O Marketing no Sйculo XXI - PowerPoint PPT Presentation

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O Marketing no Sйculo XXI

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Cap tulo 8 Outras Formas de Amostragens Probabil sticas e o Tamanho da Amostra Procedimentos para a realiza o de amostragens ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: O Marketing no Sйculo XXI


1
(No Transcript)
2
Capítulo 8 Outras Formas de Amostragens
Probabilísticas e o
Tamanho da Amostra
3
Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Procedimentos para a realização de amostragens
aleatórias estratificadas
  • Divide-se a população objeto do estudo em
    estratos que sejam mutuamente exclusivos e
    coletivamente exaustivos.
  • Define-se o número de elementos a selecionar em
    cada estrato.
  • Seleciona-se uma amostra aleatória simples e
    independente em cada estrato.

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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Procedimentos para a realização de amostragens
aleatórias estratificadas (cont.)
  • 4. Calcula-se a média e o desvio-padrão de cada
    amostra.
  • 5. Compõem-se as médias e os desvios-padrão de
    cada amostra para o cálculo da média e do
    desvio-padrão que serão usados como estimadores
    dos parâmetros da população.
  • Observação A amostragem estratificada pode ou
    não ser proporcional à incidência dos estratos na
    população.

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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragens aleatórias estratificadas
proporcionais e não proporcionais
Amostragem estratificada proporcional - Quando
as amostras de cada estrato são proporcionais à
incidência do estrato na população. Neste caso,
os resultados do processamento da amostra total
serão inferidos diretamente para a
população. Amostragem estratificada não
proporcional Quando as amostras de cada estrato
não são proporcionais à incidência do estrato
na população. Neste caso, os resultados do
processamento das amostras de cada estrato
precisam ser ponderadas pelo seu tamanho para
compor o resultado da amostra total para poder
inferir os resultados para a população.
6
Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragens estratificadas não proporcionais
Fórmula para correção de uma amostra
desproporcional
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragens estratificadas não proporcionais
(cont.)
Exemplo de correção de uma amostra desproporcional
Aplicando a fórmula para correção de dados,
obtém-se os pesos a serem utilizados na
ponderação de cada estrato para compor os
resultados da amostra total P (Volkswagen)
1,44 P (General Motors) 1,12 P (Ford)
0,88 P (Fiat)
0,56
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragens estratificadas não proporcionais
(cont.)
Razões para utilização de amostragens
estratificadas não proporcionais
  • Conhecimento prévio da população indica que
    certos estratos devem ter peso maior em função da
    maior variabilidade intra-estrato e/ou maior ou
    menor representatividade extra-estrato.
  • Quando a amostragem proporcional resultar em
    células
  • que não apresentem consistência (número de
    elementos)
  • que permitam efetuar análises estatísticas.

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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragens estratificadas não proporcionais
(cont.)
Regras práticas para determinar o peso da
participação de estratos não proporcionais
  • Quanto maior a participação de um estrato na
    população, maior deverá ser sua participação.
  • Quanto maior o estrato em relação aos demais,
    maior deverá ser sua participação.
  • Quanto maior a variabilidade dentro do estrato,
    maior deverá ser sua participação.

