definizioni e scopi dell'epidemiologia.

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definizioni e scopi dell'epidemiologia.

• L'epidemiologia è la scienza che ha per oggetto
  il fenomeno della insorgenza delle malattie nelle
  popolazioni di esseri umani, con particolare
  riguardo allo studio delle condizioni e dei
  fattori che le determinano.

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definizioni e scopi dell'epidemiologia.

• Intervento terapeutico
• Conoscere
• ?
• PATOGENESI delle
• Malattie

• Intervento preventivo
• Conoscere
• ?
• EZIOLOGIA delle
• Malattie

Per PREVENIRE l'INSORGENZA delle MALATTIE Occorre
intervenire RIMUOVERE le CAUSE
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livelli della ricerca epidemiologia.

• Conoscitivo relativo alle generalizzazioni
  scientifiche circa la storia naturale delle
  malattie

• Di intervento relativo alla messa a punto e alla
  valutazione di interventi pratici finalizzati
  alla difesa della salute delle popolazioni

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L'epidemiologia si differenzia dalla clinica
medica per due aspetti

• Gli epidemiologi studiano un gruppo di soggetti,
  non i singoli individui

• Gli epidemiologi studiano una popolazione sana
  ed una malata e cercano di trovare le differenze
  cruciali tra i sani e i malati.

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L'EPIDEMIOLOGO.

• Osserva il fenomeno oggetto di studio
• Descrive il fenomeno oggetto di studio,
  ricorrendo ad appropriate misure di esposizione e
  di insorgenza di malattia
• Studia la distribuzione nel tempo e nello spazio
  del fenomeno
• Formula ipotesi circa le sue cause, sulla base
  delle caratteristiche osservate o sulla base di
  osservazioni cliniche e/o di laboratorio

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L'EPIDEMIOLOGO.

• Disegna e conduce studi appropriati a saggiare la
  bontà delle ipotesi formulate, preoccupandosi di
  valutare attenta-mente la qualità dei dati
  raccolti
• Analizza i dati raccolti e interpreta i risultati
  ottenuti, considerando attentamente le possibili
  fonti di distorsione e concludendo circa la
  plausibilità o meno di una relazione causale
• Stima l'impatto dell'utilizzazione, a fini
  preventivi, dei risultati
• Valuta l'impatto reale, sulla popolazione, delle
  misure adottate.

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L'EPIDEMIOLOGO utilizza procedure valide e si
occupa del loro miglioramento

• Quanto è valida la rilevazione della
  concentrazione urinaria di un definito metabolita
  come misura dell'esposizione lavorativa ad un
  certo solvente?
• Quanto è valido il ricorso all'età anagrafica per
  caratterizzare il fenomeno dell'invecchiamento
  biologico di un individuo?
• Quanto è valido considerare la mortalità per una
  causa definita quando è di interesse la
  valutazione del rischio di insorgenza della
  malattia?

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L'EPIDEMIOLOGO utilizza misure accurate e precise.

• Definizione
• La tecnica di misura ottenere valori che
  approssimano il valore vero (accuratezza)
• La tecnica di misura deve fornire valori molto
  simili tra loro, se rilevati più volte
  (precisione)

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Definizione di accuratezza diagnostica.

• Probabilità con cui un test diagnostico consente
  di identificare correttamente i soggetti
  "affetti" e "non affetti" dalla malattia in
  studio.
• Accuratezza nella definizione del grado di
  esposizione a fattori di rischio.

(le stesse proprietà valgono per la precisione)
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qualità totale della procedura.

• La qualità delle conclusioni non può mai essere
  superiore a quella dei dati raccolti!...

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RELAZIONE CAUSA-EFFETTO.

• In epidemiologia.

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RELAZIONE CAUSA-EFFETTO (1).

