Identification des

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Identification des étudiants à risque déchec en
génie.

• Luc Soucy et Claude Blais, Maîtres denseignement
• École de technologie supérieure (ÉTS)
• Montréal, Québec.
• En collaboration avec Margot De Serres,
  professeure de mathématiques.

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Plan de la présentation

• Objectifs visés
• Contexte
• Enjeux
• Élaboration du test
• Résultats
• Conclusion et perspectives

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Introduction

• Élaboration de tests diagnostiques en
  mathématiques et en physique estimateurs de la
  réussite en génie la première étape
• Identifier les étudiants à risque déchec avant
  le début de la première session
• Orienter les étudiants vers des mesures dappoint
• Obtenir des indications sur les besoins des
  étudiants et élaborer des mesures dappoint selon
  les observations
• Suivre limpact et sadapter à la réforme des
  programmes techniques du collégial

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Contexte (1) Institution et clientèle

• LÉTS une école de génie
• former des ingénieurs avec des diplômés du
  collégial technique
• 25 des diplômes de premier cycle en génie au
  Québec sont décernés par lÉTS
• 95 des diplômés obtiennent un emploi en moins de
  6 mois
• Clientèle Les étudiants ont un diplôme de
  technicien
• Bons techniciens
• Formation scientifique minimale
• Majorité de cours de mathématiques et de sciences
  en première année à lÉTS
• La persévérance se joue principalement dans le
  premier cours de mathématiques et le premier
  cours de sciences

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Contexte (2) La réforme des programmes
techniques des cégeps

• Caractéristiques de la réforme
• Gestion locale des programmes
• Formation variable pour un même programme dun
  collège à lautre
• AST et approche par compétences
• Accent sur le savoir-faire
• Centrée sur la tâche à accomplir
• Peu de place à la formation scientifique de base

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Enjeux (1) les cours ciblés

• Plus de 1150 nouveaux étudiants par année
• Deux cours fondamentaux à la première session ou
  se joue la persévérance
• Mathématiques calcul différentiel et intégral
• Physique statique et dynamique
• Cours de première session dans tous les
  programmes
• Ces cours établissent
• Les bases conceptuelles
• Les langages

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Enjeux (2) pourcentage des étudiants en
difficulté en mathématiques (sciences à venir)

• Réussite du premier cours de mathématiques (A-03)
• 61 des nouveaux ont réussi avec la note A, B ou
  C
• 39 en difficulté ou hors du cheminement
  régulier (D), échec (E), abandon en cours de
  session ou ont suivi un cours dappoint

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Enjeux (3) un groupe cible dont une partie est
 invisible 

• Étudiants en difficulté et mesures dappoint
• Selon les données dautomne 2003, 21.4 des
  étudiants inscrits au premier cours de
  mathématiques sont en difficulté (D, E ou
  abandon)
• et
• ne se sont pas prévalus (sur une base
  volontaire) des mesures dappoint.
• Cela représente un groupe cible détudiants non
  identifiables avec lapproche actuelle de près de
  250 étudiants
• Objectif identifier ces étudiants dès
  linscription et les orienter vers des mesures
  dappoint avant le début de la première session

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Enjeux (4) Échec et démotivation

• Enquête ICOPE (indicateurs des conditions de
  poursuite des études)
• Enquête auprès de plusieurs milliers détudiants
  du réseau de lUniversité du Québec
• Constats
• Indicateurs de réussite volonté et engagement
• Effet dévastateur des échecs en première session
• ? un fort pourcentage abandonne

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Élaboration (1)

• Élaboration du test de mathématiques et de
  sciences
• Sélection des sujets
• Niveau des questions
• Habiletés langagières
• Aspects méthodologiques

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Élaboration (2) sujets retenus

• Consultation auprès des enseignants
• Critère de sélection des sujets
• Concepts fondamentaux
• et
• Habiletés essentielles à la réussite du premier
  cours de mathématiques
• Ensemble des éléments de base sur lesquels
  sappuient la présentation de la matière

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Élaboration (3) niveau des questions

• Niveau élémentaire
• Formuler les questions sur une connaissance ou
  une habileté à la fois pour identifier le plus
  précisément possible les lacunes
• Observation les résultats obtenus à des
  questions simples montrent quil est utile de
  revenir en classe sur des concepts fondamentaux
  que le professeur croyait acquis de la part des
  étudiants

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Élaboration (4) les habiletés langagières

