Enqu - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Enqu

Description:

... la valeur 1 Analyse multivari e Permet un ajustement r ciproque des facteurs d exposition tudi s M thodes de r gression logistique M thode d ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:125
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 33
Provided by: emmanuelle
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Enqu


1
Enquêtes cas-témoins
  • Dr DEVILLE Emmanuelle
  • J D V 12/07/2006

2
Généralités
  • Épidémiologie analytique, étiologique, à visée
    explicative
  • Enquêtes dobservation
  • Rôle des facteurs susceptibles dinfluencer
    lincidence des problèmes de santé ( ou autres
    évènements )

3
Principe
  • Sélection des CAS (groupe de sujets supposés
    représentatifs, pour lexposition au FR, de
    lensemble des malades avec cette pathologie)
  • Des TEMOINS (non malades, supposés représentatif
    pour lexposition au FR dont sont issus les cas)

4
Principe
  • dexposés--------échantillons de cas
  • dexposés-------- échantillons de témoins
  • Comparaison statistique des 2 groupes à un temps
    t sur la base de lexposition passée
  • Enquêtes rétrospectives
  • À visée exploratoire (plusieurs hypothèses
    causales testées) ou analytique (affine une
    hypothèse unique)

5
TABLEAU DE CONTINGENCE
  • (population cible)

Malades M Non Malades NM total
Exposés E A B ABE
NE C D CDNE
total ACM BDNM ABCD
6
PRINCIPAUX INDICATEURS
  • Odds ratio Approximation du RR en fonction du
    niveau dexposition chez les cas et les
    témoins.RRE AD/BC si maladie de faible
    prévalence lt 5 .
  • Mesure de la relation entre 2 variables
    dichotomiques.
  • Risque absolu proportion de malades chez
    exposés et non exposésRA exp. A/AB RA non
    exp. C/CD

7
PRINCIPAUX INDICATEURS
  • Risque relatif rapport du risque de maladie
    chez exposés et non exposés RR RA e /RA ne
  • Fréquence dexpositionproportion de sujets
    exposés dans une populationFEE/N(AB)/(ABCD)
    B/NM si maladie rare
  • Prévalence proportion de malades dans la
    population P(AC) / (ABCD)

8
Variantes
  • Il existe des distinctions concernant
  • La façon dassurer la comparabilité des cas et
    des témoins pour les facteurs de confusion (
    appariement individuel ou stratification sur le
    facteur de confusion )
  • La représentativité des sujets vis-à-vis de
    lexposition au facteur de risque étudié

9
Appariement individuel
  • Permet contrôle des facteurs de confusion à
    priori
  • Pour chaque cas inclus on choisit un ou plusieurs
    témoins identiques pour le facteur de confusion
    utilisé de façon partielle sur 1 ou 2 facteurs de
    confusion ( âge, sexe souvent ). Permet de
    diminuer le nombre de témoins nécessaires. Un
    sur-appariement diminue la puissance des tests.

10
Stratification sur le facteur de confusion
  • Prélèvement de léchantillon dans des groupes
    homogènes ou strates,définies au moyen des
    caractères de la population (âge, sexe,)
  • Méthode aléatoire échantillonnage
  • Distribution du facteur de confusion comparable
    dans les deux groupes
  • Nécessité dune analyse statistique à posteriori

11
Enquête cas témoins en population générale
  • Prévalence de lexposition au facteur de risque
    importante et diffuse dans la population
  • Le sujets tirés au sort ont une probabilité
    importante dêtre exposés au facteur de risque

12
Enquête cas témoins au sein dune cohorte
  • Prévalence du FR faible et concentrée dans la
    population
  • Faible probabilité dexposition
  • La variabilité pour certain facteurs de confusion
    entre les cas et les témoins est ainsi réduite

13
Avantages et indications
  • Réponse rapide
  • Taille déchantillons limitée
  • Raisons logistiques faible coût réalisation
    pratique, source de données accessibles
  • Possibilité détudier simultanément plusieurs
    facteurs de risque
  • Étape préalable avant une enquête exposés non
    exposés

14
Avantages et indications 2
  • Peut constituer une première approche dun
    problème suivi ultérieurement par une enquête
    prospective
  • Intervalle libre long entre exposition et maladie
  • Intérêt majeur pour maladies à faible prévalence

15
Inconvénients
  • Pas de connaissance exacte de lincidence exacte
    de la maladie chez les exposés et les non exposés
  • On ne peut étudier le rôle des FR que sur la
    maladie prise en compte
  • Données manquantes sur lexposition
  • Problèmes de validation de linformation
  • Non représentativité fréquente des groupes
    témoins. Nombreux biais potentiels.

16
Nombre de sujets nécessaires
  • Dépend de différents paramètres
  • Risques derreur de première et deuxième espèce
  • Pourcentage dexposés
  • Le risque relatif attendu augmentation de la
    probabilité davoir la maladie quand on est
    exposé au FR
  • Lincidence a peu dinfluence .On considère la
    taux comme une bonne estimation.