• Il signor X si abbassa per sbloccare il sedile
  della sua auto che era stato spostato e bloccato
  da sua moglie, e si prende una lombaggine.
• Il signor X non può più lavorare.
• Si riempie di aspirina e nel giro di pochi giorni
  si ritrova con forti dolori di ulcera al duodeno.
• Gli vengono prescritte delle radiografie (allo
  stomaco e al rachide lombare).

relazione causa-effetto _ 1
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RELAZIONE CAUSA-EFFETTO (2).

• Il signor X è molto seccato poiché "non ama farsi
  curare".
• La signora X mal sopporta le malattie del suo
  dolce sposo che sono l'occasione di una grave
  crisi coniugale amplificata dai bambini.
• Le vacanze del signor X sono compromesse.
• Il signor X sta sempre peggio.
• Concudendo qual è la causa del suo male ?

relazione causa-effetto _ 2
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Relazione uni- o multi- fattoriale.

• Per le malattie infettive si richiede che la
  causa (l'agente infettivo) sia sempre
  riscontrabile in associazione alla malattia e non
  si presenti mai in associazione con altre
  malattie (se non per sovrapposizione
  accidentale),
• L'interpretazione del nesso tra causa ed effetto
  può essere di tipo univoco
• Una causa ? un effetto,
• Come si credeva che valesse per le malattie
  infettive, o di tipo multi-fattoriale come accade
  per le relazioni tra malattia e ambiente.
• Molte cause ? un effetto.

relazione causa-effetto _ 3
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Osservazioni.

• Al primo tipo di interpretazione si può applicare
  correttamente il termine di nesso causale, mentre
  
• per il secondo sarebbe più corretto parlare di un
  nesso probabilistico tra una o più manifestazioni
  patologiche.
• La causa, nell'interpretazione classica, veniva
  descritta come necessaria e sufficiente, mentre
  in una interpretazione probabilistica può avere
  nessuno di questi due attributi.

relazione causa-effetto _ 4
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Sintesi deiPostulati di Henle-Kock (Lagente di
una malattia infettiva)
Lo schema di Henle-Koch ha consentito - nel
passato - di associare numerosi microrganismi
alle rispettive malattie

1. Deve essere presente in tutti i casi di quella
   malattia
2. Non deve essere presente in caso di altre
   mamattie né in individui sani
3. Non deve essere isolato dai tessuti in coltura
   pura
4. Deve essere capace di riprodurre la malattia
   attraverso invezione sperimentale

• I principi di Henle-Kock sono
• Ogni malattia viene associata ad un singolo
  agente e viceversa
• Non si tiene in conto di altri fattori in
  aggiunta al singolo agente (es. malattia ad
  eziologia multipla, fattori ambientali etc)

Oggi, tuttavia, la visione di Henle-Koch non è
più accettabile per la maggior parte delle
malattie
In effetti, oggi esistono molte malattie
infettive che non rispondono del tutto allo
schema rigido di Koch, che ignora i fattori
ambientali e associa una sola causa ad una
malattia e una sola malattia ad una causa. Il
principale limite dei postulati è proprio quello
di non considerare la possibilità di una
eziologia multipla (una malattia, molte cause - o
meglio determinanti) né l'eventualità che
una stessa causa possa indurre malattie
differenti.
relazione causa-effetto _ 5
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Per il tumore polmonare, i postulati di
Henle-Koch, derivati dalle malattie infettive non
sono applicabili.

• In relazione, ad esempio, al fumo di sigaretta
• Il carattere non necessario del nesso causale
  è indicato non solo dal fatto che il cancro può
  insorgere nei non-fumatori (sebbene con una
  frequenza molto più bassa che nei fumatori), ma
  dall'esistenza di numerose altre "cause"
• Nel caso specifico dei tumori polmonari cause ben
  note, al di là di ogni ragionevole dubbio, sono
  l'asbesto, alcuni metalli pesanti, gli
  idrocarburi aromatici policiclici, le radiazioni
  ionizzanti e poche altre.
• "In sintesi, i criteri per il riconoscimento
  della relazione causa-effetto in medicina si sono
  contemporaneamente complicati e indeboliti, e
  tale relazione ha assunto un carattere
  probabilistico".

