D.D.L. (Lenguaje de Definici

1
D.D.L. (Lenguaje de Definición Datos)
2
D.D.L. - Definición de Estructuras

• D. D. L.
• Data
• Definition
• Language.

3
D.D.L. - Definición de Estructuras

• D. D. L.
• Data - Lenguaje
• Definition - de Definición
• Language - de Datos

4
D.D.L. - Definición de Estructuras

• D. D. L.
• Permite crear, modificar y eliminar las
  estructuras de los datos (Metadata).
• Permite definir como será la B.D.

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D.D.L. - Definición de Estructuras

• D. D. L.
• Estructuras
• Bases de Datos
• Tablas (relaciones o entidades)
• Columnas (atributos)
• Claves
• Primarias (atributo determinante)
• Foráneas (claves externas, claves de otras
  tablas)
• Únicas (claves candidatas)
• Índices, etc.
• Vistas (consultas almacenadas)

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D.D.L. - Definición de Estructuras

• Los comandos para definir datos son
• CREATE, crear.
• ALTER, modificar o alterar.
• DROP, eliminar o descartar.

7
CREATE DATABASE
8
D.D.L. - Definición de Estructuras

• CREATE DATABASE
• Crea una nueva Base de Datos.
• En informix existen varios espacios para
  almacenar las B.D.
• Hay que especificar en cual, sino se crea en el
  espacio del root (rootdbs), de capacidad muy
  limitada.

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D.D.L. - Definición de Estructuras

• CREATE DATABASE
• Crear una nueva Base de Datos.
• CREATE DATABASE nombre_BD
• IN nombre_espacio
• Ejemplo
• CREATE DATABASE BD_2INX_ape
• IN datosdbs

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D.D.L. - Definición de Estructuras

• CREATE DATABASE
• Al crear un base de datos el usuario que ejecute
  la instrucción CREATE... se le asigna permisos
  como DBA (Administrador de la BD)
• Ningún usuario (exepto root de informix) pude
  utilizar la BD, hasta que se asignen permisos.

11
CREATE TABLE
12
D.D.L. - Definición de Estructuras

• CREATE TABLE
• Crea una nueva relación o entidad.
• Para cada atributo se puede especificar
• Nombre
• Tipo de dato
• Dominio
• Restricciones

13
D.D.L. - Definición de Estructuras

• CREATE TABLE
• Tipos de restricciones
• de clave
• de integridad de tablas
• de integridad referencial

14
D.D.L. - Definición de Estructuras

• CREATE TABLE
• Ejemplo
• CREATE TABLE NOM_TABLA(
• ATRIB1 TIPO_DATO,
• ATRIB2 TIPO_DATO,
• ATRIB3 TIPO_DATO,
• .....)

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D.D.L. - Definición de Estructuras

• Tipos de Datos
• El gestor de base de datos soporta las siguientes
  categorias de tipos de datos
• tipos de datos de caracteres
• tipos de datos de números
• tipos de datos de tiempo
• tipos de datos para objetos grandes

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D.D.L. - Definición de Estructuras

• Tipos de datos de caracteres
• char (largo)
• nchar (largo)
• solo mayúsculas
• largo entre 1 y 32767
• varchar (máximo, reserva)
• nvarchar (máximo, reserva)
• solo mayúsculas
• máximo entre 1 y 255. Tamaño máximo de la cadena
• reserva entre 0 y 255. Tamaño reservado para la
  cadena

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D.D.L. - Definición de Estructuras

• Tipos de datos numéricos
• Tipo de Datos Númericos Exactos
• integer
• -2.147.483.647 a 2.147.483.647
• smallint
• -32.767 a 32.767
• serial(n)
• n comienzo de la serie
• integer autonumérico

18
D.D.L. - Definición de Estructuras

• Tipos de datos numéricos
• Tipo de Datos Númericos Exactos
• decimal (p,s)
• p cantidad de digitos
• s cantidad de decimales
• money(p,s)
• símbolo monetario

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D.D.L. - Definición de Estructuras

