Captulo 1' Decisiones, sistemas y modelos

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Capítulo 1.Decisiones, sistemas y modelos
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Proceso de toma de decisiones.

• Qué tipo de decisiones debemos acometer en una
• organización?

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Modelo Clásico vs. Administrativo.

• Modelo Clásico
• Aplica el método científico, cuyas
  características según el enfoque deductivo son
• Definición precisa del problema.
• Recogida sistemática de información.
• Formulación de hipótesis de trabajo.
• Experimentación / Reformulación.
• Documentación. Documentar para que se pueda
  replicar
• Problemas de utilizar el método científico en las
  ciencias sociales
• No es posible repetir experimentos
• Es difícil medir los resultados de cada acción

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Modelo Clásico vs. Administrativo.

• Denominaciones de la disciplina
• Management Science.
• Investigación Operativa (Operation Research).
• Análisis de Sistemas
• El uso de la aproximación cuantitativa en la toma
  de decisión exige
• Estar bien informado.
• Conocer las diferentes alternativas.
• Evaluar objetivamente los resultados de cada
  decisión.

Cuando no se cumplan estas premisas, aplicaremos
el modelo administrativo.
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Modelo Clásico vs. Administrativo.

• Modelo Administrativo
• Falta de información.
• Incertidumbre
• Racionalidad limitada
• Ante estas circunstancias, el decisor optará por
  una elección satisfactoria.

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Modelo Clásico vs. Administrativo.

• Clasificación de las técnicas cuantitativas
• Simples desarrollos algebraicos sencillos o
  herramientas sin algoritmos sofisticados.
• Complejas planteamientos matemáticos
  estructurados. Programación lineal, entera,
  mixta, simulación,
• Cualitativas Uso de información cualitativa y
  lógica Sistemas expertos, Inteligencia
  Artificial, otros métodos cuantitativos,

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Sistemas.

• Aproximación de Sistemas Para tomar una decisión
  debería examinarse la totalidad de los aspectos
  que lo componen.
• Sistema Colección de partes, o subsistemas,
  interrelacionados e interdependientes, diseñado
  para conseguir un conjunto de objetivos.
• Análisis de Sistemas Proceso de descripción de
  un sistema e investigación de las interrelaciones
  entre las partes que lo componen.
• Modelo Visión particular y formalizada del
  sistema que se analiza. Es lo que utilizamos
  cuando se aplica metodología científica en este
  ámbito.

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Construcción de Modelos.
Realidad
Representación conceptual sin ambigüedad ni
contradicciones
Formalización del Sistema
Modelo
Datos

• Algoritmos

• Desarrollos analíticos

Solución general del modelo
Aplicación de datos concretos al modelo
Solución particular del modelo
NO
Verificación Es válido el modelo para los fines
previstos?

• Puesta en práctica de la solución/es

SÍ

• Controlar

Implementación
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Objetivo de los modelos.

• Describir de manera formal la realidad o sistema
  que la representa.
• Explicar el comportamiento de un sistema y las
  interrelaciones entre sus partes.
• Predecir el comportamiento del sistema.
• Prescribir directamente la decisión más adecuada.

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Clasificación de los modelos.

• Según del grado de abstracción

• - Físicos
• Gráficos
• - Esquemáticos
• - Analógicos
• - Matemáticos o simbólicos

Menos abstracto
Más abstracto
Nuestro planteamiento será con modelos
matemáticos
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Clasificación de los modelos.

• 2. Según el entorno considerado

Nuestro planteamiento se elaborará con modelos
deterministas.
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Clasificación de los modelos.

• 3. Según el área de aplicación

Podemos trabajar en cualquier sector y área de la
empresa.
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Componentes de un modelo.
Elemento de una fórmula o algoritmo que puede
tomar diferentes valores.
VARIABLES
Cantidades cuyo valor permanece fijo en el modelo
que se considera.
CONSTANTES
Cantidades que permanecen fijas, únicamente, para
cada opción particular del modelo.
PARÁMETROS
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Clasificaciones de las variables
CONTINUAS
VARIABLES
DETERMINISTAS
DISCRETAS
ESTOCÁSTICAS
DEPENDIENTES O ENDÓGENAS
NO CONTROLABLES O FACTORES
INDEPENDIENTES O EXÓGENAS
CONTROLABLES
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La métrica en los modelos
Ejemplo 1.1. Umbral de rentabilidad
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La métrica en los modelos
Ejemplo 1.2. Modelo de colas
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Algoritmo

• Conjunto estructurado de reglas codificadas sin
  ambigüedades que, aplicado de forma mecánica a un
  problema concreto permite ver la solución. Se
  compone de dos elementos esenciales

MANDATOS DE OPERACIÓN
ÓRDENES
ÓRDENES DE ENTRADA Y SALIDA
PREGUNTAS
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Algoritmo Ejemplo
COMIENZO
It 0 Suma 0
Leer Num_Datos
Leer Dato
It It1 Suma Suma Dato
COMIENZO
SÍ
NO
Escribir Suma
It Num_Datos
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Elementos de DSS.

• DSS (Decision Support Systems) Métodos de
  planificación y ayuda a la toma de decisiones por
  medio de unos elementos

INTERFAZ DE USUARIO (ENTRADA)
MÓDULO DE OPERACIONES
INTERFAZ DE USUARIO (SALIDA)

• Los DSS han dado origen a sistemas específicos
  enfocados a problemas concretos, siendo los más
  destacables
• Sistemas de Información Gerencial (MIS).
• Sistemas Expertos (ES).
• Sistemas de ayuda a la Dirección (MSS).

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Sociedades y revistas

• Institute for Operations Research and Management
  Science (http//www.informs.org). Entre sus
  publicaciones destacan
• Operations Research. (http//iol-a.informs.org/sit
  e/OperationsResearch/)
• Management Science. (http//mansci.pubs.informs.or
  g/)
• Interfaces. (http//interfaces.pubs.informs.org/)
  
• Association of European Operacional Research
  Societies (http//www.euro-online.org/) Cuenta
  con las revistas
• European Journal of Operacional Research.
  (http//www.elsevier.com/wps/find/journaldescripti
  on.cws_home/505543/descriptiondescription)
• Operations Research Letters. (http//www.elsevier.
  com/wps/find/journaldescription.cws_home/505567/de
  scriptiondescription)
• Computers and Operations Research.
  (http//www.elsevier.com/wps/find/journaldescripti
  on.cws_home/300/descriptiondescription)
• Sociedad Española de Estadística e Investigación
  Operativa (http//www.seio.es/)
• Revista Top (antes Trabajos de Investigación
  Operativa)
• OMEGA The International Journal of Management
  Science (http//www.omegajournal.org/)

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Software

• Para este curso utilizamos
• Solver de Excel
• Para encontrarla
• Herramientas
• Solver
• En caso de no estar instalada en su ordenador
  debe de ser incorporada