dernier (n10) coefficients sont nuls N4
aurait été suffisant.
7Calcul des filtres RIF
- Effet du fenêtrage
- Ondulation en bande passante et en bande coupée
- bande de transition élargie
- multiplication temporelle par wn
- (ex fonction rectangle)
- convolution en fréquence par W(f)
- (ex Sinus cardinal)
- Utilisation de fenêtres wn particulières
- Bartlett, Hanning, Hamming, Kaiser...
- exemple fenêtre de Hanning ondulation réduite,
transition élargie -
W(f)
wn
8IllustrationFenêtre rectangulaire
9Autres Fenêtres
10Comparaisons ...
11Calcul des filtres RIF
- Méthode déchantillonnage en fréquence
- Gabarit, -Fe/2 à Fe/2
- Choix dune fonction H(f) périodique respectant
le gabarit - Echantillonnage sur N points de 0 à N-1
- Transformée de Fourier discrète inverse sur N
points et décalage - hn, n0,N-1
- Méthodes dapproximation optimales
- Procédures itératives
- Optimisation au sens dun certain critère par
rapport au gabarit initial - Utilisation dun ordinateur
- Choix empirique de certains paramètres
- ex Méthode de Remez, algorithme de Parks
McClellan
12Méthodes d approximation ...
13Illustration de l échantillonnage en fréquence
14Filtres RIF à phase linéaire
- Réponse en phase linéaire en fréquence
- réponse en fréquence H(f)
- Module H(f)
- Phase Arg(H(f))abf
- Décalage temporel
- Module identique
- Déphasage linéaire
- Temps de propagation de groupe constant
- Déphasage linéaire (dans la bande passante)
- signal (dans la bande passante)
- retardé, non déformé
15Filtres RIF à phase linéaire
Déphasage linéaire en fréquence
retard
Déphasage non linéaire
Signal déformé
16Filtres RIF à phase linéaire
- Temps de propagation de groupe des filtres
numériques - Déphasage linéaire
f fréq. vraie(Hz)
fd fréq. discrète fdÎ0,1
Temps de propagation de groupe
échantillons
Retard introduit par le filtre numérique dans la
bande passante
17Filtres RIF à phase linéaire
- Filtre à réponse en phase linéaire si les M1
- coefficient hn respectent
avec 2a M entier, n0,M
Parité ou imparité par rapport au point a
Condition suffisante mais non nécessaire
Filtre causal nécessairement de type RIF
- Démonstration intuitive
- h(t) réelle, paire H(f)
réelle, paire - h(t) réelle, impaire H(f) imag.,
paire
Retard pur phase linéaire
18Filtres RIF à phase linéaire
- 4 cas possibles (suivant parité de M et de hn)
- Filtres de type I
- M pair
- nombre de coefficients M1 impair
- Symétrie autour du point M/2 entier
H(f)
Phase
Module
19Filtres RIF à phase linéaire
- Filtres de type II
- M impair
- nombre de coefficients M1pair
- Symétrie autour du point M/2 non entier
H(f)
Phase
Module
20Filtres RIF à phase linéaire
- Filtres de type III
- M pair
- nombre de coefficients M1 impair
- Anti-symétrie autour du point M/2 entier
H(f)
Phase
Module
21Filtres RIF à phase linéaire
- Filtres de type IV
- M impair
- nombre de coefficients M1 pair
- Anti-symétrie autour du point M/2 non entier
H(f)
Phase
Module
22Filtres RIF à phase linéaire
avec
Simplification dans H(f) (exp sin ou
cos) exempleType III
H(f) imaginaire H(f)0 pour f 0 et f 0,5
23Filtres RIF à phase linéaire
Type I Tous type de filtre possible Type II
Pas de filtre passe-haut Type III Pas de
passe-bas ni de passe-haut Type IV Pas de
filtre passe-bas
24Filtres RIF à phase linéaire
- Ordre des filtres RIF Formule empirique
Ordre du filtre RIF
25Calcul des filtres RIF
- Exemple (voir exemple pour les filtres RII)
d10,171 d20,01 Df13000 Hz Fe50 kHz.
Soit M4,5 On testera M4 et M5 (filtres à 5 et
6 coefficients)
26Calcul des filtres FIR Exemple
- Avec MATLAB / fonction remez
- filtre de type I, 5 coefficients
- bremez(4,0 2000/25000 15000/25000 1,1 1 0
0,1 17) - b
- 0.0697 0.1824 0.2420 0.1824
0.0697 - filtre de type II (passe-bas possible) 6 coeff.
- bremez(5,0 2000/25000 15000/25000 1,1 1 0
0,1 17) - b
- 0.0480 0.1571 0.2600 0.2600
0.1571 0.0480
27Calcul des filtres FIR Exemple
- On choisit le filtre à 6 coefficients
- 0.0480 0.1571 0.2600 0.2600 0.1571
0.0480
Module H(f) Phase
Phase linéaire pente -5p/Fe , temps de
propagation de groupe 2,5 échantillons
- Comparaison avec le filtre RII trouvé auparavant
- Même complexité de calcul
- Phase linéaire pour le filtre RIF
- Stabilité inconditionnelle du filtre RIF
- Dans ce cas, il faut choisir le filtre RIF
28Effets de la quantification des coeff. FIR