• Tipos de datos numéricos
• Tipo de Datos Númericos Aproximados
• decimal(p)
• p precisión del número real, un integer positivo
• float(p)
• p de 1 a 32 digitos significantes, 16 por
  defecto
• smallfloat
• 8 digitos significantes

20
D.D.L. - Definición de Estructuras

• Tipos de datos de tiempo
• date
• fecha
• formato (mm/dd/yy)

21
D.D.L. - Definición de Estructuras

• Tipos de datos de tiempo
• datetime
• fecha y hora
• formato (mm/dd/yy hhmmss.fff)
• datetime Year To Year (1 a 9999)
• Month To Month (1 a 12)
• Day To Day (1 a 31,30 o29)
• Hour To Hour (0 a 23)
• Minute To Minute (0 a 59)
• Second To Second (0 a 59)
• Fraction To Fraction (1 a 5)
• 3 - 1 milesima de segundo

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D.D.L. - Definición de Estructuras

• Tipos de datos de tiempo
• interval
• almacena una unidad de tiempo
• interval Year(p) To Year (1 a 9999)
• Month(p) To Month (1 a 12)
• Day(p) To Day (1 a 31,30 o29)
• Hour(p) To Hour (0 a 23) Minute(p) To Minute (0
  a 59) Second(p) To Second (0 a
  59) Fraction(p) To Fraction (1-5)
• p cantidad máxima de dígitos para almacenar
  años, meses, dias... máximo 9

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D.D.L. - Definición de Estructuras

• Tipos de datos de objetos grandes
• text
• almacena caracteres hasta 2 31 bytes
• byte
• almacena hasta 231 bytes

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D.D.L. - Definición de Estructuras

• Caso de Estudio
• En un supermercado las cajeras realizan la
  facturación de los productos a los clientes.
• Los productos pertenecen a disitintos tipos
  (Alimentos, Carnes, etc.) y tienen distintos de
  I.V.A. (básico, mínimo, eximidos)

25
D.D.L. Caso de Estudio
Teléfonos
dirección
Cajeras
Nombre
eMail
CI-Caj
26
D.D.L. Caso de Estudio

calle
Teléfonos
número
dirección
esquina
Cajeras
Nombre
nombre
eMail
apellido
CI-Caj
27
D.D.L. Caso de Estudio
Dirección y nombre son atributos
estructurados tambien en Clientes, pero por
razones de espacio y claridad los dejaremos
como atributos simples en el MER
CI-Cli
Clientes
número

Teléfonos
dirección
eMail
Nombre

calle
Teléfonos
número
dirección
esquina
Cajeras
Nombre
nombre
eMail
apellido
CI-Caj
28
D.D.L. Caso de Estudio
CI-Cli
Clientes
número

Teléfonos
dirección
eMail
Nombre

Teléfonos
dirección
Cajeras
Productos
Nombre
eMail
CI-Caj
ID-Prod
IVA
Descripción
Tipo-Producto
Precio
29
D.D.L. Caso de Estudio
CI-Cli
Mismos Atributos Generalizamos
Clientes
número

Teléfonos
dirección
eMail
Nombre

Teléfonos
dirección
Cajeras
Productos
Nombre
eMail
CI-Caj
ID-Prod
IVA
Descripción
Tipo-Producto
Precio
30
D.D.L. Caso de Estudio

Teléfonos
Personas
dirección
eMail
CI-Cli
Nombre
CI
Clientes
número
Son

Teléfonos
dirección
eMail
Nombre

Teléfonos
dirección
Cajeras
Productos
Nombre
eMail
CI-Caj
ID-Prod
IVA
Descripción
Tipo-Producto
Precio
31
D.D.L. Caso de Estudio

Teléfonos
Personas
dirección
eMail
CI-Cli
Nombre
CI
Clientes
número
Son
IVAs
ID-IVA
Porcentaje
Cajeras
Productos
CI-Caj
ID-Prod
IVA
Descripción
Tipo-Producto
Precio
32
D.D.L. Caso de Estudio

