Identificaci

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• Identificación de áreas de mayor riesgo de
  tuberculosis en la Ciudad de Santa Fe.
• Primer Autor Luque María G.
• Coautores Bossio JC, Arias SJ, Fernández HR,
  Landra FO, Garcilazo DA, Veronesi IM, López RE.

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Introducción

• El control de la tuberculosis requiere realizar
  las acciones de
• detección de los casos,
• tratamiento completo de los mismos e
• implementación de medidas de control del foco de
  infección que representa cada caso.
• Es considerado importante para la vigilancia
  epidemiológica y operativa del control de la
  tuberculosis
• el análisis de ocurrencia de casos,
• su relación con variables que definan situaciones
  de riesgo colectivo y
• el fortalecimiento de los sistemas de
  información.
• La identificación de áreas con mayor riesgo de
  aparición de casos de tuberculosis, tendría un
  importante impacto para
• aumentar la detección precoz de casos,
• evaluar el tratamiento,
• reducir el riesgo de infección al que se está
  expuesto.
• Todo en beneficio de las personas enfermas y la
  población sana.

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Métodos empleados
Objetivo
Identificar áreas de mayor riesgo de transmisión
de la tuberculosis.

• Tipo de estudio descriptivo, de corte
  transversal.
• Unidad de análisis casos de tuberculosis
  notificados en la Ciudad de Santa Fe durante el
  período 2006 2010 por fracción censal.
• Fuente de información datos obtenidos del
  Programa Provincial de Control de Tuberculosis de
  la Provincia de Santa Fe, Hospitales y Centros de
  la Ciudad de Santa Fe.
• Método de recolección se confeccionó una
  planilla que incluyó domicilio (calle y número) y
  barrio a fin de poder localizar posteriormente
  los casos.
• Geo referencia Se geo referenciaron los casos
  y se analizó su distribución espacial por
  fracción censal.
• Nota Cada Fracción censal(22) incluye 25 radios
  censales y cada radio censal 400 viviendas. Cada
  fracción tiene en promedio 10.000 viviendas. El
  total de las viviendas analizadas fueron 220.000
  viviendas.

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Métodos empleados

• Se calculó el índice de Moran para conocer si
  existía una autocorrelación espacial, es decir,
  para evaluar si los casos se encontraban
  agrupados, dispersos o aleatorios. Es un índice
  global que no indica la estructura de
  agrupamientos locales.
• Se efectuó el índice del vecino más cercano para
  el k-ésimo lugar y el gráfico de las estadísticas
  k de Ripley para poder conocer si tenía sentido
  la construcción de clúster.
• Se construyeron clúster que se representaron con
  elipses y se determinaron por el agrupamiento de
  casos.
• Se obtuvo el riesgo local de los casos de
  tuberculosis con cálculos que se realizaron entre
  los casos de tuberculosis y la población del 2001
  por fracción censal.
• Con estos datos se construyeron los mapas de
• Cantidad de casos de tuberculosis,
• Agrupamiento de casos de tuberculosis (clúster) y
  
• Riesgo de tuberculosis en la población.
• Los resultados clúster, zonas de riesgo y
  frecuencia fueron obtenidos utilizando el
  software estadístico Crime Stat III y para
  construir los mapas se utilizó el software GvSig.

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Resultados

• En el período 2006 2010 se notificaron 256
  casos de tuberculosis residentes en la Ciudad de
  Santa Fe (14,7 por 100.000 habitantes).
• El índice de Moran para los casos de tuberculosis
  en la Ciudad de Santa Fe fue -0,017790, es decir,
  los casos de tuberculosis se encuentran levemente
  dispersos en el territorio considerado.
• El índice del vecino más cercano para el késimo
  lugar determinó que existen agrupamientos.
• El gráfico de las estadísticas k de Ripley indicó
  que existe agrupamiento no aleatorios hasta los
  2800 metros, por lo que tenía sentido la
  construcción de cluster.
• Se encontraron 8 cluster no aleatorios, variando
  la cantidad de casos entre 7 y 12.
• El riesgo local de los casos de tuberculosis
  muestra que hay zonas en la Ciudad que presentan
  un muy alto riesgo y otras con un alto o medio
  riesgo, así como zonas sin riesgo.
• Mediante la cantidad de casos y su localización
  única se visualizó en símbolos graduados la
  frecuencia de los mismos.

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(No Transcript)
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(No Transcript)
8
(No Transcript)
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Conclusión

• El análisis geo referenciado de los casos de
  tuberculosis permitió identificar
• zonas de muy alto, alto y mediano riesgo de
  tuberculosis en la Ciudad de Santa Fe así como
  áreas sin riesgo.
• A partir de estos datos pueden orientarse las
  acciones de
• control de la tuberculosis,
• promover la búsqueda de casos,
• seguimiento de contactos y
• tratamiento de los casos para prevenir el
  abandono.
• Con la distribución geográfica de los casos, se
  podrían identificar las zonas a fin de
• reducir el tiempo durante el cual actúan como
  fuente de infección de la población sana.

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Conclusión

• El presente estudio mostró, con el uso de un
  Sistema de Información Geográfica
• la identificación de áreas donde se ubican hechos
  relevantes para el proceso de transmisión de la
  tuberculosis (familias con más de un caso durante
  el período),
• áreas con mayor incidencia de la enfermedad
  (agrupamiento de casos o frecuencia de casos).
• Es un instrumento útil para
• la estructuración de un sistema de vigilancia
  basada en el territorio.
• limitar el problema sobre la base de las
  fracciones, permitiendo una vista de la
  distribución heterogénea de la enfermedad en el
  espacio urbano.
• Contribuir a la planificación de intervenciones
  dirigidas a grupos específicos.
• La georeferenciación de los domicilios de
  residencia de tuberculosis puede vincularse a
  cualquier otro análisis.

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• MUCHAS GRACIAS