La proprietà centrale di ogni processo
probabilistico è l'impossibilità di predire la
sorte individuale. NB non è possibile predire
chi, tra gli esposti a un certo agente nocivo,
svilupperà la malattia, ma è possibile predire
quanti la svilupperanno.
relazione causa-effetto _ 6
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Criteri di Causalità Interna.

1. Antecedenza temporale della causa rispetto
   all'effetto. L'esposizione all'ipotetico agente
   causale precede l'evento di interesse.
2. Completezza. Devono essere indagati tutti i
   gruppi possibili, e non solo quei gruppi il cui
   studio reca sostegno all'ipotesi in discussione.
3. Coerenza interna dei risultati richiede
   lesistenza di un legame causa-effetto univoco A
   fronte di risultati di studi condotti con
   tecniche, tempi e luoghi diversi.
4. Specificità dell'associazione se un tipo di
   esposizione si associa a una sola patologia, pur
   essendo state indagate più esposizioni e
   patologie, allora la relazione causale della
   relazione risulta più plausibile.

(B.Hill, 1971)
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Criteri di Causalità Interna.

• Relazione dose-effetto l'associazione tra un
  fattore causale sospetto e una malattia risulta
  più plausibile se vale non solo nel senso "tutto
  o nulla" ma anche in senso quantitativo.
• A incidenze diverse o a gravità diverse della
  malattia corrispondono gradi diversi della
  intensità desposizione all'agente causale
  sospetto.
• NB non è possibile predire chi, tra gli esposti
  a un certo agente nocivo, svilupperà la malattia,
  ma è possibile predire quanti la svilupperanno.
• Ad esempio, l'incidenza del cancro polmonare non
  solo è maggiore tra i fumatori, ma tra i fumatori
  va crescendo con l'aumentare della quantità di
  fumo consumata. Si dovrebbe cioè poter
  evidenziare una relazione del tipo di quella
  intercorrente, in un esperimento, tra la dose di
  una sostanza somministrata e l'entità
  dell'effetto biologico.

(B.Hill, 1971)
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Osservazioni.

• Unicità dell'associazione.
• Il sospetto fattore di rischio è associato
  esclusivamente con la malattia in esame (la
  presenza di unicità aggiunge peso all'evidenza,
  ma la sua assenza ha poca importanza).

relazione causa-effetto _ 9
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CRITERI ESTERNI.

• 1) Coerenza con i risultati di altri studi per
  giungere a conclusioni affidabili è essenziale
  vagliare attentamente i risultati di molti studi
  e presentare globalmente le conclusioni sotto
  forma di una revisione critica.
• Infatti, anche nella più completa buona fede, si
  tende a privilegiare i risultati favorevoli
  all'ipotesi che è coerente con l'esperienza
  personale.

relazione causa-effetto _ 10
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CRITERI ESTERNI.

• 2) plausibilità biologica i nessi causali devono
  essere coerenti con processi biologici noti.
• Un divertente aneddoto, riferito da Wallis e
  Roberts, riguarda la correlazione positiva, nel
  tempo, tra il numero dei nidi di cicogna e il
  numero di nascite nell'Europa nord-occidentale.
  Poiché l'interpretazione romantica è poco
  plausibile, gli autori ipotizzano che l'aumento
  del numero delle abitazioni causato dall'aumento
  della popolazione dia più opportunità alla
  nidificazione delle cicogne.

relazione causa-effetto _ 11
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CRITERI ESTERNI.