Teléfonos
Personas
dirección
eMail
CI-Cli
Nombre
CI
Clientes
número
Son
IVAs
T
ID-IVA
Porcentaje
Cajeras
Productos
CI-Caj
ID-Prod
Descripción
Tipo-Producto
Precio
33
D.D.L. Caso de Estudio

Teléfonos
Personas
dirección
eMail
CI-Cli
Nombre
CI
Clientes
número
Son
IVAs
1
T
ID-IVA
Todos los productos tienen un IVA asociado.
Porcentaje
N
Cajeras
Productos
CI-Caj
ID-Prod
Descripción
Tipo-Producto
Precio
34
D.D.L. Caso de Estudio

Teléfonos
Personas
dirección
eMail
CI-Cli
Nombre
CI
Clientes
número
Son
IVAs
1
T
ID-IVA
Porcentaje
N
N
N
Cajeras
Facturan
Productos
CI-Caj
ID-Prod
Cantidad
Hora
Fecha
Descripción
Precio
Tipo-Producto
35
D.D.L. Caso de Estudio

Teléfonos
Personas
dirección
eMail
CI-Cli
Nombre
CI
Clientes
número
Son
1
IVAs
1
T
Compran
ID-IVA
Porcentaje
N
N
N
N
Cajeras
Facturan
Productos
CI-Caj
ID-Prod
Cantidad
Hora
Fecha
Descripción
Precio
Tipo-Producto
36
D.D.L. Caso de Estudio

• Esquema Relacional
• Pasaje a Tablas
• Personas (CI, nombre, apellido, calle, número,
  esquina, email, teléfonos)
• Cajeras (CI-Caj)
• Clientes (CI-Cli, número)
• Productos (ID-Prod, descripcion, precio, tipo)
• IVAs (ID-IVA, porcentaje)

37
D.D.L. Caso de Estudio

• Esquema Relacional
• Pasaje a Tablas
• Personas (CI, nombre, apellido, calle, número,
  esquina, email, teléfonos)
• Cajeras (CI-Caj)
• Clientes (CI-Cli, número)
• Productos (ID-Prod, descripcion, precio, tipo)
• IVAs (ID-IVA, porcentaje)

Per-Tel(CI, teléfono)
38
D.D.L. Caso de Estudio

• Esquema Relacional
• Pasaje a Tablas
• Personas (CI, nombre, apellido, calle, número,
  esquina, email, teléfonos)
• Cajeras (CI-Caj)
• Clientes (CI-Cli, número)
• Productos (ID-Prod, descripcion, precio, tipo)
• IVAs (ID-IVA, porcentaje)

Per-Tel(CI, teléfono)
39
D.D.L. Caso de Estudio

• Esquema Relacional
• Pasaje a Tablas
• Personas (CI, nombre, apellido, calle, número,
  esquina, email)
• Cajeras (CI-Caj)
• Clientes (CI-Cli, número)
• Productos (ID-Prod, descripcion, precio, tipo)
• IVAs (ID-IVA, porcentaje)

Per-Tel(CI, teléfono)
40
D.D.L. Caso de Estudio

• Esquema Relacional
• Pasaje a Tablas
• Per-Tel (CI, teléfono)
• Facturan (CI-Caj, ID-Prod, fecha, hora,
  cantidad)
• Compran (CI-Caj, ID-Prod, fecha, hora, CI-Cli)
• Tienen (ID-Prod, ID-IVA)

41
D.D.L. Caso de Estudio

• Esquema Relacional
• Pasaje a Tablas
• Per-Tel (CI, teléfono)
• Facturan (CI-Caj, ID-Prod, fecha, hora,
  cantidad)
• Compran (CI-Caj, ID-Prod, fecha, hora, CI-Cli)
• Tienen (ID-Prod, ID-IVA)

N a 1 con totalidad
42
D.D.L. Caso de Estudio

• Esquema Relacional
• Pasaje a Tablas
• Per-Tel (CI, teléfono)
• Facturan (CI-Caj, ID-Prod, fecha, hora,
  cantidad)
• Compran (CI-Caj, ID-Prod, fecha, hora, CI-Cli)
• Tienen (ID-Prod, ID-IVA)

