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Exerc cios de Algoritmos Aproximativos Exerc cio 1 1/2 \epsilon;1/2+2 \epsilon; - \epsilon Sol tima=2. Sol algoritmo =3 Exerc cio 1 b) Assuma que o ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Exerc


1
Exercícios de Algoritmos Aproximativos
2
Exercício 1
  • 1/2 \epsilon1/22 \epsilon ½ - \epsilon
  • Sol ótima2. Sol algoritmo 3

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Exercício 1
  • b) Assuma que o algoritmo utiliza mais de um
    caminhão. Sejam T(1),...,T(m) os caminhões
    utilizados pelo algoritmo, do primeiro para o
    último.
  • Um limite inferior (w(1)...w(n))/K
  • Note que não podem haver dois caminhões
    consecutivos com carga menor que K/2, caso
    contrário toda carga deveria estar no primeiro
    deles.
  • Seja p m div 2. Somando a carga do caminão 2i-1
    com a do caminhão 2i, para i1,...,p concluímos
    que a carga total é de no mínimo K.p. Logo, pelo
    menos p1 caminhões são necessários, o que
    garante uma aproximação de 2.

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Exercício 2
  • Este problema é um caso particular do SET COVER
    apresentado em sala de aula. De fato,
    Up(1),...,p(n) e SS(1),...,S(n), onde Si
    são as proteínas que distam no máximo ? de p(i).

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Exercício 3
  • a) B100 a(1)1, a(2)100
  • b) Ordene os inteiros do maior para o menor.
  • Execute o algoritmo proposto no item (a).

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Exercício 3
  • Análise
  • Limite superior minB,a(1)...a(n)
  • i) a(1)...a(n)ltB gt algoritmo obtém ótimo
  • ii) a(1)...a(n)gtB e existe inteiro maior que
    B/2 gt O algoritmo retorna pelo menos B/2
  • iii) a(1)...a(n)gtB e todo inteiro é menor que
    B/2.
  • Considere o primeiro inteiro j que não é
    incluído em S. Como jltB/2, então neste ponto S
    já acumulou pelo menos B/2

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Exercício 4
  • Defina X(i)1 se a(i) pertence a solução e
    x(i)0, caso contrário
  • Minimize w(1)x(1) ... w(n)x(n)
  • s.a.
  • Seja x a solução ótima da Programação Linear.
    Defina o Hitting Set Hi x(i)gt1/b

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Exercício 5
  • Seja i a última máquina a terminar j o último
    job processado em i e L(k) o tempo gasto pela
    máquina k
  • Temos que L(i)-t(i) lt L(k), para todo k. Somando
    as desigualdades temos que
  • L(i) lt (L(1)...L(m))/ m t(i)
  • Como t(i)lt50 e (L(1)...L(m))/ m gt300, temos
    que L(i) não excede em 20 a carga média

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Exercício 6
  • Estratégia
  • Ordene os jobs em ordem decrescentes de tempos.
  • Obtenha o escalonamento via List Scheduling
    considerando que todas as máquinas tem a mesma
    velocidade

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Exercício 6
  • Análise
  • Sabe-se que o algoritmo acima esta a um fator de
    3/2 do ótimo quando todas as máquinas, de fato,
    tem a mesma velocidade.
  • Seja OPT o makespan ótimo de nossa instância
  • Seja OPTfast o makespan ótimo para uma instância
    com os mesmos jobs mas em que as máquinas lentas
    são substituídas por máquinas rápidas.
    Claramente, OPT gt OPTfast.
  • A solução obtida pelo nosso algoritmo esta a um
    fator de 3 de OPTfast , 3/2 da aproximação x 2
    devido ao fato que algumas máquinas são lentas.
    Portanto, esta a um fator de 3 de OPT.

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Exercício 7
  • Algoritmo
  • Considere um algoritmo que atribui a i-ésima
    pessoa ao anúncio com menor valor agregado no
    momento

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Exercício 7
  • Análise
  • Defina Vv(1)...v(n)
  • Temos que V/m é um limite superior
  • Assuma (por contradição) que exista um anúncio i
    com valor menor que V/(2m) ao término do
    algoritmo
  • Seja j um anúncio com valor maior que V/m. Este
    tem que exisitir (princípio da casa dos pombos)
  • Pela hipótese do enunciado, j esta associado a
    pelo menos duas pessoas. Note que a soma dos
    valores de todas as pessoas associadas a j,
    exceto a última, é maior que V/2m. Portanto, a
    última pessoa associada a j deveria ter sido
    associada a i, o que contradiz o funcionamento do
    algoritmo.

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Exercício 9
  • Estratégia
  • Encontrar um subconjunto maximal M de T.
  • Análise
  • Seja M a solução ótima e seja t uma tripla
    pertencente a M. Ou t pertence a M ou t tem
    interseção com alguma tripla de M. Portanto, o
    número máximo de triplas em M-M é 3M. Isso
    garante uma aproximação de 1/3.

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Exercício 10
  • a) Seja v pertencente a T
  • Caso I) v pertence a S. Ok
  • Caso ii) v não pertence a S. O nó v não foi
    escolhido porque foi removido devido a um vizinho
    v em S com peso maior que v.

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Exercício 10
  • b) Seja T o conjunto independente de maior peso
  • A primeira desigualdade vale porque cada vértice
    de T-S pode ser associado a um vértice vizinho
    de S-T de peso maior. Entretanto, cada vértice
    de S-T esta associado no máximo a 4 vizinhos
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