Title: ANALISIS JALUR
1ANALISIS JALUR
Penemu Sewall Wright (Joreskog Sorbom1996)
2Sejarah
Konsep
- 1920 Sewall (ahli genetika)
- 1966 Otis D. Ducan (sosiolog)
- 1970 Karl G. Joreskog Dag Sorbon (ahli
statistika) - LISREL (LInier Structural RELationship)
- SEM (Structural Equation Modeling)
3PENGERTIAN ANALISIS JALUR
Konsep
- A technique for estimating the effects a set of
independent variables has on a dependent variable
from a set of observed correlations, given a set
of hypothesis causal asymmetric relation among
the variables.
Suatu teknik untuk mengestimasi dampak dari
serangkaian variabel bebas terhadap sebuah
variabel bebas dari serangkaian hubungan
(korelasi) yang teramati, dimana diduga terdapat
hubungan sebab akibat asimetris diantara variabel
tersebut
Bohrnstedt1974
4TUJUAN ANALISIS JALUR
Konsep
- A method of measuring the direct influence along
each separate path in such a system and thus of
finding the degree to which variation of a given
effect is determined by each particular cause.
The method depend on the combination of knowledge
of the degree of correlation among the variables
in a system with such knowledge as may possessed
of the causal relations
Suatu metode untuk mengukur pengaruh langsung
setiap jalur yang terpisah dalam suatu sistem dan
kemudian menemukan tingkat dimana variasi dari
dampak ditentukan oleh setiap penyebab particular
. Metode ini tergantung pada kombinasi
pengetahuan tingkat korelasi diantara
variabel-variabel dalam suatu sistem dengan
pengetahuan as may possessed dari hubungan sebab
akibat
Maruyama 199816 dalam Riduwan Engkos2007
5Pengertian
Konsep
- Model Path Analysis digunakan untuk menjelaskan
pola hubungan antar variabel dengan tujuan
mengetahui pengaruh langsung maupun tidak
langsung dari seperangkat variabel bebas
(eksogen) terhadap variabel terikat (endogen)
6Manfaat
Konsep
- Penjelasan fenomena yang dipelajari.
- Prediksi nilai variabel terikat berdasarkan
variabel bebas (bersifat kualitatif) - Faktor determinan Variabel bebas mana yang
berpengaruh dominan terhadap varibel terikat - Pengujian Model baik konsep yang sudah ada
maupun pengembangan konsep baru
7Asumsi-Asumsi
Konsep
- Hubungan antar variabel bersifat linier, adaptif,
dan normal. - Hubungan kausal satu arah.
- Variabel terikat berskala interval atau rasio.
- Menggunakan probability sampling
- Observed variables diukur dengan valid dan
reliable - Model dispesifikasikan dengan benar berdasar
teori dan konsep yang relevan
8Model Path Analysis
Konsep
?
?
