SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

1
SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

• Oleh
• Felicia Anastasia Limanu
• S1 Akuntansi Kelas B
• Semester 4

2
A. Apa yang Disebut dengan Pembuat Keputusan

• Pemecahan Masalah dan Pembuatan Keputusan
• Pemecahan masalah (problem solving) terdiri
  atas respons terhadap hal yang berjalan dengan
  baik, serta terhadap hal yang berjalan dengan
  buruk dengan cara mendefinisikan masalah
  (problem).
• Pembuatan keputusan (decision making) yaitu
  tindakan memilih di antara berbagai alternatif
  solusi pemecahan masalah.

3

• Fase Pemecahan Masalah
• Aktivitas intelijen
• Aktivitas perancangan
• Aktivitas pemilihan
• Aktivitas pengkajian
• Kerangka Pikiran Pemecahan Masalah
• Dua kerangka berpikir yang berguna dalam
  pemecahan masalah yaitu model sistem umum
  perusahaan dan model delapan elemen lingkungan.

4

• Pendekatan Sistem
• Pendekatan sistem yaitu sederetan langkah yang
  dikelompokkan ke dalam tiga tahap-upaya
  persiapan, upaya pendefinisian dan upaya
  pemecahan.
• Pentingnya Cara Pandang Sistem
• Cara pandang sistem (systems view) memandang
  operasional usaha sebagai sistem yang menjadi
  bagian dari lingkungan yang lebih luas.

5
B. Membangun Konsep

• Elemen Proses Pemecahan Masalah
• Standar
• Informasi
• Solusi
• Alternatif solusi
• Batasan

6

• Memilih Solusi Terbaik
• Herry Mintzberg, seorang ahli teori manajemen,
  telah mengidentifikasi tiga pendekatan
• Analisis
• Penilaian
• Penawaran
• Permasalahan versus Gejala
• Gejala (symptom) adalah kondisi yang dihasilkan
  masalah. Bahkan, kita dapat memandang suatu
  masalah sebagai penyebab permasalahan atau
  penyebab kesempatan.

7

• Struktur Permasalahan
• Masalah terstruktur (structured problem)
• Masalah yang tidak terstruktur (unstructrured
  problem
• Masalah semiterstruktur (semistructured problem)
• Jenis Keputusan
• Keputusan terprogram (programmed decision)
• Keputusan yang tidak terprogram (nonprogrammed
  decision)

8
C. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

• Istilah sistem pendukung pengambilan keputusan
  (decision support system - DSS) digunakan untuk
  mendeskripsikan sistem yang didesain untuk
  membantu manajer memecahkan masalah tertentu.

9
D. Pemodelan Matematika

• Jenis Model
• Model fisik (physical model)
• Model naratif (narrative model)
• Model grafis (graphic model)
• Model matematis (mathematical model)
• Penggunaan Model
• Memberikan pengertian
• Memfasilitasi komunikas
• Memprediksi masa depan

10

• Kelas Model Matematis
• Model statis (static model) atau model dinamis
  (dynamic model)
• Model probabilitas (probability model) atau model
  deterministik (deterministic model)
• Model optimisasi (optimizing model) atau model
  suboptimisasi (suboptimizing model)
• Simulasi
• Simulasi terjadi dalam
• Skenario (scenario)
• Variabel keputusan (decision variable)

11

• Teknik Simulasi
• Manajer biasanya melakukan model optimisasi
  hanya sekali. Setiap kali model tersebut
  dijalankan, hanya satu dari berbagai variabel
  keputusan yang harus diubah agar pengaruhnya
  dapat terlihat.

12

• Kelebihan dan Kelemahan Pemodelan
• Kelebihan
• Proses pemodelan dapat menjadi pengalaman
  belajar.
• Kecepatan proses simulasi memungkinkan sejumlah
  besar alternatif dapat dipertimbangkan dengan
  cara memberikan kemampuan untuk mengevaluasi
  keputusan dalam waktu yang singkat.
• Model memberikan kemampuan prediksi pandangan
  ke masa depan.

13

• Kelemahan
• Kesulitan untuk membuat model bisnis akan
  menghasilkan model yang tidak mencakup semua
  pengaruh terhadap entitas.
• Kemampuan matematis tingkat tinggi dibutuhkan
  untuk merancang model yang lebih kompleks.

14
E. Pemodelan Matematika Menggunakan Lembar Kerja
Elektronik

1. Kapabilitas Pemodelan Statis
2. Kapabilitas pemodelan dinamis
3. Memainkan permainan bagaimana jika
4. Antarmuka model lembar kerja

15
F. Kecerdasan Buatan

• Kecerdasan buatan (artifical intelligence - AI)
  adalah aktivitas penyediaan mesin seperti
  komputer dengan kemampuan untuk menampilkan
  perilaku yang akan dianggap sama cerdasnya dengan
  jika kemampuan tersebut ditampilkan oleh manusia.

16

• Sejarah AI
• Bibit AI pertama kali disebar hanya 2 tahun
  setelah General Electric menerapkan komputer yang
  pertama kali digunakan untuk penggunaan bisnis.
• Wilayah AI
• AI diterapkan di dalam dunia bisnis dalam
  bentuk
• Sistem pakar (expert system)
• Jaringan saraf tiruan (neural networks)
• Algoritme genetik (genetic algorithms)
• Agen cerdas (intelligent agent)

17

• Daya Tarik Sistem Pakar
• Sistem pakar menawarkan kemampuan yang unik
  sebagai sistem pendukung keputusan, karena
• Sistem pakar memberikan kesempatan untuk membuat
  keputusan yang melebihi kemampuan seorang
  manajer.
• Sistem pakar tersebut dapat menjelaskan alasannya
  hingga menuju ke suatu keputusan.

18

• Konfigurasi Sistem Pakar
• Sistem pakar terdiri atas 4 bagian utama,
  yaitu
• Antarmuka pengguna
• Basis pengetahuan (knowledge basis)
• Mesin inferensi (inference engine)
• Mesin pengembangan

19
G. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Kelompok

• Konsep GDSS
• Sistem pendukung pengambilan keputusan kelompok
  (group decision suppot system - GDSS) adalah
  sistem berbasis komputer yang membantu sekelompok
  orang melakukan tugas (atau mencapai tujuan) yang
  sama dan memberikan antarmuka untuk digunakan
  bersama.

20

• Bagaimana GDSS Membantu Pemecahan Masalah
• Asumsi yang mendasari GDSS adalah komunikasi
  yang lebih baik memungkinkan dibuatnya keputusan
  yang lebih baik.

21
H. Letak Lingkungan GDSS

• GDSS membantu pemecahan masalah dengan cara
  menyediakan lokasi yang kondusif untuk
  komunikasi. Empat lokasi GDSS berdasarkan ukuran
  kelompok dan di mana lokasi para anggota adalah
• Ruang keputusan (decision room)
• Jaringan keputusan wilayah lokal
• Sesi legislatif
• Konferensi yang dimediasi komputer

22
I. Meletakkan GDSS pada Tempatnya

• Seseorang pernah menggambarkan perbedaan antara
  DSS dan sistem pakar dengan cara menjelaskan
  bahwa ketika seorang manajer menggunakan DSS,
  maka ia duduk di depan komputer dan berusaha
  menemukan bagaimana cara menggunakan tampilan
  informasi untuk menyelesaikan masalah.
• Ketika manajer menggunakan sistem pakar,
  manajer duduk di depan komputer, namun seorang
  konsultan duduk di sebelah manajer dan memberi
  saran mengenai bagaimana memecahkan masalah.

23

• TERIMA KASIH