CODICI - PowerPoint PPT Presentation

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CODICI

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Title: Diapositiva 1 Author: Paolo Romano Last modified by: Paolo Romano Created Date: 1/19/2005 6:32:11 AM Document presentation format: Presentazione su schermo – PowerPoint PPT presentation

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Tags: codici

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Transcript and Presenter's Notes

Title: CODICI


1
CODICI
Si ringrazia il prof. Di Santo per aver
gentilmente messo a disposizione il proprio
materiale per la preparazione di alcune delle
slides presenti in questa dispensa.
2
(No Transcript)
3
(No Transcript)
4
(No Transcript)
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Codici Ridondanti
6
Codici Ridondanti
  • Per consentire la rilevazione e la correzione di
    errori si ricorre frequentemente a codici
    ridondanti, ovvero che utilizzano un numero
    maggiore di bit rispetto al numero strettamente
    necessario per codificare linsieme sorgente. Ad
    esempio
  • m bit di dati (linformazione da trasmettere)
  • r bit di controllo (bit ridondanti)
  • ciascuna parola codice utilizza n mr bit

7
Distanza di Hamming
  • La distanza di Hamming di due parole di codice w1
    e w2 è il numero di bit 1 in w1 XOR w2
  • Rappresenta il numero di bit da invertire per
    trasformare una parola di codice nellaltra
  • Ad esempio, se
  • w1 10001001
  • w2 10110001
  • w1 XOR w2 00111000
  • la distanza di Hamming tra w1 e w2 è pari a 3

8
Distanza di Hamming (2)
  • Se un codice deve rilevare d errori, la sua
    distanza di Hamming deve essere almeno pari a d1
  • Se la distanza fosse minore, un burst di d errori
    potrebbe trasformare una parola di codice in
    unaltra parola di codice lerrore non sarebbe
    rilevato
  • Se un codice deve correggere d errori, la sua
    distanza di Hamming deve essere almeno pari a
    2d1
  • Un burst di d errori al massimo trasforma una
    parola di codice in una sequenza di bit a
    distanza al più d dalla parola di codice corretta
    e a distanza almeno d1 da tutte le altre parole
    di codice

9
Distanza di Hamming (3)
Quante sono le parole codice di 8 bit aventi
distanza di Hamming 2 da una parola di codice
assegnata avente la stessa lunghezza?
Occorre numerare tutte le possibili combinazioni
semplici di 2 bit su 8. Combinazione Semplice
(fonte Manabile di Matematica -) Dati n
oggetti distinti e un numero intero positivo
kn,si dicono combinazioni semplici di classe k
tutti i gruppi che si possonno formare con k
degli n oggetti considerando diversi due gruppi
quando differiscono di almeno un
elemento. Numero di combinazioni semplici di k
oggetti su n n n! 8 8!
78
28 k k!(n-k)! 2 2!6! 2
10
Codici per la correzione degli errori
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Replicare i bit di controllo
  • Un modo semplice per creare codici a correzione
    derrore consiste nel replicare linformazione.
  • Dato un messaggio di m bit si costruisce una
    parola di codice con 2d copie di ciascuno dei bit
    del messaggio (r 2dm).
  • La distanza di Hamming del codice è 2d1, quindi
    può correggere d errori
  • Il codice non è efficiente se d 2, l80 dei
    bit sono ridondanti.

12
Codice di Hamming
  • Il codice di Hamming (1950) è un particolare
    codice a correzione derrore
  • Consente di correggere 1 singolo errore
  • Ha un numero di bit di controllo pari al limite
    teorico inferiore (m12r-r)
  • Funziona con qualunque dimensione del messaggio m

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Codice di Hamming (2)
  • I bit della parola di codice vengono numerati da
    sinistra verso destra cominciando con lindice 1
  • I bit di controllo sono quelli aventi come indice
    una potenza di due (1, 2, 4,8, 16, . . . )
  • I bit del messaggio sono tutti gli altri bit
    della parola di codice, nellordine il bit di
    controllo con indice 2k è il bit di parità dei
    bit del messaggio i cui indici hanno il termine
    2k nella loro scomposizione in somma di potenze
    di due

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Codice di Hamming (3)
  • In ricezione, ciascun bit di controllo viene
    ricalcolato
  • Se tutti i valori dei bit di controllo sono
    corretti, la parola di codice viene accettata
  • Se alcuni bit di controllo hanno valori non
    corretti, lindice del bit in cui si è verificato
    lerrore è dato dalla somma degli indici dei bit
    di controllo con valore sbagliato

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Codice di Hamming Esempio 1
16
Codice di Hamming Esempio 1
17
Codice di Hamming Esempio 2
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Codice di Hamming Esempio 3
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Codice di Hamming Esempio 4
20
Codice di Hamming Esempio 5
21
Codice di Hamming Esempio 6
22
Codice di Hamming Esempio 7
23
Codice di Hamming per burst di errori
24
(No Transcript)
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Codici per il rilevamento degli errori
  • I codici per il rilevamento di errori sono in
    pratica più diffusi dei codici per la correzione
    di errori
  • i codici per il rilevamento sono molto più
    efficienti dei codici per la correzione (meno
    ridondanza nei bit trasmessi)
  • se un codice per la correzione di 1 errore
    indica che un bit è errato, vi è una probabilità
    non trascurabile che si sia verificato un intero
    burst di errori (gli errori tendono ad addensarsi)

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Codici per il rilevamento degli errori
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Bit di parità per burst di errori
  • Un metodo per rilevare interi burst di al più k
    errori basato sul bit di parità è il seguente
  • distribuire i bit da trasmettere in una matrice
    con righe di k bit
  • per ciascuna colonna, calcolare il relativo bit
    di parità
  • inviare la prima riga, poi la seconda riga,
    eccetera
  • inviare come ultima riga i bit di controllo
  • Un burst di al più k errori è sempre rilevato,
    perchè modifica al più un bit per ciascuna
    colonna
  • La probabilità che un burst di p errori (p gt k)
    non venga rilevato è 1/2p

28
(No Transcript)
29
  • Il codice fallisce nellinviduare gli errori
    doppi che modificano i bit di parità sulla riga i
    e colonna j, rilevando erroneamente un errore
    singolo in posizione i,j.
  • Al contrario consente di
  • rilevare errori doppi sulla stessa riga
    (rispettivamente colonna) in tal caso si
    rilevano due errori di parità sulle relative
    colonne (rispettivamente righe).
  • correggere errori doppi in posizioni
    appartenenti a righe e colonne differenti 4
    errori di parità
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