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A natureza da ci

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A ci ncia a arte da aproxima o apropriada Revolu es cient ficas Thomas Kuhn: ... Indu o David Hume: Cr ticas indu o Karl Popper: ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: A natureza da ci


1
(No Transcript)
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(No Transcript)
3
A natureza da ciência
Alexandre Bagdonas Henrique
4
Objetivos
  • Através de exemplos da História da Astronomia,
    discutir a nossa visão da ciência
  • Senso comum da ciência
  • Grécia antiga
  • Galileu
  • Francis Bacon Indução
  • David Hume Críticas à indução
  • Karl Popper Falsificacionismo
  • A Revolução Copernicana
  • Filósofos contemporâneos

5
(No Transcript)
6
Senso comum da ciência
  • Conhecimento científico é provado
  • Teorias são derivadas rigorosamente dos dados
    experimentais, obtidas através de informações
    sensoriais
  • Ciência é objetiva, e, portanto, confiável

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Grécia antiga
  • Conhecimento obtido pelas observações não é
    confiável
  • Muito progresso em filosofia e matemática, mas
    avanço reduzido em ciências empíricas
  • Filosofia de Aristóteles (séc.IV ac) ainda é
    estudada, mas sua Física é pouco conhecida

8
Aristóteles (384-322 a.C.)
  • Discípulo de Platão e tutor de
  • Alexandre o Grande

Estudou política, metafísica, psicologia,
lógica, poesia... Biologia e física Referências
aos pré-socráticos
9
Elementos de Empédocles
Proporções dos elementos determinam propriedades
das substâncias Movimentos além dos naturais
pressupõem uma causa
10
Duas físicas
Região sublunar
  • Mudança, criação e destruição
  • Da Terra até a órbita da Lua

Região sobrelunar
Caráter ordenado e regular Estrelas são o limite
externo do universo inexistência de espaços
vazios
  • Éter meio com propensão natural a mover-se ao
    redor do centro do universo em círculos perfeitos

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Universo aristotélico
Neste sistema, tudo gira em torno da Terra
12
Ptolomeu (séc. II dC)
  • Sistema astronômico Geocêntrico

13
Geocentrismo
  • Epiciclos
  • Visão de mundo dominante nos próximos séculos

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Copérnico (1473-1543)
  • Sistema Heliocêntrico

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Galileu (1564-1642)
  • Mudança de atitude ao fazer ciência baseando-se
    em observações
  • Aceita-se os dados experimentais como verdade,
    então se constrói uma teoria que os explique
  • Telescópio embate entre escritos aristotélicos e
    a Bíblia e as observações

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Observações de Galileu
  • Fases de Vênus
  • Luas de Júpiter
  • Crateras na Lua

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Primeiras Observações - Como tudo começou ...
7 de Janeiro de 1610
18
Primeiras Observações - Como tudo começou ...
12 de Janeiro de 1610
19
Primeiras Observações - Como tudo começou ...
13 de Janeiro de 1610
20
Primeiras Observações - Como tudo começou ...
14 de Janeiro de 1610
21
Polêmica
  • Por que observação com telescópio é preferível
    a olho nu?
  • Teoria óptica Kepler (contemporâneo), que
    projetou sistema astronômico
  • Apontar para objetos terrestres
  • Desenho de Galileu contém crateras inexistentes

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Francis Bacon (1561-1626)
  • Formulou princípios da indução científica
  • Desde então sua teoria vem sendo modificada e
    aperfeiçoada
  • Ainda hoje há filósofos indutivistas

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Indutivismo
  • Observação com órgãos dos sentidos normais, é
    registro fiel, isento de preconceitos
  • Observações geram afirmações singulares
  • Ex Uma pedra caiu no chão quando solta
  • A ciência é feita de afirmações universais
  • Ex Existe uma força de atração entre todos os
    corpos materiais.
  • Indução Obtenção, a partir de uma série finita
    de proposições de observação, de uma lei universal