1
?31
1
?31
3
3
r12
2
?32
2
?32
?2
1
Independent
?31
3
?21
?32
2
?1
?2
Mediated
9Contoh
Konsep
Hipotesis
Diduga kemampuan berkoordinasi dan motivasi kerja
pegawai berkontribusi secara simultas dan
signifikan terhadap produktivitas kerja
?1
KOORDINASI (X1)
?yx1
?y
PRODUKTIVITAS KERJA (Y)
r12
MOTIVASI KERJA (X2)
?yx2
10Model Struktural
Konsep
X1
?1
?2
?YX1
r12
?ZX1
?YX2
r13
X2
?ZY
Y
Z
?ZX3
?YX3
r23
X3
Persamaannya
YPYX1X1PYX2X2PYX3X3?1 ZPZX1X1PZX3X3PZYY?2
11Sub Struktur 1
Konsep
X1
?1
?YX1
r12
?YX2
r13
X2
Y
?YX3
r23
X3
Persamaannya
YPYX1X1PYX2X2PYX3X3?1 ZPZX1X1PZX3X3PZYY?2
12Sub Struktur 2
Konsep
X1
?1
?2
?YX1
?ZX1
r13
?ZY
Y
Z
?ZX3
?YX3
X3
Persamaannya
YPYX1X1PYX2X2PYX3X3?1 ZPZX1X1PZX3X3PZYY?2
13Transformasi Data Ordinal menjadi Interval
Transformasi Data
- Contoh Tabulasi Data Ordinal
14Contoh
Analisis Jalur
- Penelitian Kontribusi Kemampuan Pegawai dan
Motivassi Kerja Pegawai terhadap Produktivitas
Kerja
15Langkah 1 Hipotesis Persamaan Struktural
Analisis Jalur
- Kemampuan pegawai dan motivasi kerja
berkontribusi secara simultan dan signifikan
terhadap produktivitas kerja
Hipotesis
Y?YX1X1 ?YX2X2 ?Y ?1
Struktur
16Langkah 2 Hitung koefisien jalur (1)
Analisis Jalur
a. Gambar Diagram Jalur
Y?YX1X1 ?YX2X2 ?Y ?1
?1
KOORDINASI (X1)
?yx1
?y
PRODUKTIVITAS KERJA (Y)
r12
MOTIVASI KERJA (X2)
?yx2
17Langkah 2 Hitung koefisien jalur (2)
Analisis Jalur
b. Hitung koefisien korelasi regresi (SPSS)
18Langkah 2 Hitung koefisien jalur (3)
Analisis Jalur
19Langkah 3 Hitung koefisien jalur scr simultan
Analisis Jalur
H0 ?yx1 ?yx20 Ha ?yx1 ?yx2?0
H0 Kemampuan pegawai dan motivasi kerja tidak
berkontribusi secara simultan dan signifikan
terhadap produktivitas kerja
Ha Kemampuan pegawai dan motivasi kerja
berkontribusi secara simultan dan signifikan
terhadap produktivitas kerja
Nilai F 22,151 sig. 0,00 lt0,05 berarti H0
ditolak Ha diterima
20Langkah 4 Hitung koefisien jalur scr individu
(1)
Analisis Jalur
H0 ?yx10 Ha ?yx1gt0
H0 Kemampuan pegawai tidak berkontribusi secara
simultan dan signifikan terhadap produktivitas
kerja
Ha Kemampuan pegawai berkontribusi secara
simultan dan signifikan terhadap produktivitas
kerja
Nilai t 2,845 sig. 0,019 lt0,05 berarti H0
ditolak Ha diterima
21Langkah 4 Hitung koefisien jalur scr individu
(2)
Analisis Jalur
H0 ?yx20 Ha ?yx2gt0
H0 Motivasi Pegawai tidak berkontribusi secara
simultan dan signifikan terhadap produktivitas
kerja
Ha Motivasi Pegawai berkontribusi secara
simultan dan signifikan terhadap produktivitas
kerja
Nilai t 2,763 sig. 0,022 lt0,05 berarti H0
ditolak Ha diterima
22Memaknai Hasil Analisis Jalur (1)
Analisis Jalur
Y?YX1X1 ?YX2X2 ?Y?1 Y0,510 X10,495X20,411
?1
?1
KOORDINASI (X1)
?yx1 0,51
?y 0,411
PRODUKTIVITAS KERJA (Y)
r12 0,645
MOTIVASI KERJA (X2)
?yx20,495
23Memaknai Hasil Analisis Jalur (2)
Analisis Jalur
Kontribusi Kemampuan Pegawai (X1) yang secara
langsung mempengaruhi produktivitas kerja (Y)
0,5120,2601 26,01
Kontribusi Motivasi Pegawai (X2) yang secara
langsung mempengaruhi produktivitas kerja (Y)
0,49520,2450 24,50
Kontribusi Kemampuan Pegawai (X1) dan Motivasi
Pegawai (X2) secara simultan yang secara langsung
mempengaruhi produktivitas kerja (Y) 0,83183,1
. Sisanya 16,9 dipengaruhi faktor lain yang
tidak dapat dijelaskan dalam penelitian ini.