N a 1 con totalidad
43
D.D.L. Caso de Estudio

• Esquema Relacional
• Pasaje a Tablas
• Productos (ID-Prod, descripcion, precio, ID-IVA)
• Tienen (ID-Prod, ID-IVA)

N a 1 con totalidad
44
D.D.L. Caso de Estudio

• CREATE TABLE
• CREATE TABLE PERSONAS (
• CI INTEGER NOT NULL,
• NOMBRE VARCHAR(20) NOT NULL,
• APELLIDO VARCHAR(20) NOT NULL,
• CALLE VARCHAR(20),
• NUMERO INTEGER,
• ESQUINA VARCHAR(20),
• EMAIL VARCHAR(30),
• PRIMARY KEY(CI) )

45
D.D.L. - Caso de Estudio

• CREATE TABLE
• CREATE TABLE CLIENTES(
• CI_CLI INTEGER NOT NULL,
• NUMERO INTEGER NOT NULL,
• PRIMARY KEY(CI_CLI) )

46
D.D.L. - Caso de Estudio

• CREATE TABLE
• CREATE TABLE CAJERAS(
• CI_CAJ INTEGER NOT NULL,
• PRIMARY KEY (CI_CAJ) )

47
D.D.L. - Caso de Estudio

• CREATE TABLE
• CREATE TABLE PRODUCTOS(
• ID_PROD INTEGER NOT NULL,
• DESCRIPCION VARCHAR(20) NOT NULL,
• PRECIO DECIMAL(7,2) NOT NULL,
• ID_IVA INTEGER,
• TIPO VARCHAR(17),
• PRIMARY KEY (ID_PROD) )

48
D.D.L. - Caso de Estudio

• CREATE TABLE
• CREATE TABLE IVAS(
• ID_IVA INTEGER NOT NULL,
• PORCENTAJE DECIMAL(4,4) NOT NULL,
• PRIMARY KEY (ID_IVA) )

49
D.D.L. - Caso de Estudio

• CREATE TABLE
• CREATE TABLE PER_TEL(
• CI INTEGER NOT NULL,
• TELEFONO CHAR(9) NOT NULL,
• PRIMARY KEY (CI,TELEFONO))

50
D.D.L. - Caso de Estudio

• CREATE TABLE
• CREATE TABLE FACTURAN(
• CI_CAJ INTEGER NOT NULL,
• ID_PROD INTEGER NOT NULL,
• FECHA DATETIME YEAR TO MINUTES NOT NULL,
• CANTIDAD DECIMAL (6,3) NOT NULL
• PRIMARY KEY (CI_CAJ, ID_PROD, FECHA))

51
D.D.L. - Caso de Estudio

• CREATE TABLE
• CREATE TABLE COMPRAN(
• CI_CAJ INTEGER NOT NULL,
• ID_PROD INTEGER NOT NULL,
• FECHA DATETIME YEAR TO MINUTES NOT NULL,
• CI_CLI INTEGER NOT NULL
• PRIMARY KEY (CI_CAJ, ID_PROD, FECHA))

52
ALTER TABLE
53
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• La definición de una tabla se puede modificar
  mediante la opción ALTER TABLE (alterar o
  modificar tabla).

54
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• Las acciones posibles para modifcar las
  definiciones de una tabla incluyen
• agregar o eliminar una columna.
• modificar la definición de una columna.
• agregar o eliminar restricciones de la tabla.

55
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• AGREGAR ADD
• Por ejemplo, si queremos añadir a la relación
  PERSONAS un atributo para almacenar la FECHA de
  NACIMIENTO, podemos usar la orden
• ALTER TABLE PERSONAS
• ADD FECHA_NAC DATE

56
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• MODIFICAR MODIFY
• Por ejemplo, si queremos MODIFICAR la entidadad
  PERSONAS el TAMAÑO del atributo APELLIDO, podemos
  usar la orden
• ALTER TABLE PERSONAS MODIFY APELLIDO VARCHAR(15)

57
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• MODIFICAR MODIFY
• Cuando se agrega una columna a una tabla, ésta
  admite valores nulos (NULL).
• Se puede agregar una restricción a las columnas
  para que no admitan valores nulos (NOT NULL),
  siempre y cuando la columna no contenga algún
  valor NULL.

