Coordination et interaction dans une soci - PowerPoint PPT Presentation

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Coordination et interaction dans une soci

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Partie II: Protocoles de coordination et protocoles de conversation dans un syst me multi ... Mod le social : bas sur le mod le AGR Protocole de coordination ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Coordination et interaction dans une soci


1
Coordination et interaction dans une société d'
agents autonomes
  • GOUAICH Abdelkader
  • gouaich(at)lirmm.fr
  • LIRMM, Montpellier

2
Plan
  • Partie I Environnement de déploiement dagents
    autonomes -gt MIC
  • Partie II Protocoles de coordination et
    protocoles de conversation dans un système
    multi-agents
  • Partie III Intégration du modèle de coordination
    et MIC

3
Partie IEnvironnement de déploiement dagents
autonomes MIC
4
Motivation
  • Ingénierie de systèmes informatiques selon les
    principes du paradigme multi-agents cohérence
    paradigmatique.
  • Rappel des propriétés fondamentales des agents
    dans le paradigme multi-agent
  • Autonomie
  • Sociabilité et interaction
  • Pro-activité

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Pourquoi avons-nous besoin de représenter
explicitement lenvironnement déploiement dans un
SMA?
  • (a) Garantir lautonomie des agents
  • Interprétation de lautonomie
  • Indépendance sociale (SDN) Scc. 94
  • Capacité dun système à contrôler et modifier ses
    propres lois (internes) Steel 95, Castel. 95
  • Autonome vs. Automatique
  • Intégrité structurelle de lagent est posée comme
    une condition nécessaire pour garantir
    lautonomie
  • Intégrité structurelle
  • Aucun agent (système externe) ne peut accéder, ni
    modifier létat interne dun autre agent
  • Paradoxe! Les agents ne peuvent pas interagir
  • Pour lever ce paradoxe on introduit
    lenvironnement de déploiement
  • Lenvironnement de déploiement nest pas un agent
    autonome, cest un système automatique qui va
    acheminer les interactions entre les agents.
  • Aucun agent na accès directement à la structure
    dun autre agent gt intégrité structurelle
    inter-agents est garantie

6
Pourquoi avons-nous besoin de représenter
explicitement lenvironnement déploiement dans un
SMA?
  • (b) Établir la responsabilité des agents
    autonomes
  • Les actions des agents sont considérées comme des
    tentatives pour changer lunivers
  • Ces tentatives ne sont validées que si elles sont
    conformes aux lois/normes de lenvironnement de
    déploiement

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Modèle route et rail
  • Systèmes à entités autonomes interactionnelles.
  • Interaction locale entre les entités
  • Le système est régi par des conventionsqui
    garantissent sa sécurité (cohérence)
  • On observe des différences entre les
    deuxsystèmes
  • Le modèle  rail semble garantirmieux les
    règles de cohérence que le modèle  route
  • Pourquoi?
  • Le modèle rail représente explicitement les
    règles de cohérencecomme des propriétés de
    lenvironnement
  • Le modèle route délègue la gestion des règles
    de cohérence à des entités autonomes

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Nos objectifs
  • Séparation explicite dun système informatique en
    un environnement de déploiement et des entités
    qui le peuplent.
  • Étudier les concepts fondamentaux de cette
    structure sans considérer un modèle particulier
    des agents

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Concepts Fondamentaux de MIC
  • Description statique
  • Objet dinteraction
  • Espace dinteraction
  • Processus de calcul (Agent)
  • Dynamique de la structure
  • Le mouvement
  • Linteraction
  • Le calcul

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Objet dinteraction
  • Objets dinteraction
  • Linteraction est conduite à travers des objets
    dinteraction o ? O.
  • (O,) possède une structure de groupe commutatif.
  • Les objets dinteraction peuvent être composés x
    y.
  • 0 ? O, Lobjet dinteraction neutre.
  • Pour x ? O, -x ? O.

