Title: Nouveaux Produits d
1Nouveaux Produitsdévelopper - formuler -
anticiper _at_ INSTITUT AGRICOLE DE
GRANGENEUVEBREVET TDA GRANGENEUVE 18
NOVEMBRE 2010
2agenda
- PRESENTATION
- EVALUER technique et méthodes
- MESURER outil statistiques - pourquoi la mesure
- SIMULATION et prévision intégration et
calculation - TP - 2 recettes et process
- quoi de neuf pour noel
-
3agenda
PRESENTATION
4PRESENTATION
diplôme dingénieur alimentaire - 1997
microbiologie alimentaire comportement de
croissance de Clostridium perfringens et Bacillus
cereus lors de la garde à chaud des aliments
master in supply chain management - 2004
APICS CPIM international
5PRESENTATION
project leader 1998 - 2000 RD operations
texturisation Nestlé PTC Orbe project
manager 2000 - 2003 industrialisaton
process engineer Nestlé Suisse SA - arômes
industriels - fabrik Kempttal production
manager 2003 - 2004 technological support
group Givaudan Schweiz AG - Flavours Production
Kemptthal project supply chain process
manager 2004 - 2006 global supply chain
strategy Firmenich SA - Corporate Center
Meyrin operation director 2006 - 2008 head of
operations LeShop.ch - Corporate Center
Chavannes-de-Bogis founder azeo.ch 2007 operat
ion business process Lausanne head of
logitics 2008 head of operations Huntsman -
Monthey
6agenda
EVALUER
7QUELQUES OUTILS diagramme de Pareto
objectif le diagramme de Pareto permet de
hiérarchiser les problèmes en fonction du nombre
d'occurrences et ainsi de définir des priorités
dans le traitement des problèmes
8VOUS ME DITES QQOQCP ?
Qui Quoi Où Quand Comment -
Pourquoi Objectif L'objectif est de se poser
toutes les questions relatives à un problème afin
d'en fixer le périmètre en vue d'une future
démarche de résolution de problème. Il est
utilisé dés lors que l'on cherche à avoir une
vision complète d'une situation. La réponse à ces
questions permets de fournir un consensus quand à
la nature et à effet du problème.
9BRAINSTORMING la tempête de cerveaux
est une technique de résolution créative de
problème sous la direction d'un animateur, un
remue-méninges étant plus spécifiquement une
réunion informelle de collecte d'idées ou, pour
les enfants, un casse-têterticle plus travaillé
10DIAGRAMME CAUSE EFFETS
ce diagramme, sous l'aspect d'une arête de
poisson, est composé d'un tronc principal au bout
duquel est indiqué l'effet étudié et de 5
branches correspondant à 5 familles de causes
11les 5 POURQUOIS
bien souvent la cause, en surface, qui parait
logique n'est que la conséquences d'autres
dysfonctionnements sous-jacents.
12CLASSIFICATION PRIORITISATION
L'objectif est de supprimer l'émotion et
promouvoir des éléments factuelles
13EXERCICE DE GROUPE
utiliser un arbre des causes pour identifier les
éléments impactant le budget du projet drop
syrup utiliser un brainstorming pour définir
les indicateurs clés pour la production et pour
le suivi financier de la production des drop
syrup temps a disposition 30 minutues
14agenda
MESURER l'erreur est dans la mesure
15MESURER ? ca sert à quoi
- analyser
- calculer
- simuler
- reproductible
- comparer
- interpréter
- comprendre
16ON A BESOIN
- définir ce que nous cherchons à obtenir
- avoir quelque chose à mesurer
- calibrer un outil de mesure fiable
- enregistrer les évènements collecter les
données - ensuite nous pouvons
- analyser les données
- interpréter les résultats
17TAILLE ET OUTILS
pour cela il existe différents tableurs
permettant rapidement d'analyser des volumes
importants de données pourquoi avons nous
besoins d'un volume important de données
? pour réduire la marge d'erreur
18QUELQUES GRANDEURS IMPORTANTES
la moyenne est la valeur unique que devraient
avoir tous les individus d'une population l'éca
rt-type mesure la dispersion d'une série de
valeurs autour de leur moyenne.
19la LOI.NORMALE
loi normale est une des principales
distributions de probabilité. Elle a été
introduite par le mathématicien Abraham de Moivre
en 1733 et utilisée par lui afin d'approcher des
probabilités associées à des variables aléatoires
binomiales possédant un paramètre n très grand.
Cette loi a été mise en évidence par Gauss au
XIXe siècle et permet de modéliser de nombreuses
études biométriques. Sa densité de probabilité
dessine une courbe dite courbe en cloche ou
courbe de Gauss
20JE ME GAUSS et vous ?
normal non ?
21QUELQUES EXEMPLES
22agenda
SIMULATION
23un projet c'est
24COÛTS ET ALTERNATIVES
un exemple sur les textures modifiées
25EXEMPLE DE SIMULATION
pour cela il existe differents tableurs
permettant rapidement d'analyser des volumes
importants de données pourquoi avons nous
besoins d'un volume important de données
? pour réduire la marge d'erreur
26agenda
PROCHAINES ETAPES
27MERCI, pour votre attention
pour plus d'information www.azeo.ch pour me
contacter nicolas_at_azeo.ch 41 79 378 78 86