58
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• MODIFICAR MODIFY
• Por ejemplo, si queremos AGREGAR la restricción
  de NOT NULL al atributo FECHA_NAC de la relación
  PERSONAS podemos usar la orden
• ALTER TABLE PERSONAS MODIFY (FECHA_NAC DATE NOT
  NULL)

59
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• MODIFICAR MODIFY
• Poner un valor por defecto, cuando no se asigna
  uno
• ALTER TABLE PRODUCTOS MODIFY
• (TIPO VARCHAR(17) DEFAULT Alimentos)

60
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• MODIFICAR MODIFY
• También se pueden agregar a la hora de crear la
  tabla
• CREATE TABLE PRODUCTOS(
• .....
• TIPO VARCHAR(17) DEFAULT Alimentos,
• ....)

61
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• MODIFICAR MODIFY
• Verificar que los valores estén en determinado
  dominio.
• Por ejemplo, asegurarse que los valores posibles
  del atributo TIPO de la tabla PRODUCTO sean
• Alimentos, Carnes, Quesos y Fiambres, Lacteos,
  Limpieza, Kiosco, Bebidas, Bebidas Alcoholicas

62
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• MODIFICAR MODIFY
• ALTER TABLE PRODUCTO MODIFY TIPO CHAR(20) CHECK
  (TIPO IN (Alimentos, Carnes, Quesos y
  Fiambres, Lacteos, Limpieza, Kiosco,
  Bebidas, Bebidas Alcoholicas ))

63
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• También se pueden agregar a la hora de crear la
  tabla
• CREATE TABLE CAJERAS (
• CI_CAJ INTEGER NOT NULL,
• QUEBRANTO INTEGER CHECK
• (QUEBRANTO BETWEEN 100 AND 9000 ),
• PRIMARY KEY (CI_CAJ))

64
CONSTRAINTS
65
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• Para que el SGBD controle
• las claves primarias (PRIMARY KEY)
• las claves foráneas (FOREIGN KEY)
• las claves candidatas (UNIQUE KEY)
• hay que indicar através de CONSTRAINTS que
  atributo(s) pertenecen a cada uno.

66
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• FOREIGN KEY
• Controla que el valor de un atributo (o la
  combinación de atributos) exista en otra tabla
  (el valor).
• Este atributo (o la combinación de atributos)
  debe ser clave primaria en la otra tabla (CLAVE
  EXTERNA).

67
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• En la tabla PRODUCTOS se hace referencia a ID_IVA
  que debe existir (el valor) en la tabla IVAs.
• ALTER TABLE PRODUCTOS
• ADD CONSTRAINT
• FOREIGN KEY (ID_IVA)
• REFERENCES IVAS (ID_IVA)
• CONSTRAINT FK_PROD

68
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• En la tabla PRODUCTOS se hace referencia a ID_IVA
  que debe existir (el valor) en la tabla IVAs.
• ALTER TABLE PRODUCTOS
• ADD CONSTRAINT
• FOREIGN KEY (ID_IVA)
• REFERENCES IVAS (ID_IVA)
• CONSTRAINT FK_PROD

Atributo (lista de atributos) de la tabla que es
clave en otra tabla.
69
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• En la tabla PRODUCTOS se hace referencia a ID_IVA
  que debe existir (el valor) en la tabla IVAs.
• ALTER TABLE PRODUCTOS
• ADD CONSTRAINT
• FOREIGN KEY (ID_IVA)
• REFERENCES IVAS (ID_IVA)
• CONSTRAINT FK_PROD

Indicar en que tabla y el nombre del o
los atributos en esa tabla.
70
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• En la tabla PRODUCTOS se hace referencia a ID_IVA
  que debe existir (el valor) en la tabla IVAs.
• ALTER TABLE PRODUCTOS
• ADD CONSTRAINT
• FOREIGN KEY (ID_IVA)
• REFERENCES IVAS (ID_IVA)
• CONSTRAINT FK_PROD

Indicar un nombre para este CONSTRIANT. Opcional.
71
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• También en la tablas CAJERAS y CLIENTES se hacen
  referencia a un mismo atributo (CI) de la tabla
  PERSONAS como, CI_CAJ y CI_CLI, ambos deben
  existir (los valores) en la tabla PERSONAS.