• 3) effetto della rimozione della sospetta causa.
• Lo studio dei gruppi in cui l'esposizione ad un
  sospetto agente di malattia è durata per qualche
  tempo venendo poi a cessare fornisce ulteriori
  elementi di chiarificazione. È necessaria una
  sperimentazione controllata "di rimozione" della
  causa che dimostri la prevenzione dalla malattia.
• Ad esempio,
• Un'ulteriore prova dell'associazione esistente
  tra fumo di sigaretta e tumore del polmone è data
  dalla diminuzione relativa del rischio di cancro
  negli ex-fumatori rispetto a coloro che
  continuano a fumare. .

relazione causa-effetto _ 12
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Una causa e
Una causa è un atto o evento o uno stato di
natura che inizia o permette, da solo o in unione
con altre cause, una sequenza di eventi che
evolvono in un effetto.

• Dai postulati di Henle-Koch si è così giunti a
  criteri più complessi e certamente meno
  inattaccabili da un punto di vista logico-formale.

Evans ha descritto le analogie con il
procedimento istruttorio in sede giuridica non
si tratta solamente di un parallelo
esemplificativo, ma vi è una più profonda
relazione legata al carattere indiziario e non
sperimentale di entrambe le procedure.
Una causa che inevitabilmente produce un effetto
è detta sufficiente.
relazione causa-effetto _ 13
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UN FATTORE di RISCHIO e

• Un fattore di rischio è un evento al quale è
  associata una probabilità di sviluppare una
  malattia in un determinato periodo di tempo.
• In questo ambito, è importante definire il
  rischio degli individui esposti a particolari
  fattori eziologici. Si può cominciare col
  distinguere semplicemente gli individui in
  esposti e non esposti, per cercare poi di
  quantificare il rischio in rapporto al livello di
  esposizione.

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Tipi di studi

• In epidemiologia.

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Due tipi di studi

• Studi sperimentali
• di difficile applicazione nello studio
  delleziologia della malattia
• ? analisi del beneficio prodotto dalla rimozione
  di un agente nocivo
• ? effetti collaterali di un farmaco di cui si sta
  valutando lefficacia
• Studi osservazionali
• studi trasversali o di prevalenza
• studi di coorte
• studi caso-controllo

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STUDI TRASVERSALI o di prevalenza.

• Rilevazione istantanea da una popolazione
  definita dei dati su i fattori di rischio, gli
  atteggiamenti dei soggetti, le loro malattie, i
  loro disturbi.
• Obiettivi principali
• Descrivere il carico di malattie in una
  comunità, a scopo di pianificazione sanitaria
• Ottenere informazioni sugli atteggiamenti della
  popolazione nei confronti dei servizi sanitari,
  sui bisogni di assistenza percepiti,
  sull'utilizzo dei servizi sanitari stessi
• Descrivere la distribuzione di una variabile
  fisiologica in una comunità
• Analizzare l'associazione di un fattore con una
  malattia (spesso primo stadio di uno studio
  longitudinale che prosegue sui non malati)

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STUDI TRASVERSALI o di prevalenza.

• Vantaggi
• ? Il ricercatore è completamente padrone della
  scelta sia della popolazione, sia dei metodi di
  rilevazione (ad es. Questionario e/o accertamenti
  clinici), sia dei criteri diagnostici
• ?Relativamente poco costoso e di breve durata se
  eseguito su un campione e/o in due fasi (ad es.
  Questionario compilato con visita solo dei
  soggetti che danno particolari risposte)
• ?Se il campionamento è corretto, i risultati sono
  generalizzabili a tutta la popolazione.

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STUDI TRASVERSALI o di prevalenza.

• Svantaggi
• ? Non adatto per condizioni molto rare o di corta
  durata
• ? Proporzione di non partecipazione talora
  elevata
• ? Se i usa la sola intervista i dati sulle
  diagnosi possono essere poco attendibili
• ?Non fornisce indicazioni sull'incidenza ma solo
  sulla prevalenza.

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STUDI TRASVERSALI o di prevalenza.

