Capacidades y Experiencia

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Capacidades y Experiencia
Vicente Hernández

• Grupo de Grid y Computación de Altas Prestaciones

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El Grupo de grid y Computación de Altas
Prestaciones (GRyCAP)

• Grupo del Área de Ciencias de la Computación y
  Tecnologías Informáticas, creado en 1986 por
  Vicente Hernández e integrado por 28
  Investigadores (http//www.grycap.upv.es).
• El GRyCAP ha participado en 17 Proyectos
  Europeos, coordinando 10 de ellos (7 de ellos
  relacionados con el sector de la Salud).
• Actualmente integrado en el I3M (Instituto de
  Instrumentación para Imagen Molecular (I3M),
  nuevo instituto de la UPVLC en el que también
  participan como socios el CSIC y el
• CIEMAT.
• Miembro del Centro en Red de Ingeniería
  Biomédica (CRIB) y de la Asociación
  Internacional HealthGrid.
• Responsable de la Red Española de e-Ciencia.

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Evolución del GRyCAP

• Investigación en Computación Numérica.
• Investigación y desarrollo en Computación
  Paralela y Distribuida.
• Investigación en componentes Grid de nueva
  generación para el despliegue y la explotación
  eficiente de Infraestructuras de e-Ciencia.
• En la actualidad, su área de investigación
  principal se centra en actividades relacionadas
  con la e-Ciencia y sus aplicaciones

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Áreas de Actividad

• Desarrollo de Aplicaciones, Componentes y
  Servicios Basados en Grid.
• Desarrollo de Middleware.
• Aplicaciones Salud, Ingeniería, Biomedicina,
  Gobierno electrónico, etc.
• Computación de Altas Prestaciones
• Simulación en Ingeniería (Hidráulica, Análisis
  Estructural, Control de Procesos, etc.)
• Proceso de Imágenes Médicas.
• Simulación Biomédica.
• Generación de Imágenes Sintéticas.
• Ciencias de la Computación y Métodos Numéricos
• Cálculo de Valores Propios y Singulares en
  Matrices Dispersas.
• Reducción de Modelos.
• Resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales.
• Sistemas No Lineales y Optimización.
• Transferencia de Tecnología.
• Soporte Tecnológico en Técnicas de Computación
  de Altas Prestaciones.

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La Red Española de e-Ciencia

• Infraestructuras Grid y Marcos de Colaboración

• Red con 90 grupos y más de 900 investigadores
  liderada por la UPV (http//www.e-ciencia.es).

• Área de Aplicaciones
• 21 propuestas de aplicaciones (3 en bio).
• 15 propuestas de pilotos (3 en bio).
• 15 de grupos de soporte.
• 14 VOs en marcha (5 en bio).
• 9 Proyectos colaborativos intramurales.

• Área de Infraestructura Grid
• 2024 cores en producción.
• 6 centros proveedores.
• 2 Middlewares (gLite y GT4).
• Acorde con las políticas de la EGI.
• Servicios de Monitorización y Soporte.

• Área de Middleware
• Identificación de requisitos y nuevos componentes.

• Área de Infr. Supercomputación
• Conexión con la Red Española de Supercomputación.

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Proyectos Actuales y Recientes 1/3

• EGEE (Enabling Grids for e-Science) I, II y III
  (http//www.eu-egee.org/)
• La mayor Infraestructura Grid en producción del
  Mundo.
• EELA (E-Infraestructure shared between Europe and
  Latin America) y EELA-2 (E-science grid facility
  for Europe and Latin America) (http//www.eu-eela.
  eu)
• Puesta en marcha de una Infraestructura Grid
  entre Europa y Latino América.
• CytedGRID
• Red científica para el soporte al desarrollo de
  Aplicaciones Grid en Latino América.
• IBERCIVIS
• Plataforma BOINC de Computación Voluntaria para
  el acercamiento de la Ciencia al ciudadano.

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Proyectos Actuales y Recientes 2/3

• La Red Española de e-Ciencia (http//www.e-ciencia
  .es/).
• Red de Investigación, coordinada por Vicente
  Hernández, para la promoción de la actividad
  científica mediante el uso colaborativo de
  Recursos Computacionales Distribuidos.
• Cuatro Áreas (Grid, Supercomputación,
  Aplicaciones y Middleware) 90 Grupos de
  Investigación 900 investigadores.
• ITECBAN (Proyecto CENIT)
• Plataforma para la Gestión Integrada de Recursos
  Computacionales en la Banca, basada en código
  abierto.
• NEXUS-by-SAFES (Harmonizing and integrating
  research on food technology, safety and nutrition
  through commonly shared food models by applying
  the SAFES approach.)
• Desarrollo de un entorno de soporte en Ingeniería
  de Alimentos.
• ngGrid Componentes Grid de Nueva Generación
  para la Explotación Eficiente de Infraestructuras
  de e-Ciencia (proyecto Consolider eje tipo C).
• Desarrollo de Herramientas para Calidad de
  Servicio, Integración de Datos y Workflows en
  Grids.