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Espace dinteraction
  • Espace dinteraction
  • Abstraction qui définit une localisation/contexte
    où différentes entités interagissent.
  • Entité active, qui régit les règles dinteraction
    entre les différentes entités.
  • Par exemple Lespace dinteraction peut altérer
    les objets dinteraction émis par les agents.

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Processus
  • Processus (Agent)
  • Entité autonome qui perçoit et réagit aux
    interactions externes par un calcul local et
    lémission de nouveaux objets dinteraction.
  • Les interactions de lagent ne sont effectives
    que si elles sont en adéquation avec les règles
    de lespace dinteraction.

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La structure statique de MIC
  • (O, ) un groupe abélien qui représente les
    objets dinteraction.
  • I, J deux ensembles représentant les processus et
    les espaces dinteraction.
  • (L_i)i?I une famille densembles pointés où L_i
    représente les termes du langage interne du
    processus i.
  • Soit lensemble des familles éléments de O
    .
  • Soit lensemble des familles avec élément
    de L_i.
  • Un environnement MIC est défini comme suit

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Matrices associées à MIC
P0
P1
L_1
P2
?
Boite démission
Boite de réception
O
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Composition des termes MIC
T
T
P0
Q
P1
P2

-
P0
P1
P2
Q
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Règles dévolutionLe mouvement
  • Le mouvement est une application ? qui vérifie
    les propriétés suivantes
  • ? ne modifie pas les boites de réception ni la
    mémoire.
  • ? conserve globalement les boites démission
    dun processus donné.
  • Les boites démission après mouvement dun
    processus donnéne dépendent que des boites
    démission avant mouvement du même processus.

17
Règles dévolutionLe Calcul
  • Le calcul est une application ? qui vérifie les
    propriétés suivantes
  • ? consomme les objets dinteraction présent dans
    le vecteur de réception dun processus.
  • Les valeurs des boites démission et de la
    mémoire après calcul dun processus donné ne
    dépendent que des valeurs des boites démission,
    de réception et de la mémoire avant calcul de ce
    processus.

P0
P1
P2
18
Règles dévolutionLinteraction
  • Linteraction est une application ? qui vérifie
    les propriétés suivantes
  • ? ne modifie pas les boites démission ni la
    mémoire.
  • si un processus nest pas présent dans un
    espace dinteraction il ne peut interagir.
  • Les boites de réception après interaction dun
    processus donné dans un espace dinteraction
    fixé ne dépendent que de leursvaleurs avant
    linteraction et des boites démission des
    processusdans le même espace dinteraction.

P0
P1
P2
19
P0
P1
P2
Inbox
Outbox
Comment contrôler les protocoles dinteraction
(normes sur la coordination) par
lenvironnement de déploiement?
20
Partie II Protocoles de coordination et
protocoles de conversation dans un système
multi-agents
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Prérequis What is coordination?
  • Malone and Crowson mal94 define coordination as
    managing dependencies among activities
  • Common dependencies among activities are
  • Shared resource
  • Producer/Consumer
  • Prerequisite
  • Transfer
  • Usability
  • Simultaneity constraint
  • Task/Sub-Task

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Backgrounds What is coordination?
  • 1) Focus is made on activity aspect of
    coordination
  • What activity to execute?
  • When an activity should be executed?
  • Model to coordinate distributed tasks such as
    Statecharts, Flowcharts, Process algebra, Lotos,
    SDL, Estelle
  • 2) Conversational Aspects of coordination
  • What is the structure of the conversation among
    the coordinating entities?
  • FSM, Petri-Nets, State Transition Diagrams
  • 3) Implementation centric works
  • How to implement distributed software systems
    where software components coordinate their
    actions.
  • For instance, Linda-family coordination mediums

Implementation Centric
Conversation Centric
Activity Centric
Generalisation efforts
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Problem statement
  • What is the link between the conversation
    protocol and the coordination protocol ?
  • To answer this question, the following
    methodology has been adopted
  • Step 1 Starting from Malone and Crowson works a
    simple coordination model has been proposed
  • Step 2 Starting from this coordination model,
    the conversation protocol is formally induced as
    valid sequences of messages recognised by a
    defined grammar.

