Atelier de recherche

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Atelier de recherche 8

• Introduction à la recherche qualitative
• Examen dune approche particulière létude de
  cas
• Divers aspects reliés au devis de recherche dune
  étude de cas
• Un examen critique des travaux de Paré Elam
  (1995-1998)
• Conlcusion

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Recherche Qualitative de quoi s agit-il au
juste?
Étude de cas en profondeur
Enquête par entrevues
Analyse de protocoles
Ethnographie
Action research
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Conditions sous lesquelles une étude de cas est
appropriée

• How Why research questions
• Phenomenon cannot be studied outside the context
  in which it occurs (complex)
• Data are collected by multiple means
• Focus on understanding the dynamics present
  within single settings

• The unit of analysis is studied intensively
• No experimental controls are involved
• Variables may or may not be specified in advance
• Results depend on the integrative power of the
  investigator
• Flexibility is required (site selection data
  collection methods)

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Pourquoi des études de cas en MIS?

• One dimension of MIS is that it involves not
  just the technology, but also its instantiation
  (Lee, 1997)
• La technologie est neutre en soi elle ne peut
  être séparée du contexte dans lequel elle est
  implantée et utilisée
• IT is an intellectual technology as opposed to
  an industrial technology (Curley Pyburn, 1982)

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Les études de cas les phases de la recherche

• Description
• décrivent lintervention uniquement
• Exploration (theory building)
• décrivent le contexte dans lequel lintervention
  se produit et lintervention elle-même
• concluent avec une liste de prescriptions
• Explication (theory testing)
• décrivent l intervention qui prend place
• présentent différentes théories afin d expliquer
  l intervention

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Un ou plusieurs cas?

• Développement dune théorie (exploratoire)
• plusieurs cas (minimum 3 ou 4)
• Test dune théorie (explicative)
• si un seul cas (critique, unique, révélateur)
• si plusieurs cas
• literal replication (on s attend à des résultats
  similaires d un cas à l autre)
• theoretical replication (on s attend à des
  résultats opposés sur les bases de la ou des
  théories testées)

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Lunité danalyse

• Personnes
• un individu (ex. un champion)
• un groupe (ex. une équipe de développement)
• une organisation
• Projet (ex. projet de développement)
• Décision ou activité (ex. planification
  stratégique)
• Un mixte (embedded case study)

Elle doit être fonction de la question de
recherche
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Le choix du ou des sites

• Thème ou sujet de la recherche
• méthodologies de développement, technologies
  spécifiques, etc...
• Lorsque plusieurs cas sont étudiés
• Literal or theoretical replication
• Comment identifier un site?
• Contacts professionnels et personnels, journaux,
  revues, etc.
• Valorisation de la recherche par les membres du
  site

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Lapproche du site est cruciale...

• Sujet dintérêt pour le site
• Personne contact doit avoir une certaine autorité
  et doit avoir confiance en le ou les chercheurs
  (trust)
• Demandes claires en terme de temps et dénergie
• Confidentialité (au choix du site)
• Bénéfices pour le site
• ex. diagnostic organisationnel
• ex. comparaison avec dautres

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Méthodes de collecte des données

• Documentation
• mémos, organigrammes, manuels, rapports, etc.
• Entrevues
• semi-structurées ou structurées
• Observation
• Outils (ex. outils technologiques, outputs)
• Questionnaires

Importance de la triangulation
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Analyse des données

• Aucune recette magique
• Fonction de la créativité et de loriginalité du
  chercheur
• Présentation de la richesse des données
• Développement dune chaîne dévidence
• objectifs et questions de recherche
• choix de design
• collecte des données
• résultats et conclusions

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Étude de cas Positivisme ou Interprétivisme?
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Recherche positiviste

• Objective physical and social world which is
  independent of humans
• Understanding a phenomenon is primarily a problem
  of modeling and measurement
• Researcher tries not to intervene in the
  phenomenon of interest
• Primarily concerned with the empirical
  testability of theories

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Critères de qualité des études de cas positivistes

• Validité de construit
• Validité interne
• Validité externe (généralisabilité)
• statistical generalisation vs analytical
  generalisation
• Fiabilité

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Illustration dune étude de cas de type
positiviste

• Understanding the Dynamics of
• IT Implementation
• par
• Paré et Elam (1995 - 1998)

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Limplantation au sens traditionnel
ANALYSE
CONCEPTION
RÉALISATION
- tests - formation
- installation - maintenance
IMPLANTATION
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Une situation idéale?

