STATISTIKA

1
STATISTIKA

• FAI 22
• 3 SKS

2

• DESKRIPSI SINGKAT
• Mata kuliah ini adalah mata kuliah yang
  mengajarkan tentang peranan statistika dalam
  teori probabilitas, aplikasi distribusi
  probabilitas diskrit, aplikasi distribusi normal,
  distribusi t student, distribusi chi kuadrat,
  pendugaan parameter, pengujian hipotesis, regresi
  dan korelasi dalam bidang teknologi pangan
• TUJUAN
• Meningkatkan kemampuan berpikir logis dan
  sistematis sehingga dapat bertindak profesional.

3
No. Topik/Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu
1. Pendahuluan Peranan Statitika dalam metode ilmiah Populasi, sampel, jenis data Notasi Penjumlahan 3 X 1 jam
2. Studi Deskriptif Data Penyusunan distribusi frekuensi Pembuatan grafik, histogram, ogiv dan pie chart 3 X 1 Jam
3. Teori Probabilitas Definisi probabilitas Operasi himpunan Aturan probabilitas 3 X 1 jam
4. Distribusi probabilitas diskrit Distribusi Diskrit Distribusi binomial Distribusi hipergeometrik Distribusi poisson 3 X 2 jam
5. Distribusi probablitias kontinu Distribusi probabilitas kontinu Distribusi normal Distribusi t Distribusi chi kuadrat Distribusi F 3 X 1 jam
4
No. Topik/Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu
6. Estimasi Parameter Estimasi parameter satu populasi Estimasi mean Estimasi proporsi Estimasi variansi Estimasi parameter dua populasi Estimasi selisih mean Estimasi selisih proporsi Estimasi Ratio variansi 3 X 2 jam
7. Uji Hipotesis Uji hipotesis satu populasi Uji hipotesis mean Uji hipotesis proporsi Uji hipotesis variansi Uji hipotesis dua populasi Uji hipotesis selisih mean Uji hipotesis selisih proporsi Uji hipotesis Ratio variansi 3 X 3 jam
8. Regresi dan korelasi Analisis regresi Analisis korelasi 3 X 1 jam
5
Unsur yang dinilai Metode penilaian Skor Maksimal
Pengetahuan dan pemahaman Ujian tengah semester Ujian akhir semester 100 30 30
Kemampuan Kuiz Tugas Mandiri (PR, makalah dll) 100 10 25
Sikap Keaktifan dan kreativitas diskusi Kehadiran di kelas 100 5
Total nilai 100
6

• Pustaka
• Mendenhall, W. dan T. Sincich, 1995. Statistics
  For Engineering and The Sciences. Prentice Hall.
  New Jersey.
• Soejoeti, Z., 1986. Metode Statistika I. Penerbit
  Karunika. Jakarta.
• Puri, S. C. Dan K.Mullen, 1980. Applied
  Statistics for Food and Agricultural Scientists.
  G.K. Hall Medical Publishers. Boston.
• Hanafiah, K, A., 1999. Agrostatistika, UI Press.

7
I.PENDAHULUAN

• Perkembangan statistika
• Kaisar Agustus (SM) ?Pengumpulan data
• Raja Inggris William ? Pengumpulan data
• Pearson (1857-1936) ? pengambilan keputusan dari
  data
• Fisher (1925) ? Penggunaan statistika dalam
  bidang pertanian
• Neyman (1936) ? Teori Hipotesis.
• Statistika Ilmu tentang data yang meliputi ilmu
  tentang cara pengumpulan data, klasifikasi,
  peringkasan, pengorganisasian, analisis dan
  interpretasi data.

8

• Dua cabang ilmu statistik
• Statistika deskritif
• cara pengumpulan data, klasifikasi,
  pengorganisasian dan peringkasan/penyederhanaan
  data dan eksplorasi data
• Data BPS, Ekspor impor, data produksi
• Statistika inferensia.
• Penggunaan data untuk menyimpulkan ciri suatu
  populasi
• Data untuk meramal jumlah penjualan tahun yang
  akan datang,
• Statistik Data numerik/bilangan hasil
  pengukuran atau data kategorik yang disusun untuk
  mengambarkan suatu persoalan

9

• Populasi
• Suatu kumpulan data yang menjadi target perhatian
  / interest.
• Semua hal yang mungkin (untuk diukur) dari
  karakteristik yang didefinisikan
• Populasi finite atau infinite real atau
  hypothetical
• Dideskripsikan dengan parameter
• Sampel
• Bagian dari populasi data, anggota populasi
• Sampel harus dapat mewakili populasi sampel
  acak
• Karakteristik sampel statistik
• Data hasil pengukuran pada populasi, hasil
  sampling

10

• B. Jenis Data
• Data kuantitatif Data berbentuk bilangan yang
  bersatuan
• Variabel data yang harganya berubah-ubah ?
  varibel diskrit (integer hasil menghitung) dan
  variabel kontinu (hasil pengukuran)
• Konstanta nilai konstan
• Data kualitatif atribut atau mutu
• Ukuran tak riel atau tak bersatuan
• Untuk perhitungan statistik dapat
  dikuantifikasikan
• Berdasarkan sumber data Data intern, data
  ekstern data primer dan data sekunder

11

• Contoh soal 1.4.
• Seorang peneliti mengembangkan cara precooling
  untuk preparasi sayuran yang akan dijual di
  pasar. Sistem pra-pendinginan terdiri dari
  campuran air dan udara yang dirancang agar
  diperoleh pendinginan yang efektif dibanding
  hydocooling yang banyak membutuhkan air. Untuk
  membandingkan efektivitas dua sistem tersebut
  dilakukan uji coba 20 bacth sayuran dibagi
  dalam dua kelompok kelompok I di dinginkan
  dengan metode baru, kelompok II dengan metode
  yang lama, Jumlah air yang digunakan dalam dua
  metode diukur.
• Identifikasi populasi, sampel, type statistik
• Bagaimanakah sampel data dapat digunakan untuk
  membandingkan efektivitas cara pra-pendinginan
  tersebut ?

12

• Peranan Statistika dalam Metode ilmiah

Masalah
Pengumpulan dan penyederhanaan data
Data empiris
Masalah baru
Aplikasi tesis
Pembandingan dengan uji hipotesis
Tesis / kesimpulan
Penyusunan model
Data hipotetik distribusi statistik
Simulasi
Model Matematik
13

• C. Notasi Penjumlahan
• Simbol Sigma (Huruf Greerk) S
• Jika variabel X dan nilai dari variabel X adalah
  X1, X2, X3, dan seterusnya dan jika pengamatan
  sebanyak n observasi maka jumlah dari n variasi
  abservasi tersebut adalah

Rumus 1
Dibaca Jumlah nilai X dari i sama dengan 1
samapi dengan n dan termasuk in Notasi
Penjumlahan untuk 2 subcrips Suatu percobaan
mempunyai k macam perlakuan dengan n pengamatan.
Jumlah seluruh nilai hasil pengamatan
Rumus 2
Rumus 3
14
(No Transcript)