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Matrices y Determinantes

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Matriz ortogonal: Una matriz es ortogonal si verifica que: A At = I Aplicaciones de matrices en otras reas del conocimiento Matrices en la computaci n: ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Matrices y Determinantes


1
Matrices y Determinantes
  • Conceptos básicos.

2
Matrices
  • Una matriz es una ordenación rectangular de
    elementos dispuestos en filas y columnas
    encerrados entre paréntesis

Las matrices se nombran con letras mayúsculas
A, B, C, .... y sus elementos con minúsculas con
dos subíndices aij, que indican respectivamente
la fila y la columna en la que se sitúa el
elemento
3
Tipos de matrices
  • Matriz fila
  • Una matriz fila está constituida por una sola
    fila.

n1
4
  • Matriz columna
  • La matriz columna tiene una sola columna

m1
5
Tipos de matrices
  • Matriz cuadrada
  • La matriz cuadrada tiene el mismo número de filas
    que de columnas.
  • Los elementos de la forma aii constituyen la
    diagonal principal.
  • La diagonal secundaria la forman los elementos
    con ij n1.

nm
6
  • Matriz rectangular
  • Matriz en la cual m no es igual a n

7
  • Matriz nula
  • En una matriz nula todos los elementos son ceros.
  • n m
  • b) aij0 si  i  ? j  y aij 1 si i j

8
  • Matriz triangular superior
  • En una matriz triangular superior los elementos
    situados por debajo de la diagonal principal son
    ceros.
  • n m
  • b) aij 0 si  i  gt j

9
  • Matriz triangular inferior
  • En una matriz triangular inferior los elementos
    situados por encima de la diagonal principal son
    ceros.
  • n m
  • b) aij 0 si i lt j

10
  • Matriz diagonal
  • En una matriz diagonal todos los elementos
    situados por encima y por debajo de la diagonal
    principal son nulos.

a)  n m b)  aij0 si  i  ? j  
11
  • Matriz escalar
  • Una matriz escalar es una matriz diagonal en la
    que los elementos de la diagonal principal son
    iguales.

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  • Matriz identidad o unidad
  • Una matriz identidad es una matriz diagonal en la
    que los elementos de la diagonal principal son
    iguales a 1.

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  • Matriz traspuesta
  • Dada una matriz A, se llama matriz traspuesta de
    A a la matriz que se obtiene cambiando
    ordenadamente las filas por las columnas

(At)t A (A B)t At Bt (a A)t a At (A
 B)t Bt At
14
  • Matriz regular
  • Una matriz regular es una matriz cuadrada que
    tiene inversa.

15
  • Matriz singular
  • Una matriz singular no tiene matriz inversa.

16
  • Matriz idempotente
  • Una matriz, A, es idempotente si

A2 A.
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  • Matriz involutiva
  • Una matriz, A, es involutiva si

A2 I.
18
  • Matriz simétrica
  • Una matriz simétrica es una matriz cuadrada que
    verifica
  • n m
  • b) aij aji

A At
19
  • Matriz antisimétrica o hemisimétrica
  • Una matriz antisimétrica o hemisimétrica es una
    matriz cuadrada que verifica

A -At.
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  • Matriz ortogonal
  • Una matriz es ortogonal si verifica que

AAt I
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Aplicaciones de matrices en otras áreas del
conocimiento
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  • Matrices en la computación
  • Las matrices son utilizadas ampliamente en la
    computación, por su facilidad y liviandad para
    manipular información. En este contexto, son la
    mejor forma para representar grafos, y son muy
    utilizadas en el cálculo numérico.

23
  • Ya en el año 450 a.C. los espartanos de Grecia
    enviaban mensajes codificados. Para
  • ello enrollaban una banda de cuero o cinturón
    sobre un cilindro, se escribía el mensaje
  • y al desenrollar la banda de cuero ésta parecía
    que sólo estaba adornada con marcas
  • inocentes. Sin embargo, si el destinatario del
    mensaje arrollaba nuevamente la banda
  • alrededor de un cilindro similar al utilizado
    cuando se escribió dicho mensaje, éste
  • podía ser leído sin dificultad. Este método es un
    sistema de codificación por
  • transposición.

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  • La máquina Enigma era un dispositivo para
    codificar mensajes
  • empleado por los alemanes en la II Guerra Mundial.

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Determinantes
El determinante de una matriz cuadrada es un
número que se obtiene a partir de los elementos
de la matriz. Su estudio se justifica en cuanto
que simplifica la resolución de sistemas lineales
y el cálculo de la matriz inversa, entre otras
aplicaciones.
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Propiedades de las determinantes
  • 1. El determinante no varía si se traspone la
    matriz. Es decir det A det At .
  • (Esta propiedad permite enunciar las demás sólo
    para filas o columnas).
  • 2. Si permutamos entre sí dos filas (o columnas)
    el determinante cambia de signo.
  • 3. Si multiplicamos (o dividimos) una fila o
    columna por un número el determinante queda
    multiplicado por dicho número.
  • (Esta propiedad sirve para poder sacar factor
    común en un determinante)

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  • 4. Si todos los elementos de una fila (o columna)
    son nulos, el determinante también lo es.
  • 5. Si dos filas (o columnas) son iguales (o
    proporcionales)el determinante es 0.
  • 6. Si todos los elementos de una línea se
    descomponen en suma de dos sumandos, el
    determinante puede descomponerse también como
    suma de dos determinantes.

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  • 7. Si una fila o columna es c.l. de las otras su
    determinante es cero.
  • 8. Si a una fila (columna) de una matriz se le
    suma otra fila (columna) multiplicada por un nºel
    determinante no varía.
  • 9. Si una matriz cuadrada es triangular (superior
    o inferior) su determinante es igual al producto
    de los elementos de su diagonal principal.
  • Consecuencia Si I es la matriz identidad su
    determinante vale 1.

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  • 10. El determinante de un producto de matrices
    (de órdenes iguales) es igual al producto de sus
    determinantes.
  • Es decir det AB det A. det B.
  • 11. Si  A-1 entonces ½A½-1 1/A
  • En efecto,  A.A-1 I  , luego AA-1 I  1
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