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Indução
  • Número de observações deve ser grande
  • Observações devem ser repetidas sob uma ampla
    variedade de condições
  • Nenhuma observação deve conflitar com a lei
    universal
  • Ex barra metálica aquecida

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LEIS E TEORIAS
Dedução
Indução
FATOS ADQUIRIDOS PELA OBSERVAÇÃO
PREVISÕES E EXPLICAÇÕES
Ex Newton e a maçã
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Críticas ao Indutivismo
  • David Hume (1711-1776)
  • Como justificar o princípio da indução?
  • Lógica?
  • É possível chegar a uma conclusão falsa obtida
    indutivamente a partir de premissas verdadeiras
  • Ex Todos os corvos são pretos
  • Experiência?
  • Trata-se de uma argumentação circular

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Mais críticas ao Indutivismo
  • Ciência começa com observação
  • Observação é uma base segura

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Observações imparciais
Observações dependem da experiência, formação
cultural, expectativas, etc. do observador
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Dependência da teoria
  • Proposições de observação pressupõem teorias, e
    podem ser falsas
  • Quanto mais rigoroso for o teste de uma
    proposição, mais teoria é necessária
  • Ex Giz

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Falsificacionismo
  • Karl Popper (1902-1994).
  • Observações são orientadas pela teoria
  • Teorias não podem ser provadas, são apenas
    tentativas.
  • Uma vez propostas, as teorias devem ser testadas
    pelas observações, podendo ser falsificáveis
  • Quanto mais falsificável uma teoria, melhor ela é

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  • Base lógica é possível deduzir a partir de
    proposições singulares, que uma teoria é falsa
  • Ex Um corvo que não era preto foi visto.
  • Logo, nem todos os corvos são pretos
  • Modificações ad hoc
  • Acréscimos de postulados para proteger
    teorias de falsificações potenciais que não
    tenham conseqüências testáveis devem ser
    eliminados
  • Ex Galileu vs. Aristóteles, crateras da Lua

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A revolução copernicana
  • Argumentos a favor
  • Planetas interiores sempre próximos ao Sol

33
Laçadas planetárias
  • Geocêntrico

34
Laçadas planetárias
  • Heliocêntrico

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Argumentos contrários
  • Corpos jogados de cima
  • de uma torre
  • Corpos deveriam
  • cair da Terra em
  • rotação
  • Movimento da Lua

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Paralaxe
Paralaxe de Marte
Paralaxe Estelar
37
A mecânica de Galileu
  • Iniciou bases de uma nova mecânica que substituiu
    a Aristotélica
  • Lei circular da inércia, movimento circular
    uniforme
  • Defesa de Copérnico argumento da Torre

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Newton (1643-1727)
  • Força como causa dos movimentos
  • Inércia linear
  • Gravitação
  • Explicou porque corpos não caem da Terra
  • Unificação da física celeste e terrestre

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Limitações do Falsificacionismo
  • A aceitação de teorias é sempre tentativa, mas a
    rejeição de teorias pode ser decisiva
  • Proposições de observação são falíveis. Num
    choque entre teoria e observação, a observação
    pode estar errada
  • Ex fases de Vênus e Copérnico, Lua no
    horizonte
  • Inadequação histórica muitas teorias boas teriam
    sido descartadas no começo
  • Ex Copérnico, Newton

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Filosofia da Ciência
  • Visão do senso comum da ciência é ingênua
  • Importância da história no ensino
  • Ensino só trata das teorias "vencedoras", dando
    uma visão errada sobre a natureza da ciência.
  • Filósofos contemporâneos
  • Thomas Kuhn
  • Lakatos
  • Feyerabend

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  • Referências
  • Chalmers, A. F., O que é ciência afinal?
  • Jennings, B. K., On the Nature of Science
    (http//arxiv.org/PS_cache/physics/pdf/0607/060724
    1.pdf)
  • Agradecimentos
  • Adalberto e Eder (antigos monitores)
  • Profa. Cibelle
  • Prof. Djalma

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EXTRAS
43
Teorias não podem ser falsificadas
  • Complexidade das situações de teste reais
  • Previsão de uma teoria envolve muitas premissas
  • Caso a previsão se revele falsa, não é fácil
    descobrir qual das premissas é falsa.

