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• Pratiques des sciences sociales Le monde des
  nombresSéance 2 La mesure / concepts et
  indicateursBruno Cautrès, Chercheur au
  CEVIPOFLouis Chauvel, Professeur des
  Universités à Sciences Po

Site du cours http//louis.chauvel.free.fr

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• Plan de cette séance
• Une épistémologie du travail des sciences
  sociales
• Le passage concepts gt indicateurs
• Les différents types de variables
• Lexemple de lobésité utilité et limites des
  indicateurs

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La mesure / concepts et indicateurs ce que
mesurer en sciences sociales veut dire
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UNE épistémologie du quantitativisme en sciences
sociales
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Le quadrilatère méthodologique
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Des concepts abstraits aux indicateurs

• ? Tout concept est abstrait, il provient d une
  théorie. Il demande à être traduit en
  indicateurs. La plupart des concepts sont
  non-observables et mesurables directement
• ? Pour que cette traduction puisse se faire sans
  trop darbitraire, cest-à-dire en établissant
  une certaine validité et fidélité des
  indicateurs, il est indispensable que lon ait
  au moins une définition provisoire des concepts
  utilisés.
• ? Cette définition aide également à choisir un
   design  expérimental ou dobservation adéquat.

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Comment faire ?

• ? On appelle  opérationnalisation  le processus
  de passage des concepts aux indicateurs.
• ? On va tout d abord décomposer le concept en
  dimensions.
• ? Puis on se donne des indicateurs pour chacune
  des dimensions
• ? Enfin, selon le protocole d observation
  choisi, on construit des outils de mesure des
  indicateurs questions ouvertes ou fermées,
  consignes semi-directives pour des entretiens,
  etc

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Exemple

• ? Concept
• ? Une de ses dimensions
• ? Un des indicateurs de cette dimension
• ? Outil questions fermées

• Traditionalisme
• Rapport aux valeurs morales
• Permissivité sexuelle
•  D une manière générale, pensez-vous que
  l homosexualité est quelque chose de tout à
  fait pas du tout condamnable 

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Les différents types de variables

• Stevens distingue trois grands types de niveaux
  de mesure qui définissent différents types de
  variables
• variables nominales
• variables ordinales
• variables dintervalles
• Du plus bas au plus haut niveau de mesure

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Variables nominales ( qualitatives ,
catégoriques, catégorielles)

• ? Niveau le moins  riche  en terme de mesure
• ?  Nominales? étiquettes, dénominations,
  catégorisations
• ? Exhaustivité et exclusivité mutuelle des
  catégories
• ? Codages numériques des catégories sans
  significations
• ? Pas de hiérarchisation entre catégories

• Exemples
• Appartenance religieuse Catholiques,
  Protestants, Musulmans, Juifs, Bouddhistes,
  Autres.
• Nationalité Français, Allemands, Russes,
  Italiens, Portugais, etc...
• Catégories socioprofessionnelles Agriculteurs,
  Ouvriers, Cadres, Patrons, etc...

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Variables ordinales

• ? Ordinale ? introduit l ordre entre les
  éléments comme information signifiante
• ? Les nombres assignés aux catégories supportent
  toute transformation qui laisse l ordre
  invariant.
• ? Les catégories sont rangées le long d un même
  continuum
• ? Pas de calcul des distances

• Exemples
• Statut socio-économique upper-class,
  upper-middle class, lower-middle class, lower
  class
• Echelle de satisfaction Très satisfait, plutôt
  satisfait, satisfait, plutôt pas satisfait, pas
  satisfait du tout

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Variables d intervalles (quantitatives,
métriques, numériques)

• Exemples
• La température degrés Celsius, Fahrenheit
• L âge en années, en mois, en jours
• Le poids en grammes, en kilos, en livres
• Particularités des sciences sociales ?