• Con riferimento all'ultimo punto, può succedere
  che, negli studi eziologici
• A) se la malattia è di breve durata o porta
  all'allontanamen-to del gruppo esaminato o ha un
  lungo periodo di latenza, può dar luogo a
  conclusioni negative erronee
• B) solo se si può assumere che la durata media
  della ma-lattia sia la stessa nei gruppi che si
  vogliono confrontare si può stimare il rischio
  relativo
• C) è possibile interpretare come causa della
  malattia un suo effetto o un fattore legato
  piuttosto alla sopravviven-za.

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STUDI LONGITUDINALI di coorte (prospettivi).

• Rilevazione dei possibili fattori di rischio in
  una popolazione e suo follow-up.
• Obiettivi principali
• Descrivere il cambiamento nel tempo di variabili
  quantitative in rapporto alla intensità di
  esposizione a possibili fattori di rischio
• Analizzare l'associazione di un possibile
  fattore di rischio con l'incidenza futura della
  malattia
• Indagare il destino a distanza di tempo di
  pazienti trattati da differen-ti istituzioni
  sanitarie.
• SORGENTI di DISTORSIONE
• Perdite al follow-up (sforzarsi di ottenere una
  proporzione di follow- up di almeno il 90)
• La conoscenza dell'esposizione o meno ai
  fattori di rischio può influenzare l'accertamento
  della malattia.

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STUDI LONGITUDINALI di coorte (prospettivi).

• Vantaggi
• Da un punto di vista metodologico, è il metodo
  di gran lunga migliore per le indagini
  eziologiche Infatti
• Tutti i casi di malattia o di complicazioni che
  si verificano in un periodo di tempo definito
  possono essere accertati,
• Si possono calcolare direttamente i tassi di
  incidenza nei gruppi esposti in modo differente
  ai fattori di rischio in esame
• La rilevazione dei fattori di rischio non può
  essere distorta dalla presenza della malattia e
  le loro modificazioni possono essere misurate.
• Svantaggi
• Di lunga durata, difficile e costoso. È
  difficile mantenere costanti nel tempo le
  modalità di rilevazione
• Non può saggiare ipotesi suggerite recentemente
• Non adatto per malattie rare nella coorte in
  esame.

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STUDI CASO-CONTROLLO o retrospettivi .

• Rilevazione "retrospettiva" di dati da due
  gruppi paragonabili, di cui uno con una specifica
  malattia o esito ed uno senza.
• OBIETTIVI PRINCIPALI
• ? Iniziale esplorazione del ruolo di possibili
  fattori di rischio, particolarmente per le
  condizioni patologiche rare.
• SORGENTI di DISTORSIONE
• ? Scelta errata dei casi e soprattutto dei
  controlli (la scelta dei controlli e dei criteri
  di appaiamento ai casi è la chiave di volta dello
  studio)
• ? atteggiamenti psicologici e ricordi diversi
  nei casi e nei controlli mancano quasi sempre
  dati "obiettivi" sull'esposizione,
• ? atteggiamento diverso dell'intervistatore

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STUDI CASO-CONTROLLO o retrospettivi .

• Vantaggi
• ? Organizzativamente semplice, rapido e poco
  costoso,
• ? Permette di indagare facilmente su molti
  possibili fattori
• ? Permette si saggiare ipotesi attuali suggerite
  recentemente
• ? Può essere usato per malattie molto rare
• ? Poiché dura poco, è facile mantenere costante
  nel tempo le modalità di rilevazione.
• Svantaggi
• ? Non permette di calcolare rischi assoluti, ma
  solo rischi relativi
• ? Grande facilità di distorsione
• ? Non adatto se il rischio attribuibile
  percentuale nella popolazione non è elevato.

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relazione causa effetto in studi epidemiologici.
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Principi di classificazione nosologica.

• In epidemiologia.

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Principi di classificazione nosologica.
classificazione di individui. (AFFETTI , NON
AFFETTI) Due criteri di classificazione

• ? Fenomenologici.
• Gli individui sono raggruppati per analogie di
  segni, sintomi e manifestazioni cliniche.
• Diabete, schizofrenia, cancro della cervice
  uterina, ecc.