17
Biais de sélection
  • Interviennent à la conception de létude ou dans
    constitution des échantillons
  • Biais de surveillance et de diagnostic
  • Biais dadmission
  • Biais de survie sélective
  • Biais de non réponse

18
Biais de mesure et dinformation
  • De mémorisation
  • Liés à la subjectivité de lenquêteur
  • Liés à la qualité des données disponibles
  • De prévarication ( omission , mensonge )

19
Biais de confusion
  • Liés à linfluence de tiers facteurs sur
    association entre exposition et maladie
  • Modifient lassociation entre les deux
  • Ces facteurs de confusion sont associés à la fois
    au facteur dexposition et à la maladie étudiée
  • Peuvent être contrôlés par appariement

20
Analyse statistique univariée
  • Estimation des OR mesurant séparément la force
    des associations entre la maladie et chacun des
    facteurs dexposition, sans ajustement sur les
    facteurs de confusion potentiels
  • OR1 absence dassociation
  • ORgt1 le facteur dexposition est un facteur de
    risque pour la maladie

21
Analyse statistique univariée
  • ORlt1 le facteur dexposition est un facteur
    protecteur contre la maladie.
  • Les résultats sont toujours estimés à un risque
    erreur près,représenté par le degré de
    signification p.
  • Lassociation est statistiquement significative
    lorsque lintervalle de confiance à 95 de lOR
    ninclut pas la valeur 1

22
Analyse multivariée
  • Permet un ajustement réciproque des facteurs
    dexposition étudiés
  • Méthodes de régression logistique
  • Méthode dajustement de Mantel-Haenszel
  • Modélisation
  • Analyse linéaire discriminante
  • Modèle de Cox (survie relative)

23
Critères de causalité
  • La mise en évidence dune association
    statistiquement significative entre un facteur
    dexposition et une maladie ne permet pas par
    elle-même de conclure quil existe une relation
    causale ( il ne sagit pas dune étude
    expérimentale).Limputabilité repose sur
    différents critères (dont aucun nest nécessaire
    ni suffisant pour affirmer lien de causalité )

24
Critères internes à létude
  • Force de lassociation. Odds ratio élevé
  • Effet dose-réponse
  • Temporalité
  • Spécificité de la cause et de leffet
  • Cohérence interne de l étude (prise en compte
    des facteurs de confusion, minimalisation des
    biais)

25
Critères externes à létude
  • Constance et reproductibilité de lassociation
  • Plausibilité biologique
  • Association cohérente avec les connaissances
    générales et hypothèses ayant conduit à la
    réalisation dune enquête
  • Parallélisme de la distribution dans le temps et
    lespace du facteur de risque et de la pathologie

26
Grille danalyse critique. Résumé
  • Est il structuré?
  • Présente-t-il le but de létude?
  • Méthodes utilisées décrites?
  • Principaux résultats?
  • Principales conclusions?

27
Grille danalyse critique. Introduction
  • Présentation des connaissances actuelles?
  • Description des objectifs de létude (principal
    et secondaires)?
  • Justification du modèle détude ?

28
Grille danalyse critiquematériel et méthodes
  • La population à létude est elle bien définie?
  • Population ciblepopulation qui suscite lenquête
    à lorigine, à laquelle on désire étendre les
    résultats, peut être implicite (ex population
    dun pays)
  • Population source doù est extrait
    léchantillon, à caractériser

29
Matériel et méthodes
  • A-t-on pris les mesures pour assurer la validité
    interne ?
  • Prévention des biais de sélection (description
    mode de sélection des sujets,moyens pour
    réduction perdus de vue, non réponses, refus..,
    mention des critères dinclusion et dexclusion
    ?)

30
Matériel et méthodes
  • Prévention des biais dinformation (étude en
    aveugle?, quelle méthode de collecte?,caractéristi
    ques des instruments utilisés?,homogénéité de la
    formation des évaluateurs?)
  • Prévention des biais de confusion ( groupes
    comparables?, plan danalyse?, taille
    déchantillon expliqué?, erreur alpha et
    puissance statistique de létude 1-bêta
    précisées? )

31
Grille danalyse critique.Résultats
  • Les mesures nécessaires pour contrôler les biais
    ont-elles été prises?
  • De sélection prise en considération des perdus
    de vue?
  • De confusion a-t-on tenu compte de tous les
    facteurs confondants ou modifiants lors de
    lanalyse par stratification ou modélisation?

32
Analyse critique discussion et conclusion
  • Les auteurs discutent ils de la validité interne
    de létude?
  • Les conclusions de létude tiennent elles compte
    de la signification clinique des résultats?
  • Les auteurs discutent ils de la validité externe
    de létude?
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com