• Vendre le système aux cliniciens
• Construire un prototype
• Faire participer les médecins et les infirmières
• Assurer la présence dun champion
• Concevoir une interface sophistiquée
• Fournir une formation et un support adéquats
• Procéder à laide dun site pilote

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L implantation de SI comme un Puzzle
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Motivation pour létude

• Approfondir notre compréhension de limplantation
  des SI cliniques
• Développer un modèle théorique reflétant une
  vision plus réaliste de limplantation de tels
  systèmes
• Besoin pour la recherche centrée sur le processus
  dimplantation

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Four building blocks of theory development

• What (key concepts or constructs)
• How (laws of interaction among constructs)
• Why (researchers system of logic)
• Who, Where, When (range of the theory)

Source Whetten (1989)
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Building theories from case study research
Eisenhardt
Yin
Miles Huberman
Step 1 Getting started - research questions
- research framework - clean theoretical
slate ()
Step 2 Selecting cases - literal vs
theoretical sampling Step 3
Crafting instruments and protocols - multiple
data collection - construct validity
methods - multiple methods
- mix of qualitative
quantitative methods
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Eisenhardt Yin Miles Huberman
Step 4 Entering the field - overlap of data
analysis - field notes with data
collection - reflective remarks -
flexible data collection - document
summary process forms Step 5
Analyzing data - early steps in analysis
- coding scheme - coding of data
- within-case analysis - logical chain of
- displays and matrices evidence
- cross-case analysis Step 6 Shaping
research - internal validity (quotes, draft of
report) propositions - reliability
(case study database protocol)
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Questions de recherche

• To what extent is the ideal implementation
  scenario a necessary condition to system success?
• How do contextual conditions and implementation
  tactics interact and work together to ensure
  system success?

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Cadre danalyse / Research Framework
Conditions entourant le projet
Succès du projet
Stratégie dimplantation
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Teleological theory

• The underlying logic behind teleological theory
  can be explained through five concepts
• Pragmatism
• Equifinality
• Rationality
• Social construction
• Indeterminacy

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Défi 1

• Trouver un ou plusieurs sites ainsi que des cas
  dintérêt (selecting cases)

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Jackson Memorial Hospital

• Public teaching hospital affiliated to the
  University of Miami School of Medicine (700
  residents per year)
• 67-acre site
• 1,600 beds
• 74 nursing stations
• 11,650 employees
• 1,000 full-time faculty members
• 2,200 RNs

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Défi 2

• Devenir familier avec les systèmes dinformation
  cliniques
• Devenir familier avec lenvironnement de travail
  (processus, tâches, rôles,...)
• Devenir familier avec le jargon médical

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Défi 3

• Préparer et procéder à la collecte des données
  (crafting research instruments)

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Méthodes de collecte des données

• Entrevues
• semi-structurées (95)
• cédules dentrevues (who, when, why)
• guides dentrevues (what)
• face-à-face vs entrevues téléphoniques
• enregistrement et transcription de chaque
  entrevue ()
• Observations

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Méthodes de collecte des données

• Documentation
• lettres, mémos, communiqués
• organigrammes, budgets
• données secondaires (ex. publications)
• manuels dutilisation
• documentation des fournisseurs de logiciel et
  matériel
• Questionnaire (informateurs clés)

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Défi 4

• Comment analyser 812 pages de verbatim? (entering
  the field and data analysis)

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Analyse des données

• Etapes danalyse préliminaire
• reflective remarks
• document summary forms
• coding scheme
• coding of data
• Analyse intra-cas
• logical chain of evidence
• displays and matrices
• Analyse inter-cas

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Chaîne dévidence
Contexte initial
Impacts finaux
- - - -
- -
Écriture du cas 1. Défis 2. Stratégies et
tactiques mises en place 3. Degré et
étendue du succès
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Défi 6

• Développer une série de propositions de recherche
  reflétant la dynamique du processus
  dimplantation des TI (shaping research
  propositions)

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Développement des propositions de recherche

• Validité interne
• quotes in the case report
• review of draft of case report
• site analysis meetings
• Fiabilité
• Case study data base
• Case study protocol

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Case Study Data Base

• Raw material (interview guides, transcripts,
  field notes, documents, survey material)
• Coding scheme
• Coded data
• Data displays
• Log of data collection
• Document summary forms

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Case Study Protocol

• Overview of the case study project
• Field procedures
• Case study questions
• Interview guides
• Guide for the case study report

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Conclusion
Case study research is remarkably hard,
even though case studies have traditionally
been considered to be soft research.
Paradoxically, the softer a research technique,
the harder it is to do. (Yin 1989 p.26)