72
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• ALTER TABLE CAJERAS
• ADD CONSTRAINT (FOREIGN KEY (CI_CAJ)
• REFERENCES PERSONAS (CI)
• CONSTRAINT FK_CI_CAJ)
• ALTER TABLE CLIENTES
• ADD CONSTRAINT (FOREIGN KEY (CI_CLI)
• REFERENCES PERSONAS (CI)
• CONSTRAINT FK_CI_CLI)

73
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• También en la relaciones FACTURAN y COMPRAN se
  hacen referencia a las claves de las entidades
  que estan vinculadas.
• Se debe agregar una constraint para cada entidad
  vinculada en la relación.

74
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• ALTER TABLE FACTURAN
• ADD CONSTRAINT(FOREIGN KEY (CI_CAJ)
• REFERENCES CAJERAS (CI_CAJ)
• CONSTRAINT FK_CI_CAJ_FACT)
• ALTER TABLE FACTURAN
• ADD CONSTRAINT (FOREIGN KEY (ID_PROD)
• REFERENCES PRODUCTOS (ID_PROD)
• CONSTRAINT FK_ID_PROD_FACT)

75
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• ALTER TABLE COMPRAN ADD CONSTRAINT (FOREIGN KEY
  (CI_CLI)
• REFERENCES CLIENTES (CI_CLI)
• CONSTRAINT FK_CI_CLI_COMP)
• ALTER TABLE COMPRAN ADD CONSTRAINT (FOREIGN KEY
  (CI_CAJ, ID_PROD, FECHA)
• REFERENCES FACTURAN (CI_CAJ, ID_PROD, FECHA)
• CONSTRAINT FK_FACT_COMP)

76
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• En la tabla CLIENTES el atributo NÚMERO es único.
• UNIQUE KEY
• Controla que un atributo (o la combinación de
  atributos) tenga un único valor (CLAVE
  CANDIADATA).
• ALTER TABLE CLIENTES ADD
• CONSTRAINT UNIQUE (NUMERO)
• CONSTRAINT UK_CLI

77
D.D.L. - Definición de Estructuras

• ALTER TABLE
• ELIMINAR DROP
• Agregamos un nuevo atributo
• edad
• ALTER TABLE PERSONAS
• ADD EDAD INTEGER
• No era necesario...
• ALTER TABLE PERSONAS
• DROP EDAD

78
DROP TABLE
79
D.D.L. - Definición de Estructuras

• DROP TABLE
• Si ya no se necesita una relación base, podemos
  eliminarla junto con su definición con la orden
• DROP TABLE
• DROP TABLE nombre_tabla

80
D.D.L. - Definición de Estructuras

• DROP TABLE
• Si la tabla a eliminar tiene la clave primaria o
  alguna clave secundaria referenciada por alguna
  clave externa de otra tabla, se deberán eliminar
  también estos Constraints
• DROP TABLE PRODUCTOS CASCADE CONSTRAINTS

81
D.D.L. - Definición de Estructuras

• Para habilitar Constraints
• ALTER TABLE PRODUCTOS ENABLE CONSTRAINT FK_PROD
• Para deshabilitar Constraints
• ALTER TABLE PRODUCTOS DISABLE CONSTRAINT FK_PROD

82
D.D.L. - Definición de Estructuras

• Renombrar RENAME
• Para cambiar el nombre de un atributo
• RENAME COLUMN
• TABLA ATRIB TO NOM_NUEVO
• Para cambiar el nombre de una tabla
• RENAME TABLE nombre_tabla_vieja
• TO nombre_tabla_nueva