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Ceticismo
  • Hume adotou uma postura cética já que a indução
    não pode ser justificada, então a ciência não
    pode ser justificada racionalmente.
  • Crenças em leis e teorias são hábitos
    psicológicos adquiridos pelas observações
    repetidas

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Indutivistas modernos
  • Não são adeptos de que a ciência começa com a
    observação
  • Indução serve para justificar ou avaliar métodos
    científicos
  • Criação de teorias envolve inspiração, acidentes
    ou mesmo séries de observações e cálculos.
  • Ex maçã de Newton, raios X e Kepler
  • Atos criativos que desafiam a lógica, estariam
    fora do escopo da filosofia da ciência

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Falsificabilidade como critério
  • Hipóteses científicas devem ser falsificáveis
    para serem científicas
  • Ex
  • Ou está chovendo ou não está.
  • Todos os pontos pontos num círculo euclidiano
    são equidistantes do centro.
  • A sorte é possível na especulação esportiva.
  • Teoria da história de Marx, psicologia de
    Freud e Adler
  • Quanto mais falsificável uma teoria, melhor ela é

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Falsificacionismo e progresso
  • A ciência progride por tentativa e erro.
  • Não se pode dizer que uma teoria é
    verdadeira, mas sim que é a melhor possível
  • Comparação entre hipóteses hipótese deve ser
    mais falsificável que a que ela quer substituir
  • Avanços significativos
  • Confirmação de conjecturas audaciosas
  • Falsificação de conjecturas cautelosas
  • Ex Netuno, sólidos de Kepler

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Teorias não podem ser falsificadas
  • Complexidade das situações de teste reais
  • Previsão de uma teoria envolve muitas premissas
  • Caso a previsão se revele falsa, não é fácil
    descobrir qual das premissas é falsa.
  • Ex Netuno, Tycho Brahe e a paralaxe

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Um exemplo
  • Lakatos
  • É observado um desvio na órbita prevista pelas
    leis de Newton de um planeta p
  • Hipótese existe um planeta desconhecido p, que
    é pequeno demais para ser observado
  • Contrução de telescópio mais avançado
  • Hipótese 2 nuvem de gás e poeira
  • Construção de satélite
  • Hipótese 3 Campo eletromagnético

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Thomas Kuhn (1929-1996)
  • Tanto indutivismo quanto falsificacionismo são
    inadequados em bases históricas
  • Formado em Física, mas passou a estudar filosofia
    e história da ciência
  • Segunda Guerra Mundial desprezo pelas ciências
    humanas

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Progresso da ciência
Paradigma suposições teóricas gerais e leis e
técnicas adotas por uma comunidade científica
específica Ex Mecânica newtoniana, ótica de
ondas, química analítica Ciência normal
cientistas que trabalham dentro do
paradigma Crise quando falsificações fogem do
controle
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O método científico
  • Observação
  • Experimentos controlados, manipulação da
    natureza
  • Observações dependem da teoria
  • Modelos
  • Construção teórica usada para descrever ou
    prever observações
  • Ex Mapa
  • Modelos não devem ser razoáveis
  • Ex Ação à distância de Newton, Mecânica
    Quântica

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Poder de previsão
  • Habilidade de um modelo em descrever observações
    passadas e prever observações futuras
  • Ao invés de falsificabilidade, modelos devem ter
    maior conteúdo de informação
  • Quanto maior o poder de previsão, mais precisa é
    a teoria
  • Teorias anteriores passam a ter um limite de
    validade
  • Ex Relatividade, Mecânica Quântica
  • Uma única falsa previsão não arruína um modelo
  • Ex Dayton Miller

