MATHEMATIQUES Nouveaux Programmes S- ES - PowerPoint PPT Presentation

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MATHEMATIQUES Nouveaux Programmes S- ES

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Title: Programmes de premi re d enseignement sp cifique de math matiques en classe de premi re de la s rie conomique et sociale et d enseignement ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: MATHEMATIQUES Nouveaux Programmes S- ES


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MATHEMATIQUES Nouveaux Programmes S- ES
  • Inspection pédagogique régionale de
    mathématiques.
  • Académie de Montpellier. Nov 2012

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Quelques généralités
  • Horaires (pas de dédoublement prévu au niveau
    national)

Spe L
S ES
6 h / 28 (5h30) 4 h / 27 (4h)
SPE 2 h 1 h 30 (2h)
AP 2 h 2 h
Math S. phys S.v.t. I.s.n
Math App Eco apprf
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Quelques généralités
Pour le bac 2013
S ES spé L
Coefficient 7 ou 9 Épreuve écrite avec exercice pour spé ou non spé noté sur 5 De 3 à 5 exercices notés de 3 à 10 ISN (type TPE) coef 2 ES coef 5 ou 7 L coef 4 Epreuve écrite 3 ou 4 exercices notés de 3 à 10
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Présentation des programmes
  • Une introduction commune
  • objectif général
  • raisonnement et langage mathématiques
  • utilisation doutils logiciels

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Objectifs généraux
  • Donner à tous - une culture mathématique
    large - une base pour un projet
    détudes.
  • Tenir compte des évolutions sociétales(Culture
    statistique et numérique)
  • Développer des compétences (mettre en œuvre une
    recherche de façon autonome mener des
    raisonnements avoir une attitude critique / des
    résultats obtenus communiquer à lécrit et à
    loral)

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Objectifs généraux
  • Comment les atteindre
  • Acquérir des connaissances fondamentales et
    pratiquer le calcul sous des formes variées
  • Favoriser la démarche dinvestigation
  • Renforcer linterdisciplinarité
  • Valoriser lutilisation doutils logiciels
  • Développer la pratique des démarches
    algorithmiques.

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Objectifs généraux
Mise en oeuvre
Diversité de lactivité de lélève en classe
  • Les activités en classe prennent appui sur la
    résolution de problèmes (purement mathématiques
    ou issus dautres disciplines).- expérimenter,
    modéliser, utiliser des outils- choisir et
    appliquer des techniques fondamentales de
    calcul- mettre en œuvre des algorithmes, -
    raisonner, démontrer, trouver des résultats
    partiels- communiquer un résultat
  • .

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Objectifs généraux
Mise en oeuvre
  • Le travail hors du temps scolaire (les
     d.m. )
  •  Fréquents, de longueur raisonnable et de nature
    variée, les travaux hors du temps scolaire
    contribuent à la formation des élèves et sont
    absolument essentiels à leur progression. Ils
    sont conçus de façon à prendre en compte la
    diversité et lhétérogénéité de leurs aptitudes 
    I.G. math

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Présentation du programme
S ES
Trois entrées Deux entrées
  • Deux paragraphes ( prolongeant ceux de
    1ière )
  • algorithmique,
  • Notations raisonnement mathématiques.

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Présentation du programme
Contenu Capacités Attendues Commentaires
Entrée Sous entrée Sous entrée ( lordre des entrées et sous entrées nest pas significatif)  Les capacités attendues indiquent un niveau minimal de maîtrise en fin de cycle terminal. La formation ne sy limite pas Signalétiques éventuelles en S ? ? ? AP Suggestions pédagogiques
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Présentation du programme
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Raisonnement et langage mathématiques
  • Exigence du cycle terminal argumentation
    /démonstration / logique
  • Les concepts et méthodes relevant de la logique
    mathématique ne font pas lobjet de cours
    spécifiques.
  • Le vocabulaire et les notations mathématiques ne
    sont pas fixés demblée, mais sont introduits au
    fur et à mesure.

EN S Phases dinstitutionnalisation
possibles à posteriori
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Utilisation doutils logiciels
  • Divers types
  • - outils de visualisation, de simulation
  • - de calcul formel ou scientifique
  • - de programmation.
  • Trois modalités
  • - par le professeur en classe (visualisation
    collective)
  • - par les élèves (travaux pratiques de
    mathématiques)
  • - travail personnel des élèves (hors de la
    classe).

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Domaines en S Analyse -
(1ière S fonction et dérivation , suites )
Limites de suites, de fonctions, fonction
logarithme, exponentielles, intégration
  • Contenus
  • Suppression de la technique de li.p.p.
  • Intégration penser aire, calcul approché
  • Suppression des équations différentielles.
  • Exigences restreintes sur les limites
  • Capacités supplémentaires attendues
  • Des démonstrations exigibles
  • Des attendus en algorithmiques

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Domaines en S Geométrie -
(1ière S Calcul vectoriel, trigo et p. scalaire)
Nombres complexes, géométrie dans lespace,
produit scalaire dans lespace et équations
cartésiennes de plans
  • Contenus
  • Suppression des transformations
  • Suppression des barycentres
  • Suppression des lieux géométriques
  • Réduction du des nombres complexes
  • Vecteurs coplanaires

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Domaines en S Proba-Statistique-
(1ière S Variance, v.a.r. discrètes, loi
binomiale, intervalle de fluctuation et prise de
décision dans le cadre binomial)
Conditionnement et indépendance lois à densité
(uniforme, exp., normales) fluctuation, int. de
confiance
  • Contenus
  • La loi normale
  • Th. de Moivre-Laplace
  • Intervalle de fluctuation asymptotique
  • Intervalle de confiance au seuil de 95.