83
CASO DE ESTUDIOCREATE TABLE
84

• CREATE TABLE PERSONAS (
• CI INTEGER NOT NULL,
• NOMBRE VARCHAR(20) NOT NULL,
• APELLIDO VARCHAR(15) NOT NULL,
• CALLE VARCHAR(20),
• NUMERO INTEGER,
• ESQUINA VARCHAR(20),
• EMAIL VARCHAR(30),
• FECHA_NAC DATE NOT NULL,
• PRIMARY KEY(CI))

85

• CREATE TABLE CLIENTES(
• CI_CLI INTEGER NOT NULL,
• NUMERO INTEGER NOT NULL,
• UNIQUE (NUMERO) CONSTRAINT UK_CLI,
• FOREIGN KEY (CI_CLI) REFERENCES PERSONAS (CI)
  CONSTRAINT FK_CI_CLI,
• PRIMARY KEY(CI_CLI))

86

• CREATE TABLE CAJERAS(
• CI_CAJ INTEGER NOT NULL,
• QUEBRANTO INTEGER CHECK (QUEBRANTO BETWEEN 100
  AND 9000 ),
• FOREIGN KEY (CI_CAJ) REFERENCES PERSONAS (CI)
  CONSTRAINT FK_CI_CAJ,
• PRIMARY KEY (CI_CAJ))

87

• CREATE TABLE PRODUCTOS(
• ID_PROD INTEGER NOT NULL,
• DESCRIPCION VARCHAR(20) NOT NULL,
• PRECIO DECIMAL(7,2) NOT NULL,
• ID_IVA INTEGER DEFAULT 3,
• TIPO VARCHAR(17) CHECK (TIPO IN (Alimentos,
  Carnes, Quesos y Fiambres, Lacteos,
  Limpieza, Kiosco, Bebidas, Bebidas
  Alcoholicas)),
• FOREIGN KEY (ID_IVA) REFERENCES IVAS (ID_IVA)
  CONSTRAINT FK_PROD,
• PRIMARY KEY (ID_PROD))

88

• CREATE TABLE IVAS(
• ID_IVA INTEGER NOT NULL,
• PORCENTAJE DECIMAL(4,4) NOT NULL,
• PRIMARY KEY (ID_IVA))
• CREATE TABLE PER_TEL(
• CI INTEGER NOT NULL,
• TELEFONO CHAR(9) NOT NULL,
• FOREIGN KEY (CI) REFERENCES PERSONAS (CI)
  CONSTRAINT FK_CI,
• PRIMARY KEY (CI,TELEFONO))

89

• CREATE TABLE FACTURAN(
• CI_CAJ INTEGER NOT NULL,
• ID_PROD INTEGER NOT NULL,
• FECHA DATETIME YEAR TO MINUTES NOT NULL,
• CANTIDAD DECIMAL (6,3) NOT NULL
• FOREIGN KEY (CI_CAJ) REFERENCES CAJERAS (CI_CAJ)
  CONSTRAINT FK_CI_CAJ_FACT,
• FOREIGN KEY (ID_PROD) REFERENCES PRODUCTOS
  (ID_PROD) CONSTRAINT FK_ID_PROD,
• PRIMARY KEY (CI_CAJ, ID_PROD, FECHA))

90

• CREATE TABLE COMPRAN(
• CI_CAJ INTEGER NOT NULL,
• ID_PROD INTEGER NOT NULL,
• FECHA DATETIME YEAR TO MINUTES NOT NULL,
• CI_CLI INTEGER NOT NULL
• FOREIGN KEY (CI_CAJ, ID_PROD, FECHA) REFERENCES
  CAJERAS (CI_CAJ, ID_PROD, FECHA) CONSTRAINT
  FK_FACT_COMP,
• FOREIGN KEY (CI_CLI) REFERENCES CLIENTES (CI_CLI)
  CONSTRAINT FK_CI_CLI_COMP,
• PRIMARY KEY (CI_CAJ, ID_PROD, FECHA))