• ?Eziologici
• Gli individui sono raggruppati per analogie di
  esperienze ritenute causa della loro malattia.
• silicosi, sifilide, saturnismo, trauma da parto,
  ecc

La classificazione eziologica è più utile alla
prevenzione che alla clinica infatti non esiste
La malattia del fumatore come esiste lasma,
la tubercolosi , ecc
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ESEMPI di malattia
VITTIME di INCIDENTI.

• Criteri fenomenici
• (Pronto soccorso)
• ? Fratture,
• ? Ferite,
• ? Emorragie interne

• Criteri eziologici
• (Servizio di epidemiologia)
• ? Incidenti stradali,
• ? Incendi,
• ? Violenze,
• ? Infortuni sul lavoro

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MODELLI di MALATTIA

• Occorre conoscere o ipotizzare
• ? L'intervallo temporale tra esposizione e
  insorgenza della malattia
• Durata della fase di induzione
• ? L'intero intervallo temporale tra inizio del
  processo patologico e manifestazione clinica
• Durata del periodo di latenza
• ? La durata del decorso clinico acuto o cronico
• Durata della fase clinica
• ? L'eventuale evoluzione per studi caratterizzati
  da diverse probabilità di transizione e durate
• ? La relazione tra intensità della esposizione ed
  entità del rischio
• Relazione dose-risposta
• ? La relazione fra cessazione dell'esposizione e
  rischio di insorgenza di malattia.

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Classificazione.

• Nessuna tassonomia è definitiva, consideriamo ad
  esempio, l'epidemiologia descrittiva
• ? Dei tumori vescicali.
• Può essere svolta in modo soddisfacente
  ricorrendo a statistiche correnti di mortalità
• ? Dei tumori epatici primitivi.
• Richiede la conoscenza delle diagnosi poste in
  vita
• ? Della sclerosi multipla.
• Richiede non solo la conoscenza della diagnosi
  clinica ma anche un giudizio circa il suo grado
  di certezza.

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ESEMPIO.

•  Rischio di infortunio
• È legato alla persistenza dell'esposizione
• Viene meno
• Con il cessare di questa
•  Rischio di Mesotelioma pleurico
• L'insorgenza della malattia
• Può verificarsi anche molti anni
• Dalla cessata esposizione ad asbesto

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EVOLUZIONE della MALATTIA
Tempo a b c d e inizio esposizione ini
zio processo patologico comparsa segni
precoci diagnosi precoce comparsa segni
sintomi diagnosi clinica instaurarsi
condizione finale esito Fase di
induzione Fase di latenza Fase clinica
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accertamento della condizione patologica.

• ?In fase preclinica, con un test di screening
• ?In fase clinica, con un test di diagnostico.
• Nel secondo caso ciò può verificarsi
• ?All'inizio del decorso clinico,
• Prima diagnosi, caso incidente, transizione di
  stato.
• ?In qualsiasi punto del decorso clinico,
• Caso prevalente, stato di malattia.
• ?Alla fine del decorso clinico,
• Esito guarigione, invalidità, decesso.
• Per approfondimento vai a (testdiagnostico.ppt).

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La popolazione viene studiate tramite
losservazione di sottogruppi
Dati epidemiologici sono le frequenze con cui gli
eventi morbosi si manifestano in seno a gruppi
definiti di individui, caratterizzati per una
qualche esposizione di interesse.

• Coorti fisse
• Popolazioni dinamiche

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COORTI FISSE. Esempio

• Un certo numero di soggetti, in un definito
  istante temporale, subisce un'esposizione a
  rischio.
• La durata del periodo "a rischio" può essere
  ridotta o estesa tanto quanto la sopravvivenza
  individuale all'esposizione.
• Il gruppo così definito resta chiuso nei
  confronti dell' esterno dopo il momento della sua
  costituzione. Non può cioè aversi ricambio dei
  membri via via che i soggetti esposti divengono
  malati (casi).

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COORTI FISSE (2).