24ANALISIS JALUR
25Contoh
Model Trimming
- Penelitian Kontribusi Kepemimpinan, Iklim
Organisasi, dan Motivasi Kerja terhadap Prestasi
Kerja
26Hipotesis
Model Trimming
- Kepemimpinan dan Iklim Organisasi berkontribusi
secara simultan dan signifikan terhadap Motivasi
Kerja - Kepemimpinan, Iklim Organisasi, dan Motivasi
Kerja berkontribusi secara simultan dan
signifikan terhadap prestasi Kerja
27Struktur
Model Trimming
X1
?1
?2
?X3X1
?YX1
r12
?YX3
X3
Y
?X3X2
?YX2
X2
Persamaannya
X3?x3X1X1 ? X3X2X2 ?X3?1 Y ? YX1X1 ? YX2X2
? YX3X3 ? Y?2
28Sub Struktur 1
Model Trimming
X1
?1
?X3X1
r12
X3
?X3X2
X2
Persamaannya
X3?x3X1X1 ? X3X2X2 ?X3?1
29Pengujian Sub Struktur 1
Model Trimming
Tidak signifikan
30Trimming (X1 dikeluarkan)
Model Trimming
31Sub Struktur 1 (Baru)
Model Trimming
?10,4615
X3
?X3X20,887
X2
Persamaannya
X3? X3X2X2 ?X3?1 X30,887 X20,4615 ?1
32Sub Struktur 2
Model Trimming
X1
?2
?YX1
r12
?YX3
X3
Y
?YX2
X2
Persamaannya
Y ? YX1X1 ? YX2X2 ? YX3X3 ? Y?2
33Pengujian Sub Struktur 2
Model Trimming
Tidak signifikan
34Trimming (X2 dikeluarkan)
Model Trimming
35Sub Struktur 2 (Baru)
Model Trimming
X1
?YX10,666
?20,2098
?YX30,367
X3
Y
Persamaannya
Y ? YX1X1 ? YX3X3 ? Y?2 Y0,666 X10,367
X30,2098 ?2
36Struktur (Baru)
Model Trimming
X1
?YX10,666
?20,2098
?10,4615
?YX30,367
X3
Y
?X3X20,887
X3? X3X2X2 ?X3?1 X30,887 X20,4615 ?1
X2
Persamaannya
Y ? YX1X1 ? YX3X3 ? Y?2 Y0,666 X10,367
X30,2098 ?2
37Memaknai Hasil Analisis Jalur
Model Trimming
Kontribusi Kepemimpinan (X1) yang secara langsung
mempengaruhi prestasi kerja (Y) 0,6662 44,36
Kontribusi Motivasi Kerja (X3) yang secara
langsung mempengaruhi prestasi kerja (Y)
0,367213,47
Kontribusi Kepemimpinan (X1) dan Motivasi Kerja
(X3) secara simultan yang secara langsung
mempengaruhi prestasi kerja (Y) 0,95695,6 .
Sisanya 4,4 dipengaruhi faktor lain yang tidak
dapat dijelaskan dalam penelitian ini.
38Goodness of Fit (1)
Model Trimming
39Goodness of Fit (2)
Model Trimming
Whitung -(N-d) ln Q
Whitung -(12-1) ln 0,5566,457
Cari dari tabel chi kuadrat X2dk1?0,05 3,841
Kesimpulan
Karena Whitunggt X2, maka matrik korelasi sampel
berbeda dengan matrik korelasi estimasi. Jadi
kedua model tersebut signifikan, sehingga model
yang terbentuk mampu mengeneralisasi fenomena
40Buku Path Analysis
- Cara Menggunakan dan Memaknai ANALISIS JALUR
(PATH ANALYSIS) - Riduwan, Drs, MBA
- Engkos Achmad Kuncoro, SE, MM
- Analisis Jalur untuk Riset Bisnis dengan SPSS
- - Jonathan Sarwono
41- MULTIVARIATE DATA ANALYSIS
- Joseph E. Hair
- Ronald L William
- Printice Hall