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Errar é humano, controlar erros, ciência
  • Medidas sem estimativa de erro têm pouca validade
  • Por vezes, resultados extraordinários estão
    errados
  • Não cabe a comunidade científica encontrar os
    erros de uma nova teoria proposta, mas sim aos
    cientistas que a apresentaram provarem sua
    validade.
  • Ao contrario da justiça, na ciência, todos são
    culpados até que se prove o contrário

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Como controlar os erros?
  • Primeiramente, tanto observações como os modelos
    devem ser cuidadosamente construídos e testados
  • Muitos erros surgem pela inconsistência dos
    modelos ou previsões erroneamente calculadas
  • Deve atentar-se a toda fonte de erro

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Reprodutibilidade
  • O experimento deve ser reprodutível
    pesquisadores independentes devem ser capaz de
    reproduzirem os mesmos resultados experimentais,
    dadas as mesmas condições de observação.
  • Uma medida irreprodutível muito provavelmente
    está errada
  • Medidas inesperadas, mas reprodutíveis,
    provavelmente estão corretas

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  • Em contrapartida, novas tentativas devem ser o
    mais diferente o possível do experimento original
    na tentativa de eliminar fontes comuns de erro
  • A reprodutibilidade não implica que eventos
    irreprodutíveis não possam ser cientificamente
    estudados
  • Ex A ciência não precisa esperar um novo avião
    cair para estudar as causas de queda de aviões

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Revisão
  • Uma outra forma de encontrar erros em um
    experimento é através da exposição de seus
    resultados à outras pessoas
  • Ex Conversas informais com colegas, revisores de
    paper, etc...
  • Artigos publicados em grandes revistas muito
    provavelmente estão corretos não necessariamente
    pelo prestígio do autor, mas sim porque fora
    revisado por vários cientistas
  • A propriedade intelectual muitas vezes é inimiga
    do progresso científico

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Cemitério de modelos ultrapassados
  • A relatividade do errado antigos modelos não são
    completamente descartados
  • Novos modelos se reduzem aos antigos para um
    regime restrito de observações. Todos são úteis
    em um contexto apropriado
  • Ex modelo plano da Terra, mecânica newtoniana,
    etc...
  • A ciência é a arte da aproximação apropriada

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Revoluções científicas
  • Thomas Kuhn defendeu dois tipos de ciência
    ciência normal e extraordinária
  • Ciência normal pesquisa dentro dos paradigmas,
    conflito com paradigmas subsidiários
  • Ciência extraordinária transposição dos
    paradigmas vigentes principais

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  • Quando há revolução científica, o novo modelo
    expande as fronteiras da predição e observação
  • Ex Mecânica quântica, Equações de Maxwell
  • Geralmente essas revoluções ocorrem quando o
    modelo passa a ser testado em uma área até então
    inexplorada
  • Novo modelo deve ser válido também no regime do
    primeiro

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Equivalência científica
  • Modelos científicos são testados quanto a sua
    capacidade de descrever e prever fenômenos. Dois
    modelos que apresentem o mesmo resultados para
    todas as observações são cientificamente
    equivalentes
  • Ex Transformações unitárias na mecânica
    quântica, transformações canônicas na mecânica
    clássica
  • Modelo mais simples com menor número de
    suposições prevalece

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Equivalência efetiva
  • Modelos distintos podem apresentar equivalência
    para uma serie de observações
  • Ex Relatividade e mecânica clássica para
    corpos com baixas velocidades, Mecânica quântica
    e clássica para órbitas planetárias

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Conclusão
  • O método científico é baseado na observação e
    construção de modelos
  • Observações devem ser feitas cuidadosamente e
    devem ser reprodutíveis
  • Deve-se controlar os erros
  • O modelo deve ser o mais abrangente e simples
    possível
  • Novos modelos ampliam o poder preditivo sem
    invalidar o modelo anterior
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