Epidemiologia

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Epidemiologia
Estudo caso controle

• Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva - UFMA

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Características
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Seleção de casos e controles

• Casos
• definição de caso (critério diagnóstico) e
  critérios de inclusão e exclusão
• preferir casos novos (incidência) - excluir casos
  graves
• mesma fonte de casos - hospital, ambulatório ou
  população

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Seleção de casos e controles

• Controles
• semelhantes ao caso
• mesma probabilidade de exposição ao fator de
  risco. Não usar como controles doentes de outras
  causas que possam ter os mesmos fatores de risco
  para o efeito analisado - não usar infartados
  como controle de um estudo de fumo x ca de
  pulmão.
• pessoas sadias ou doentes por outras causas não
  relacionadas ao fator de risco
• número de controles - até 4 aumenta o poder do
  teste

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Tipos de controle

• hospitalar - tende a subestimar a associação -
  controles hospitalares fumavam mais que controles
  populacionais
• vizinhança
• familiares
• trabalho
• escola

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Verificação da exposição

• avaliar a validade e a confiabilidade da
  informação retrospectiva - dieta, consumo de
  medicamentos, fumo
• fonte de dados - entrevista / exames prévios /
  prontuários
• cuidado - viés de aferição - casos tendem a
  lembrar mais da exposição que os controles e isso
  pode ? as diferenças entre os grupos e
  superestimar o risco- padronizar a coleta de
  dados sobre a exposição - o entrevistador não
  deve saber quem é caso e quem é controle -
  cegamento
• ideal para a varredura de exposições

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Problemas

• viés de seleção - quando o fator de risco afeta a
  probabilidade de hospitalização ou quando a taxa
  de admissão dos casos for diferente da dos
  controles
• viés de recordação
• erros na classificação da doença e do fator de
  risco
• viés de sobrevivência
• associação forte - viés improvável
• associação dose-resposta nos diversos níveis do
  fator de risco - viés improvável
• controles de várias fontes - diminui a
  possibilidade de viés de seleção
• geralmente não são casos representativos da
  população
• dificuldade em determinar se a exposição precede
  a doença

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Confundimento

• pareamento como estratégia de controle
• Pareamento perde representatividade para a
  população geral mas ganha em comparabilidade
  entre casos e controles

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Tipos de pareamento

• Natural - gêmeos - pares onde 1 gêmeo fuma
• Auto-pareamento - indivíduo é seu próprio
  controle
• Delineamento cruzado
• Antes / Depois
• Artificial - 2 ou mais controles por caso
• após conhecimento prévio de possíveis fatores de
  confusão - SEXO, IDADE (grupos 5/5 ou 10/10
  anos), RENDA
• até 5 variáveis no pareamento - evitar
  superpareamento (? associação quando se controla
  uma variável intermediária - elo de ligação -
  subestima o risco - desaconselhável)
• não parear variáveis duvidosas ou pouco
  importantes - melhor analisar depois

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Desvantagem do pareamento

• - uma vez feito o pareamento não se pode
  investigar mais as variáveis pareadas

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Estatística

• Diferente - para dados pareados
• Se assumir a independência - subestima risco

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(No Transcript)
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Odds ratio

• estimativa do OR - r e n são iguais para
  casos e controles, não informam nada sobre a
  relação exposição e doença
• Ex C. trachomatis x gravidez ectópica
• r72, s109, t36, u40. Calcular o qui-quadrado
  pareado e o OR pareado

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Análise multivariável estimativa do odds ratio

• Regressão Logística Condicional leva em conta o
  efeito do pareamento
• Regressão Logística Não condicional não pareado