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Proyectos Actuales y Recientes 3/3

• SHARE (Structuring and Supporting Healthgrids
  Activities and Research
• in Europe Developing a Roadmap)
  (http//www.eu-share.org)
• Puesta en marcha de una Hoja de Ruta para el
  desarrollo y la
• aplicación de las Tecnologías Grids en Salud
  (HealthGrids) en
• los próximos 10 Años.
• Miembros del Comité Director de la Asociación
  HealthGrid (http//www.healthgrid.org).
• TRENCADIS-CVIMO (http//www.grycap.upv.es/cvimo/)
  
• Integración de Repositorios Distribuidos de
  Imágenes Médicas y sus Informes Radiológicos.
• CIBERSAM (Centro de Investigación Biomédica en
  Red de Salud Mental) (http//www.cibersam.es)
• Desarrollo de un entorno para la recogida de
  Datos Clínicos y Genéticos.
• RIBS/AEN (Red de Investigación Clínico-Epidemiológ
  ica basada en los Servicios de Salud Mental).
• Desarrollo de un entorno para la recogida de
  Evaluaciones de Morbilidad en Salud Mental.

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Colaboración con Empresas

• El GRyCAP tiene una amplia trayectoria de
  colaboración con empresas e instituciones de
  diferentes sectores.
• Aguas de Alicante, Aguas de Valencia, Aplitec,
  Ayuntamiento de Valencia, British Telecom,
  Clínica Quirón, INSA, Diputación de Valencia,
  ETRA, Everis, GridSystems, Grupo NISA,
  IBERDROLA, INDRA, INGEGRAPHIC, Inicom, Juan
  Yacht Design, Labein, Maat-G, NAVIMETRIC,
  OMRON, ONILCO, Pertex, Preference, Promonal,
  Sun Microsystems, Telefónica ID, TISSAT,
  TYPSA, UITESA.
• El GRyCAP ha aportado principalmente su
  conocimiento en la aplicación de tecnologías Grid
  y HPC en los diferentes problemas presentados por
  los usuarios.

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Potencial Colaboración
Uso y evaluación de clusters y sistemas
multiprocesador para aplicaciones de alto
rendimiento.
Infraestructuras distribuidas para compartir
recursos con el objetivo de resolver retos
científicos.
Capacidad computacional y de almacenamiento
como servicio.
Optimización, uso de plataformas de cómputo
basadas en GPUS, supercomputadores
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Recursos

• Infraestructura
• Cluster Linux con 12 nodos biprocesador (IBM
  xSeries 330 SMP), conectados con Fast Ethernet y
  Gigabit.
• Dos Clusters Linux con 20 y 55 nodos biprocesador
  (Pentium Xeon 2.0 y 3.0 Ghz), con conexión SCI.
• Itanium2 biprocesador HP ZX6000 Workstation.
• Biprocesador PowerMac G5 Workstation (2.0 Ghz).
• Sistema de Almacenamiento Externo (HP
  StorageWorks Smart Array 30).
• Cluster con 14 Opteron Biprocesador (Gigabit)
  Front end (4-procesadores).
• 6 Estaciones Opteron Biprocesador y 6 Estaciones
  Ultrasparc.
• Middlewares
• Globus 2.4, 4.0.
• LCG 2.4.6, glite 3.1.
• InnerGrid Nytia.

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Formación

• Programa de Máster Oficial en Computación
  Paralela, Computación Distribuida y Tecnologías
  Grid.
• Adaptación de un Programa de Doctorado con
  Mención de Calidad.
• 90 Créditos ECTS.
• Estructurado en cuatro áreas Principales Ciencia
  Computacional, Computación Paralela, Computación
  Distribuida y Tecnologías Grid.
• Carácter eminentemente práctico.
• La línea de Tecnologías Grid se Estructura en 9
  Asignaturas con más del 70 de los Créditos en
  Laboratorio.
• Dirigido a Especialistas en Computación Intensiva
  en Empresas y Centros de Investigación, así como
  Investigadores Interesados en el Desarrollo de
  una Tesis Doctoral.