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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragem por conglomerados (ou grupos)
Substituto da amostragem probabilística simples
Na amostragem probabilística simples cada
elemento da população é sorteado isoladamente
para constituir a amostra.
Na amostragem por conglomerados, grupos de
elementos da população são simultaneamente
sorteados para constituir a amostra.
Tipos de amostragens por conglomerado Sistemátic
a Área
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragem por conglomerados (ou grupos)
Passos na mostragem sistemática
1. Estabelecer um rol ordenado dos elementos da
população.
2. Numera-se todos os elementos da população, de
1 até N.
3. Determina-se o tamanho da amostra n.
4. Determina-se o passo k N/n.
5. Sorteia-se um número de 1 a k. O elemento da
populaçãocorrespondente a esse número será o
primeiro elemento da amostra.
6. Os demais elementos são determinados
somando-se k ao elemento sorteado ou ao elemento
anterior, até se chegar ao final da população.
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragem por conglomerados (ou grupos)
Passos da amostragem por Área em um Estágio
1. Listar e numerar todos os quarteirões de uma
cidade (população de quarteirões Nq).
2. Sortear uma amostra aleatória simples ou
sistemática de tamanho nq da população de Nq
quarteirões.
3. Coletar dados de todas as residências dos nq
quarteirões sorteados.
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragem por conglomerados (ou grupos)
Passos da amostragem por Área em dois Estágios
1. Listar e (ou) numerar todos Nq quarteirões de
uma cidade.
2. Sortear uma amostra aleatória simples ou
sistemática de tamanho nq da população de Nq
quarteirões.
3. Listar e (ou) numerar todas as residências dos
nq quarteirões sorteados.
4. Sortear uma amostra aleatória simples ou
sistemática de nr residências de cada um dos nq
quarteirões sorteados.
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragem por conglomerados (ou grupos)
Passos da amostragem por Área em Multiestágios
  • Subdividir o país em áreas primárias. Considerar
    áreas primárias regiões metropolitanas, comarcas
    ou grupos de comarcas (quando se tratar de
    comarcas muito pequenas).

2. Estratificar essa população de áreas
primárias para estar seguro de que a amostra
a ser construída tenha, na mesma proporção,
os diferentes tipos de áreas primárias e (ou)
diferentes regiões do país.
3. Listar e (ou) numerar todas as divisões
obtidas.
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragem por conglomerados (ou grupos)
Passos da amostragem por Área em Multiestágios
(cont.)
4. Sortear uma amostra aleatória estratificada
dessa população de áreas primárias.
  • Em cada área primária selecionada, elaborar uma
    lista das cidades grandes, médias e dos
    municípios restantes e criar estratos.

6. Sortear uma amostra aleatória estratificada
da população de cidades grandes, cidades pequenas
e municípios restantes em cada área primária
sorteada.
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Amostragem por conglomerados (ou grupos)
Passos da amostragem por Área em Multiestágios
(cont.)
7. Listar e (ou) numerar todos Nq quarteirões
de cada locação amostral.
8. Sortear uma amostra aleatória simples ou
sistemática de tamanho nq da população de Nq
quarteirões de cada locação amostral.
9. Listar e (ou) numerar todas as residências de
cada um dos nq quarteirões sorteados de todas as
locações amostrais.
10. Sortear uma amostra aleatória simples ou
sistemática de nr residências de cada um dos nq
quarteirões de cada locação amostral.
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Ilustração da Amostragem por Área de
Múltiestágios
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Características da amostragem por área em
multiestágios
  • 1. O erro amostral decresce à medida em que
  • crescer o tamanho da amostra
  • crescer a homogeneidade dos elementos amostrados
    a cada estágio.
  • Para um determinado tamanho total da amostra, o
    erro amostral decresce na medida em que
  • crescer o número de elementos dos estágios
    intermediários
  • decrescer o número de elementos do estágio final.

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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Determinação do tamanho da amostra
Fórmula geral para determinação de n
Sendo Z Valor da normal padronizada ao nc
e Erro máximo admissível
Desvio padrão da população

Para um mesmo ,definidas duas variáveis, o
valor da terceira será conseqüente

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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Resumo das condições e fórmulas para
determinação do tamanho de amostras
probabilísticas estimativas de medidas
n
n
n
n
n
n
n
n
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Resumo das condições e fórmulas para
determinação do tamanho de amostras
probabilísticas estimativas de proporções
n
n
n
n
n
n
n
n
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o
tamanho da amostra
Tabela relacionando, nível de confiabilidade e
número de elementos da amostra de populações
infinitas dicotômicas
Para uma pesquisa com o mesmo n, podemos dar
respostas diferentes em termos de erro e
confiabilidade
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