Implementation Centric
Conversation Centric
Activity Centric
Generalisation efforts
24
Modélisation
25
(No Transcript)
26
Décomposition du graphe de coordination en rôles
27
Structure de la jointure entre les rôles exemple
La partie observable du processus de coordination
28
Grammaire des ressources pré-requis
  • Ensemble utilitaire

29
Grammaire des ressources définition générale
Linterprétation de cette règle est que
lensemble des ressources à gauche produisent
lensemble des ressources à droite, ou
lensemble des ressources à droite consomment
les ressources à gauche.
30
Grammaire des ressources construction de
lensemble des règles à partirdu graphe de
coordination
  • Lensemble des règles de réduction (production)
    dérive directement de la structure du graphe de
    coordination comme suit

31
Grammaire des ressources enfin, la définition
finale
32
Grammaire des ressources observablesexemple
33
Grammaire des ressources concrètes observables
  • Distinction entre les ressources abstraites
    définies dans le graphe de coordination et les
    ressources concrètes qui circulent entre les
    entités
  • Le lien se fait par des fonctions de
    reconnaissance et un mapping des ressources
    abstraites

34
Grammaire des ressources concrètes observables
35
Grammaire des ressources concrètes
observablesexemple
Pattern start.ping.pong.ping.pong
36
Grammaire des ressources concrètes
observablesdéfinition finale..
37
Comment reconnaître des séquences de ressources
concrètes Introduction informelle des réseaux
de Petri à pile
  • On utilise une extension des réseaux de Petri,
    les réseaux de Petri à pile Queue Petri Nets
    (QPN)
  • Structure dun QPN
  • Une pile
  • Jetons
  • Transitions classiques
  • Transitions qui consomment des objets de la pile

38
Définition formelle des QPN
39
Règles dexécution des QPNs
40
Construction du QPN à partir du graphe de
coordinationpré-requis
  • Structure de bloc dans un réseau de Petri

Relation de consommation
Relation de production
41
Construction du QPN à partir du graphe de
coordinationalgorithme de génération
42
Construction du QPN à partir du graphe de
coordinationexemple
43
Validation des conversations des agents par
lobservation des objets d interaction.
  • On utilise le QPN généré pour un protocole
    coordination
  • Il faut attention aux conflits
  • Conflit sur les jetons (alternative dans les
    réseaux de Petri classiques)
  • Conflit sur la pile quand plusieurs fonctions de
    reconnaissance reconnaissent le premier message
    de la pile
  • Solution duplication du QPN
  • Une conversation est valide, si au moins un QPN
    vide sa pile
  • Une conversation est invalide si tout les QPN
    sont morts
  • Une conversation invalide gt Protocole de
    coordination non respecté
  • Limitation le QPN généré ne doit pas comporter
    de cycle libre cycle ne contenant aucune
    transition qui consomme un message de la pile

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Partie III Intégration du modèle de
coordination et MIC
  • Encore une 1 heure ?

45
Conclusion
  • Environnement de déploiement et son importance
    pour l ingénierie des SMA
  • Unification des protocoles dinteraction et
    protocoles de coordination
  • Dans les SMA, un protocole dinteraction
    (conversation) nest que la partie visible dun
    processus de coordination
  • Validation des protocoles de coordination par
    observation des messages échangés sans contredire
    lautonomie des agents
  • Lintégration des deux parties se fait par cadre
    dingénierie social
  • Modèle social basé sur le modèle AGR
    Protocole de coordination
  • MIC représente dans ce contexte lenvironnement
    social qui implémente et garantisse les normes
    établies sur la coordination.

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Réalisations
  • MIC, projet sur sourceforge, http//mic.sourcefor
    ge.net
  • Coordination framework, gamme doutils de
    développement en C
  • Formalisme XML
  • Outil de génération automatique du
    ProtocolController en C
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