• In una coorte fissa i soggetti entrano nella
  coorte in un istante e ne escono soltanto come
  casi o per cessazione del rischio Per questo il
  gruppo si riduce di numerosità nel tempo e cambia
  di struttura di età, di suscettibilità alla
  malattia, ecc.
•  Suscettibilità individuale alla malattia ? al
  passare del tempo,
• Si selezionano fra i "sopravvissuti."
• Soggetti sempre meno suscettibili.

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COORTI FISSE (3).

• Esempi di coorti fisse
• ? Gli abitanti di Hiroshima sopravvissuti
  all'esplosione atomica del 6 agosto 1946.
• ? I residenti al 10 luglio 1976 nel comune di
  Seveso.
• ? I residenti a Chernobyl al 26 aprile 1986.

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POPOLAZIONI DINAMICHE.

• Osserviamo, in un definito periodo di tempo,
• Gli addetti ad una catena di montaggio.
• Se il periodo è lungo e il turnover elevatoin
  ogni istanteil gruppo in osservazione sarà
  costituito da individui in tutto o in parte
  diversi.
• Inizio dell'osservazione ? n definito di
  soggetti.
• Durante il periodo di osservazione
• Alcuni contraggono la malattia (escono?.
• Altri escono sani dall'azienda (escono?.
• Altri entrano a far parte dell'azienda
  (entrano? .

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POPOLAZIONI DINAMICHE.

• Esempi di popolazioni dinamiche
• ? I dipendenti di una azienda nel periodo
  6.6.30-15.9.60.
• ? I fumatori di sigarette nel periodo
  1.1.60-31.12.69.
• ? I residenti a Roma fra il 1.1.71 e il 31.12.80.

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COORTI FISSE E POPOLAZIONI DINAMICHE Ad ogni
istante la dimensione del gruppo può

• ?
•   variare
•  e anche
• la struttura per età, suscettibilità, ecc. può
• ?
•  variare
•  ?
•  popolazione dinamica

• ?
•  rimanere costante
• ?
•  coorte stabile
•  e anche
• la struttura per età, suscettibilità, ecc. può
• ?
•  rimanere costante
•  ?
•   coorte fissa

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associazione tra rischio e malattia.

•  Studio longitudinale.
• Vi è un lasso di tempo tra il momento in cui si
  considera l'esposizione e quello in cui si rileva
  la condizione di malattia.
• ? È reclutato un appropriato numero di soggetti
  (su base fissa o dinamica).
• ? I soggetti reclutati sono seguiti per un
  prestabilito periodo di tempo.
• ? Si conteggia il numero di casi insorti.
• Casi incidenti.
•  Studio trasversale.
• Stato di malattia e condizione di esposizione
  sono rilevati nello stesso istante temporale.
• ? La popolazione è osservata, idealmente, in un
  istante.
• ? Si conteggiano i casi presenti in quel momento.
• Casi prevalenti.

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STIMA DEL RISCHIO E DELL'INCIDENZA.

•  Il significato delle stime calcolate nei
  diversi tipi di studi epidemiologici varia a
  seconda della schema seguito nella selezione dei
  soggetti osservati.
• Quando si stima il rischio o l'incidenza
• ? i soggetti sono considerati fin tanto che sono
  suscettibili di ammalare (candidati a rischio)
• ? individui immuni, privi dell'organo bersaglio
  (donne isterectomizzate, nel caso di studio dei
  tumori dell'utero) o affetti dalla malattia in
  studio (casi prevalenti) non sono da considerare
• ð             la durata dell'osservazione
  (periodo di follow-up), per ogni individuo, va
  dal reclutamento
• ? all'insorgenza della malattia,
• ? alla morte per altra causa,
• ? al momento in cui se ne perdono le tracce,
• ? all'uscita dalla condizione di rischio,
• ? alla conclusione dello studio stesso.

Vedi Misure di Odds, Tassi e Rischi (ciclo 1)