CURSO 1999-2000

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DISEÑO Y TRATAMIENTO ESTADÍSTICO DE ENCUESTAS UNED

• Esta presentación llevará probablemente a un
  debate con la audiencia, lo que generará
  elementos de acción. Use PowerPoint para realizar
  un seguimiento de estos elementos durante la
  presentación
• En Presentación, haga clic con el botón
  secundario del mouse
• Seleccione Notas de la reunión
• Seleccione la ficha Elementos de acción
• Escribir elementos de acción a medida que surgen
• Haga clic en Aceptar para descartar este cuadro
• Se creará automáticamente una diapositiva de
  elementos de acción al final de la presentación
  que incluye los puntos introducidos.

• CURSO 1999-2000

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ESCALA S DE MEDICIÓN

• Escala nominal Los números sirven sólo para
  distinguir atributos o clasificaciones. Ejemplo
  1 Compra 0 No compra 1 Vota 2 No vota.
• Estadísticos apropiados
• Moda puntuación más repetida
• Frecuencia Número de casos
• Análisis de la relación entre variables medidas
  en esta escala
• Tablas de contingencia Ejemplo Relación entre
  el sexo y la compra de un producto,

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ESCALA S DE MEDICIÓN

• Escala ordinal Los números sirven para
  establecer un orden aunque no es posible
  cuantificarlos. Ejemplos Escalas analógicas del
  dolor, o valoración de la calidad de un
  restaurante
• Estadísticos apropiados
• Mediana puntuación que deja al 50 de la
  distribución a un lado y al restante 50 al
  otro
• Spearman Para medir el grado de relación
• Análisis de la relación entre variables medidas
  en esta escala
• Tablas de contingencia, tests no paramétricos,
  coeficiente de Spearman. Ejemplo Relación entre
  grado de dolor y grado de ansiedad.

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ESCALA S DE MEDICIÓN

• Escala de intervalo y de proporción Propias de
  las variables cuantitativas. Son las variables
  numéricas. Ejemplo la edad permite decir que un
  niño de 10 años tiene el doble de edad que otro
  de 5..
• Estadísticos apropiados
• Media aritmética, media geométrica, coeficiente
  de correlación.
• Análisis de la relación entre variables medidas
  en esta escala
• Estadísticos T y F, regresión lineal, coeficiente
  de correlación. Ejemplo Relación entre la
  estatura y el peso.

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TIPOS DE VARIABLES

• Variable cuantitativa susceptible de ser
  concretada en términos numéricos ejemplo tensión
  arterial, número de linfocitos, o la edad.
• Escalas de medición escalas de intervalo o
  proporción
• Se dividen en Continuas Toman un número
  infinito de valores. Ejemplo altura, edad,
  tensión arterial, y discretas que toman un número
  finito de valores. Ejemplo nº de hijos (No es
  posible 1,1 hijos).
• Varirable cualitativa No susceptible de ser
  cuantificada Ejemplo Medición de la
  satisfacción.
• Escalas de medición nominal u ordinal.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN EL SPSS

• Caben dos posibilidades
• DIRECTAMENTE VER DEMOSTRACIÓN
• Pasos
• Creación de variables Definir variable
  numérica, texto, extensión decimales, etc.).
• Poner etiquetas a los valores de la variable si
  la escala es nominal u ordinal. Por ejemplo, para
  indicar que 1 Hombre y 0 Mujer
• DE OTROS PROGRAMAS EXCEL, DBASE, PARADOX

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN EL SPSS

• De otros programas Son traducidos directamente
  por el SPSS.
• Análisis de datos Se realiza tras ser
  introducidos los datos. La opción se encuentra en
  el menú estadísticos.
• Todas las operaciones se pueden hacer
• Por comandos
• Mediante ventanas.

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GENERACIÓN DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

• Mediante comandos El comando que se emplea es
  .
• FREQUENCIES /NOMBRE DE LAS VARIABLES /STATISTICS
  ALL /HISTOGRAM NORMAL
• Mediante ventanas Ver demostración

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RECODIFICACIÓN DE VARIABLES

• Operación muy importante al permitir realizar
  investigaciones parciales de los datos
  introducidos
• Por ejemplo Supongamos que deseamos ver la media
  de libros de los clientes mayores de 75 años.
  Obviamente tenemos una base de datos donde se
  recogen estas variables.
• Se emplean dos instrumentos
• Comando if
• Operadores
• GE Mayor o igual que GT Mayor que LE
  Menor o igual que LT Menor que EQ igual
  que NE Distinto que

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PASOS PARA LA RECODIFICACIÓN

• Creación de una variable nueva que reúna con un
  determinado valor asignado por nosotros a los
  casos que deseamos analizar.
• Instrumentos Comando IF
• Creamos una variable que reúna los pacientes
  mayores de 75 años a la que llamamos por ejemplo
  may75. Le asignamos el valor 1 cuando se da esta
  circunstancia.
• If (edad ge 75) may751.
• Tras hacerlo lo ejecutamos

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PASOS PARA LA RECODIFICACIÓN

• Se solicitan los estadísticos que queramos
  pidiéndole al programa que los seleccione con el
  comando select if.
• IMPORTANTE Si no se incluye la sentencia
  temporary, se eliminarán de la Base de datos
  todos los casos que no reúnan estas
  características. En nuestro ejemplo sería
• Temporary.
• Select if (may75 eq 1).
• Frequencies /variables libros /statistics all.
• Tras hacerlo se ejecuta

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ANÁLISIS DE LA RECODIFICACIÓN

• Con temporary se dice que la operación sea
  temporal.
• Con select if se le dice que seleccione los casos
  en que la variable may75 son iguales a 1.
• A continuación se le pide que haga la estadística
  descriptiva de los libros de los clientes que
  cumplen esa condición (ser mayor de 75 años).
• Segundo ejemplo Determinar los pasos para en el
  mismo ejemplo hallar la media de pedidos de los
  pacientes varones y mayores de 65 años.

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PASOS PARA LA RECODIFICACIÓN

• 1.- Creación de la variable
• Comando If
• If (Edad ge 65) and (sexo eq 1)) var651.
• Aplicación estadística
• Temporary.
• Select if (var65 eq 1).
• Frequencies /variables pedidos /statistics all.
• Tras hacerlo se ejecuta

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Tablas de contingencia

• Permite estudiar la relación entre variables
  medidas en una escala nominal u ordinal.
• PASOS
• Introducción de variables y datos p.e. Sexo
  (1hombre 0Mujer) y compra de producto (1 Sí
  0 No).
• Ejecución de las tablas de contingencia en el
  SPSS
• Mediante comandos
• CROSSTABS /TABLES SEXO BY COMPRA /CELLSCOUNT
  ROW COLUMN TOTAL EXPECTED RESID /STATISTICS ALL.

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Tablas de contingencia

• Permiten responder a las siguientes preguntas
• Existe relación? Test del chi-cuadrado
• Qué grado de relación? Coeficiente de
  contingencia y Q de Yule.
• Qué dirección tiene relación? Residuos
  estandarizados
• Explicación Ver demostración y apuntes