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Domaines en ES-L - Analyse -
(1ière ES-L fonction et dérivation , suites )
Limites de suites. Fonctions exponentielles,
logarithme, intégration
 
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Domaines en ES/L Proba-Stat-
(1ière S Variance, v.a.r. discrètes, loi
binomiale, intervalle de fluctuation et prise de
décision dans le cadre binomial)
  • Contenus
  • Conditionnement
  • Loi uniforme. La loi normale (sans justification)
  • Intervalle de fluctuation asymptotique au seuil
    de 95
  • Intervalle de confiance au seuil de 95.

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Stat /proba S ES/L
  • Probabilités conditionnelles ( indépendance en
    S).
  • Notion de lois à densité.
  • Intervalle de fluctuation.
  • Intervalle de confiance.

S ES/L
Loi uniforme Loi exponentielle Loi normale centrée réduite N (0,1) Loi normale N (µ ,s 2 ) Th. De Moivre-Laplace Loi uniforme Loi normale centrée réduite N (0,1) Loi normale N (µ ,s 2 )
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Algorithmique S ES/L
Dans le cadre de la résolution de problèmes
  • Savoir
  • Préciser les entrées/sorties
  • Programmer des affectations
  • Programmer une itération avec compteur
  • Programmer une itération avec test darrêt
  • Programmer une instruction conditionnelle
  • Etre capable de
  • Ecrire un algorithme en langage naturel (ou
    symbolique)
  • Réaliser ou modifier un algorithme
  • Interpréter un algorithme donné

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Programme de la spécialité Maths en S.
  • Une entrée qui prend appui sur la résolution de
    problèmes.
  • Deux thèmes
  • larithmétique (qui reprend les notions du
    programme précédent)
  • les matrices et les suites dans le but détudier
    des processus discrets, déterministes ou
    stochastiques.

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Programme de la spécialité Maths en S Matrices
et suites.
  • Des exemples de problèmes
  • Marche aléatoire simple sur un graphe à deux ou
    trois sommets.
  • Marche aléatoire sur un tétraèdre ou sur un
    graphe.
  • Etude du principe du calcul de la pertinence
    dune page web.
  • Modèle de diffusion dEhrenfest.
  • Modèle proie prédateur discrétisé évolution
    couplée de deux suites récurrentes étude du
    problème linéarisé au voisinage du point
    déquilibre.

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Programme de la spé.Maths en S
  • Le contenu à donner
  • Matrices carrées, matrices colonnes, matrices
    lignes opérations.
  • Matrice inverse dune matrice carrée.
  • Exemples de calcul de la puissance n-ième dune
    matrice carrée dordre 2 ou 3.
  • Écriture matricielle dun système linéaire.
  • Suite de matrices colonnes (Un ) vérifiant une
    relation de récurrence du type Un1 AUn C
  • Étude asymptotique dune marche aléatoire.

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Programme de la spé. Maths en ES
  • Une entrée qui prend appui sur la résolution de
  • problèmes.
  • Un thème matrices et graphes

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Programme de la spé.Maths en ES
  • Des exemples de problèmes
  • Recherche de courbes polynomiales passant par un
    ensemble donné de points.
  • Gestion de flux, problèmes simples de
    partitionnement de graphes sous contraintes
    problème du voyageur de commerce, gestion de
    trafic routier ou aérien, planning de tournois
    sportifs, etc.
  • Modélisation déchanges inter-industriels
    (matrices de Léontief).
  • Codage par un graphe étiqueté, applications à
    l'accès à un réseau informatique, reconnaissance
    de codes.
  • Minimisation dune grandeur (coût, longueur,
    durée, etc.).
  • Phénomènes évolutifs (variation dune population,
    propagation d'une rumeur ou d'un virus, etc.).

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Programme de la spécialité Maths en ES
  • Le contenu à donner
  • Matrice carrée, matrice colonne, ligne
    opérations.
  • Matrice inverse d'une matrice carrée.
  • Graphes sommets, sommets adjacents, arêtes,
    degré dun sommet, ordre dun graphe, chaîne,
    longueur dune chaîne, graphe complet, graphe
    connexe, chaîne eulérienne, matrice dadjacence
    associée à un graphe.
  • Recherche du plus court chemin sur un graphe
    pondéré connexe.
  • Graphe probabiliste à deux ou trois sommets
    matrice de transition, état stable d'un graphe
    probabiliste.

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Documents ressources
  • Statistiques et probabilités
  • Matrices en S
  • Disponibles sur le site académique
  • http//webpeda.ac-montpellier.fr/mathematiques/spi
    p.php?rubrique116
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