• ? Niveau le plus  riche  en terme de mesure
  mesurer c est affecter des valeurs numériques
• ?  Intervalle ? ajoute à la relation d ordre
  la signification des distances.
• ? Variables sur lesquelles on peut effectuer des
  transformations par calcul
• ? Selon les cas, l unité de mesure est donnée ou
  construite de manière ad-hoc

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Quelques cas particuliers

• Variables dichotomiques (binaires, indicatrices)
• ? Simple contraste entre deux catégories
• ? Servent souvent à mesurer des qualités comme
  présence/absence, avoir/ne pas avoir, être/ne pas
  être
• Exemples membre/non membre possède/ne possède
  pas est de gauche/n est pas de gauche

• Variables de rapports
• ?  Echelle d intervalles avec une origine
  rationnelle  (Stevens 1951).
• ? Un point 0  absolu  ou non-arbitraire pour
  une variable d intervalles
• ? On peut comparer les scores en calculant leurs
  ratios
• Exemples nombre de coups dEtat dans des pays
  (le 0 veut dire quelque chose)

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Conséquences des types de variables sur les
analyses statistiques

• Selon les types de variables certains calculs
  statistiques seront possibles et pertinents ou
  pas.
• ? Avec des variables nominales on pourra
  décompter les fréquences et calculer des .
• ? Avec des variables ordinales on pourra, en
  plus, interpréter les cumulés
• ? Avec des variables dintervalles on pourra
  faire encore plus calculer des moyennes,
  écarts-types, variances, etc

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Lobésité, enjeu de société
Nombre darticles dans la presse contenant les
mots
Anorexie et obésité dans Le Monde
Obésité dans Le Monde et le NYT
120
350
NYT
Obésité
300
100
250
80
200
60
150
40
100
Anorexie
20
50
Le Monde
0
0
1990
1995
2000
2005
1990
1995
2000
2005
Source de données Europresse et Lexis-Nexis
Epidémie dobésité ou de peur médiatisée ???
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Corpulence et obésité différences France / US

• Hypothèse lobésité se développe
• Question comment définir lobésité et la
  mesurer ?
• Définir un excès de poids , en relation avec
  la taille des individusgt une corpulence
  trop élevée Indice de Masse Corporelle (poids
  / taille2 ) (nb poids en kg, 65 kg, taille en
  m, 1,65 m gt IMC 23,9)
• Maigres  IMC lt 18,5
• Poids normaux  18,5ltIMClt25
• En surpoids 25ltIMClt30 ----------------------gt
  pour 1,65 m 68 kg
• Obèses IMCgt30 ---------------------------------
  gt pour 1,65 m 82 kg

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Corpulence et obésité différences France / US
Taux dobésité France-US 1970 - 2000
France France Etats-Unis Etats-Unis
1970 2000 1970 2000
Hommes 6,9 10,5 12,4 26,8
Femmes 7 9,7 18 37,5
Total 7 10 16 32,5
Sources REGNIER Faustine, Obésité, corpulence
et statut social , INRA sciences sociales, 20e
année, n1, Juin 2005.-Enquête Santé et soins
médicaux, INSEE, 1970 (n14842) -Enquête
permanente sur les conditions de vie des ménages,
INSEE, 2001 (n5113) -National Health and
Nutrition Examination Survey, NCHS, 1970
(n23808) -National Health and Nutrition
Examination Survey, NCHS, 2000 (n9965)
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• Obésité, enjeu social
• Cest vrai que cela se développe
• Malgré tout, si le problème est assez pesant aux
  Etats-Unis, en France, il y a de la marge
• Les médias en France et l air du temps
  semblent plus proches des variations étasuniennes
  que françaisesgt Phénomène de sur-ajustement ?
• gt Petit problème lobésité telle que mesurée
  ici correspond-elle TOUJOURS à lidée que nous en
  avons généralement ?

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Name Arnold Alois Schwarzenegger Born July 30,
1947, Thal, Austria. Location Los Angeles, CA,
USA Off Season Weight Around 260 lbs
Competition Weight Around 235 lbs Height 6'2"
Arms 22" Chest 57" Waist 34" Thighs
28.5" Calves 20" IMC hors saison
33.4IMC saison de compétition 30.2 Le
Gouverneur Schwarzenegger (lorsquil était
bodybuilder) était obèse CQFD Problème gras,
muscle, matière grise ?
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• Bon appétit !

Still Life With Watermelon
Fernando Botero