PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS

Description:

Title: PowerPoint Presentation Last modified by: mahasiswa Created Date: 1/1/1601 12:00:00 AM Document presentation format: On-screen Show Other titles – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:2429
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 16
Provided by: onpumooira
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS


1
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
  • Oleh
  • Sri Widaningsih, ST,MT

2
Statistik dan Statistika
  • Statisitik merupakan kumpulan fakta, pada
    umumnya dinyatakan dalam bentuk angka dan dapat
    digambarkan dalam bentuk tabel/grafik yang
    menggambarkan sesuatu masalah.
  • Statistika bidang ilmu pengetahuan yang
    membahas bagaimana data diperoleh, data
    disajikan, data dianalisis, serta digunakan untuk
    pengambilan keputusan

3
Sejarah Statistika
  • Statistika berakar dari istilah istilah dalam
    bahasa latin moderen statisticum collegium
    ("dewan negara") dan bahasa Italia statista
    ("negarawan" atau politikus").
  • Gottfried Achenwall (1749) menggunakan Statistik
    dalam bahasa Jerman untuk pertama kalinya sebagai
    nama bagi kegiatan analisis data kenegaraan,
    dengan mengartikannya sebagai "ilmu tentang
    negara (state)".
  • Pada awal abad ke-19 telah terjadi pergeseran
    arti menjadi "ilmu mengenai pengumpulan dan
    klasifikasi data".
  • Sir John Sinclair memperkenalkan nama
    (Statistics) dan pengertian ini ke dalam bahasa
    Inggris.
  • Jadi pada awalnya ilmu statistika hanya mengurus
    data-data yang digunakan lembaga administratif
    dan pemerintah.

4
Sejarah Statistika (2)
  • Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika
    mulai banyak menggunakan bidang-bidang dalam
    matematika, terutama probabilitas.
  • Cabang statistika yang pada saat ini sangat luas
    digunakan untuk mendukung metode ilmiah,
    statistika inferensi
  • Dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal
    abad ke-20 oleh diantaranya Ronald
    Fisher(peletak dasar statistika inferensi), Karl
    Pearson (metode regresi linear), dan William
    Sealey Gosset (meneliti problem sampel berukuran
    kecil).

5
Peranan Statistika
  • Penggunaan statistika pada masa sekarang telah
    diterapkan pada semua bidang ilmu pengetahuan
    diantaranya bidang
  • - Biologi
  • - Psikologi
  • - Ekonomi
  • - Industri
  • - Kependudukan
  • - Kedokteran
  • - Dan lain-lain

6
Jenis-jenis Statistika
  • Statistika Deskriptif/Statistika Deduktif
  • Statistika yang berfungsi untuk mendeskripsikan
    atau memberi gambaran terhadap obyek yang
    diteliti melalui data sampel atau populasi
    sebagaimana adanya tanpa melalukan analisis atau
    membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum.
  • Cara penyajian data biasanya berupa tabel,
    grafik,diagram, serta ukuran-ukuran data.

7
Jenis-Jenis Statistika(2)
  • Statistika Inferensia/Statistika Induktif
  • Statisika yang berkenaan dengan penarikan
    kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari
    sampel untuk menggambarkan karakteristik atau
    ciri dari populasi

8
  • Kegunaan Statistika
  • Sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan
  • Menjelaskan hubungan antar variabel
  • Membuat rencana dan peramalan
  • Mengatasi perubahan-perubahan

9
Data
  • Sekumpulan fakta-fakta yang biasa disajikan
    dengan angka-angka yang berhubungan satu sama
    lain
  • Klasifikasi Data (1)

10
  • Klasifikasi Data (2)

Primer
Data yang diperoleh langsung dari sumbernya
Menurut Cara Memperoleh
Sekunder
Data yang diperoleh dari pihak lain
11
  • Klasifikasi Data (3)

Menurut Sifatnya
Data Kualitatif (berbentuk kategori)
Data Kuantitatif (berbentuk variabel/angka)
Diskrit (didapat dari penjumlahan hasil
penghitungan)
Kontinu (didapat dari hasil pengukuran)
12
  • Syarat data yang baik
  • Objektif, apa adanya
  • Dapat mewakili/representatif
  • Kesalahan baku (error) minimum
  • Sesuai dengan masanya (up to date)
  • Harus relevan

13
Skala Pengukuran Data(1)
  • Skala nominal (klasifikasi)
  • Skala nominal adalah skala pengukuran berupa
    bilangan atau lambang-lambang lain untuk
    mengelompokan objek, orang, atau barang-barang
    lainnya.Misalkan jenis kelamin, pekerjaan,
    golongan darah, dll
  • Ciri data antarkelompok posisinya setara
  • 2. Skala ordinal (rangking)
  • Skala ordinal adalah skala pengukuran yang
    mengelompokan objek-objek kedalam kelas-kelas
    yang mempunyai hubungan urutan satu dengan yang
    lainnya.Misalkan kepuasan konsumen, pendidikan,
    pangkat, dll
  • Ciridata antar kelompok posisinya tidak setara

14
Skala Pengukuran Data (2)
  • 3.Skala interval
  • Skala interval adalah skala yang mengelompokan
    objek-objek kedalam kelas-kelas yang mempunyai
    hubungan urutan, dimana jarak 2 titik pada skala
    telah diketahui.Misalkan temperatur, nilai
    ujian, dll
  • Ciri data tidak terdapat kategorisasi atau
    pemberian kode seperti pada skala nominal dan
    ordinal. Titik nol dan unit pengukuran sembarang
    (tidak mutlak)

15
Skala Pengukuran Data (3)
  • 4. Skala rasio
  • Skala rasio adalah skala yang mengelompokan
    objek-objek kedalam kelas-kelas yang mempunyai
    hubungan urutan dan berbeda dalam jarak objek
    yang satu dengan yang lainnya serta titik nolnya
    tidak sembarang (mutlak).Misalkan panjang, luas,
    volume, berat, jumlah produksi, dll
  • Ciri data yang dihasilkan data rasio adalah
    tidak terdapat kategorisasi dan titik nol tidak
    sembarang (mutlak benar-benar 0)
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com