Atelier IDM

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Atelier IDM
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Qui suis-je ?

• Formation GL avec forte sensibilisation à lIHM
• Ingénieur RD en Génie Logiciel
• Centre de Recherche Public Henri Tudor
• Améliorer et renforcer la capacité dinnovation
  des entreprises et des organisations publiques
• Recherche appliquée et expérimentale
• Recherche doctorale
• Développement doutils, de méthodes, de labels,
  de certifications et de normes
• Assistance technologique, conseil et services de
  veille
• Transfert de savoir et pré-incubation
  dentreprises

• Thématique IHM nouvellement créée
• Promouvoir les résultats de la recherche en terme
  de représentation et dinteraction avec
  lutilisateur
• Fournir des méthodes et des outils pour assurer
  la qualité dune interface
• Qualité des interfaces
• Méthodes et outils pour produire des interfaces
  de qualité
• Intégration dans processus qualité logiciel
• Lutilisateur au centre du processus de
  conception
• Interfaces innovantes, nouveaux modes
  dinteraction
• Clients riches, nouveaux modes de représentation
  et dinteraction
• Interfaces intelligentes, adaptatives,
  personnalisation automatique
• Mobilité, ambient computing

Technologies de lInformation et de la
Communication
Technologies des Matériaux
Organisation et Gestion des Entreprises
Technologies pour lEnvironnement
Technologies pour la Santé
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Motivations et contexte
Pourquoi je mintéresse aux modèles à lexécution
? Quel est mon cas détude ? Dans quel cadre je
mène mes recherches ?

• Amélioration de la qualité des produits logiciels
• Sequoia
• Transférer les méthodes, bonnes pratiques etc.
  sur marché luxembourgeois grande région
• Comment améliorer la qualité des produits
  logiciels en améliorant leur utilisabilité ?
• État
• Veille
• ? collecte de méthodologies et de bonnes
  pratiques
• Expérimentations
• ? valider lintérêt et les résultats des
  méthodologies et bonnes pratiques sélectionnées
• Aspect personnalisation
• WellCom (ITEA européen), Movies, Cantata,
  Perceive
• Personnaliser en fonction du profile de
  lutilisateur et de son contexte
• une liste de contenus qui lui est proposée
• linterface
• État
• Utilisation et maîtrise de laspect technique de
  sélection de contenu en fonction du profile
  utilisateur (ontologies) et de lenrichissement
  du profile
• Comment adapter dynamiquement une interface en
  fonction du profile de lutilisateur et de son
  contexte ?
• Apports possibles dans un prochain projet
  Perceive

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Couverture des recherches et état davancement
A quels modèles me suis-je intéressé ? Quelles
transformations mintéressent ? Quels types de
collaboration de modèles ai-je ? Quelles
contraintes / invariants ai-je dans mes
transformations ? Les modèlestransfos sont-ils
observables / contrôlables ? Par qui ? Quelle en
est lIHM ? Quels outils ai-je utilisés ? Où en
suis-je ?

• La thématique IHM
• Débute
• Centrée sur la veille et les possibilités
  dexpérimentations
• La thématique personnalisation
• Bien avancée (plusieurs projets en cours)
• Voudrait explorer les possibilités dadaptation
  dinterfaces en fonction dun profile
  dutilisateur et de son contexte
• Développement de modèles de l'utilisateur et de
  son contexte (ontologies)
• Mais pas utilisés directement dans un processus
  de transformation (en prévision)

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Capitalisation

• Ai-je quelque chose à offrir de réutilisable ?

• Ontologies de lutilisateur et de son contexte en
  cours de publication (accepté)
• Yannick Naudet, Sabrina Mignon, Lionel Lecaque,
  Cyril Hazotte, Valentin Groues, "Ontology-based
  Matchmaking Approach for Context-aware
  Recommendations", (to appear) in Proc. of 4th
  International Conference on Automated Solutions
  for Cross Media Content and Multi-channel
  Distribution (AXMEDIS 2008), Florence, Italy,
  Nov. 17-19, 2008
• Sabrina Mignon, Valentin Groues, Yannick Naudet,
  "Advanced Personalisation by Ontologies
  Audiovisual Content Filtering on Mobile Devices",
  (to appear) in Proc. of the 2èmes Journées
  Francophones sur les Ontologies (JFO 2008), Lyon,
  France, Dec. 1-3, 2008
• Yannick Naudet, Armen Aghasaryan, Yann Toms,
  Christophe Senot, "An Ontology-based Profiling
  and Recommending System for Mobile TV", (to
  appear ) in Proc. of 3rd International Workshop
  on Semantic Media Adaptation and Personalization
  (SMAP 2008), Prague, Czech Republic, Dec. 15-16,
  2008.

Content

provider

Content Broadcasting

Cooperative Service Platform


Broadcast

network


Interactive

Operator
Personalization

broadcast

(DVB
-
H)
module


Terminal

Security and

Point-to-point delivery
Conditional Access

Interaction

software

3G

Information request

Mobile

network


Operator

Internet
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Capitalisation

• Ontologies de lutilisateur

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Capitalisation

• Ontologies de contexte

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Positionnement et perspectives
Quelles sont mes originalités par rapport aux
autres ? Quels sont mes défis pour les années à
venir ? Quels sont mes grands inspirateurs
? Quels sont mes plans de repli ? Quelles sont
mes attentes par rapport à latelier ?

• Défis
• Projet Perceive déposé
• une partie consacrée à explorer les possibilités
  dadaptation dune interface en fonction du
  profile de lutilisateur et de son contexte
• Attentes questionnement
• Quels sont les modèles pertinents pour la
  génération d'interfaces dynamiques ?
• Comment sont-ils utilisés/utilisables ?
• Quels sont leurs avantages et inconvénients ?
• Comment intégrer cet aspect dans un projet
  industriel ?
• Comment réaliser dynamiquement de la génération
  d'interface à partir des modèles?
• Quel est le lien avec les interfaces adaptatives,
  la modélisation de l'utilisateur et de son
  contexte ?
• Comment modéliser des critères ergonomiques sous
  forme de contraintes à valider lors d'une
  transformation ?
• Quel est le lien avec la multimodalité ?
• Quelle est lefficacité des différentes méthodes
• Quels sont les algorithmes et méthodes utilisés
  pour lorganisation graphique dune interface
  dynamique ?
• Quelle est la performance de ladaptation
  dynamique selon lenvironnement (PC, mobiles, ..)
• Quelle est la portabilité des méthodes actuelles
  en environnement mobile ?