• Les trois langages utilisés en mathématiques
• La capacité de passer dun langage à lautre est
  un indicateur important de la réussite

Langage naturel
Langage symbolique
Langage graphique
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Exemple (1) le niveau des questions

• 8. Considérer le triangle rectangle ci-contre et
  compléter 
•  1o) sin(a) ________
•  2o) tan(a) ________
•  3o) cos(b) ________
•  4o) Si r et t sont connus,
• donnez la formule
• permettant de calculer s. 
• s ____________

b
t
r
a
s
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Exemple (2) Du langage symbolique au langage
naturel

• Encercler le ou les numéros correspondant à des
  bonnes réponses et faire une croix sur le ou les
  numéros correspondant à des mauvaises réponses.
• Le polynôme
• sécrit aussi sous la forme
• Ce polynôme est de degré 3.
• Le nombre 3 est un zéro de ce polynôme.
• Ce polynôme possède 3 zéros réels distincts.
• Ce polynôme a trois facteurs de degré 1.
• Le nombre 2 est un zéro de ce polynôme.

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Exemple (3) Du langage symbolique au langage
graphique

• Représenter clairement sur le graphique
  lexpression donnée
• Écrire cette expression à lendroit qui convient
  sur le graphique

y
f(3) - f(1)
x
1
3
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Exemple (4) Cas dune question mal formulée

• 4. Soit les équations suivantes
• (1) 2x (x 3)
  (x 3) (x 1)
• (2)
  2x x 1
• Ces équations sont-elles équivalentes ?
• O oui O non
• Justifier dans vos mots

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Élaboration (5)Autres aspects méthodologiques

• Questionnaire en deux parties
• Partie à questions ouvertes létudiant doit
  formuler lui-même une réponse brève
• Partie à questions fermées variété de sujets,
  choix multiples, éviter les questions à une seule
  bonne réponse
• Formulation des questions vise à générer
  variabilité et sélectivité
• Barème assurant variabilité et sélectivité

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Résultats (1) Cohorte dautomne 2003, 777
étudiants, test de mathématiques

• Le coefficient de corrélation entre la cote Z au
  premier cours de math. et le résultat au test de
  dépistage R0,51
• Le test est sélectif
• Le test confirme la pertinence du niveau des
  questions posées
• Le test confirme limportance de la maîtrise
  langagière

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Illustration de la sélectivité du test
Intervalles de confiance pour la moyenne des
résultats au test selon la note dans le premier
cours de mathématiques
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Résultats (2) Utilisation de la cote R des
résultats au cégep

• Un indicateur supplémentaire la cote R
• La cote R est basée sur la cote Z au collégial
  pondérée par les résultats des études secondaires
• Intègre beaucoup dinformations sur lhistorique
  de létudiant
• Une nouvelle cote la cote ÉTS
• Une combinaison (la mieux corrélée) de la cote R
  et du résultat au test de dépistage
• Corrélation entre la cote ÉTS et la cote Z au
  premier cours de math R0,63

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Résultats (3) Une Règle de
classification

• Répartition des étudiants en 3 classes
• Vert, jaune ou rouge
• Recommandations cheminement régulier ou mesures
  dappoint

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Règle de classification (2)
Cote R
Fort
Fort
Cote ÉTS3,9
61
12
Faible
9
18
Faible
Résultat au test
Fort
Faible
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Application de la règle (1) Répartition des
étudiants qui ont bien réussis
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Application de la règle (2)Cas du groupe cible
 invisible 

• Lapplication de la règle à la cohorte dautomne
  2003 nous aurait amené à intervenir auprès de 70
  des étudiants qui se sont retrouvés en difficulté
  dans le premier cours de mathématiques
• et
• ne se sont pas prévalus des mesures dappoint

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Application de la règle (2)Cas du groupe cible
 invisible  70 identifié
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Conclusion et perspectives

• Le test de dépistage combiné à la cote R
  constitue un bon estimateur de la réussite
• Suite aux résultats
• Test administré en mai pour intervenir avant la
  première session
• Révision des mesures dappoint selon les
  observations
• Projets
• Analyse qualitative (raffinement de
  linterprétation des résultats, les cas
  atypiques, etc.)
• Intégrer les résultats du test de sciences à la
  cote ETS
• Utiliser ICOPE intégrer le facteur  
  motivation 
• Élargir létude à lensemble des résultats de
  première année
• Adaptation possible de cette approche