UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE

1
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE Victor
Babes TIMISOARADISCIPLINA DE INFORMATICA
MEDICALAwww.medinfo.umft.ro/dim
2
METODOLOGIACERCETARII STIINTIFICEMEDICALE
3
MODULUL II Curs 2ANALIZA CORELATIEIAPLICATII
SPECIALE

• EPIDEMIOLOGIE - Analiza Riscului

4
1. ANALIZA CORELATIEI
5

• RELATII INTRE DOUA VARIABLE CANTITATIVE
• 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA
• SPATIUL (DIAGRAMA) STARILOR
• 1 INDIVID 1 PUNCT

6
a) VARIABLE INDEPENDENTE Hb concentratia
hemoglobinei h inaltimea
7
b) VARIABLE DEPENDENTE O2 in sange - pO2
atmosferic Relatie cauzala - model matematic
8
c) VARIABLE CORELATE G greutate, h inaltime
9

• 1.2. CORELATIA LINEARA
• a) COEFICIENT DE CORELATIE (Pearson)
• rxy sxy / sx sy
• sxy covarianta
• sx varianta variabilei x
• sy varianta variabilei y

10

• b) PROPRIETATI
• VALORI -1, 1
• TIP
• r gt 0 gt CORELATIE DIRECTA
• r lt 0 gt CORELATIE INVERSA
• INTENSITATEA CORELATIEI
• SLABA APROAPE DE 0
• PUTERNICA APROAPE DE -1 SAU 1
• TEST PENTRU r TESTUL t - semnificatie

11
Corelatii directe si inverse
12
1.3. DREAPTA DE REGRESIE

• a) EXEMPLU
• INALTIME COPII - PARINTI
• hc gt hp
• PANTA lt 1 gt REGRESIE
• TENDINTA CATRE REGIUNEA MIJLOCIE
• b) PARAMETRII DREPTEI y a b x
• a ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)
• b PANTA (SLOPE)

13
c) Grafic DREAPTA DE REGRESIE
14
1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE ORDINALE

• a. CORELATIA RANGURILOR
• SPEARMAN R
• Compararea a doua clasificari
• b. COEFICIENTUL DE CORELATIE KENDALL
• Apl. pentru variable ordinale

15
2. Biostatistica in Epidemiologie
16
ANALIZA RISCULUI

• 2.1. FACTORI DE RISC
• a) DEFINITIE
• Cauza ipotetica pentru aparitia sau facilitarea
  aparitiei unei boli
• b) CLASIFICARE
• Factori de mediu
• Sociali
• Comportamentali
• Biologici

17

• 2.2. METODE
• A- M. EXPERIMENTALE
• CONTROLUL FACTORULUI DE RISC
• DEZAVANTAJ MOTIVE ETICE
• B- M. OBSERVATIONALE

18

• a) M. CROSS - SECTIONAL
• STUDIU TRANSVERSAL
• Situatia la un moment dat intr-un esantion foarte
  mare
• b) M. COHORT - PROSPECTIV
• STUDIU LONGITUDINAL
• Doua grupuri Expusi / Neexpusi
• c) M. COHORT - RETROSPECTIV
• d) M. CASE - CONTROL
• Doua grupuri Boala prezenta / absenta
• e) Comparatii
• EXP gt COH.pr. gt COH.ret. gt CASE-C. gt CR.S.

19
(No Transcript)
20
2.3. TABELE DE DATE Tabel de contingentaLoturi
independente (nepereche)
21
Tabel de contingentaLoturi pereche (matched)
cohortN11, N12, N21, N22 perechi (expl)
22
Tabel de contingentaLoturi pereche (matched)
case-controlN11, N12, N21, N22 perechi (expl)
23
2.4. Probabilitati

• neconditionate P(E) L1/N
• conditionate P(D/E-) N21/L2

24
2.5. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN EPIDEMIOLOGIE

• RISCULABSOLUT (rata de succes)
• R (E) p(D/E) N11 / L1
• R (E-) p(D/E-) N21 / L2
• RISCUL RELATIV (RR)
• RR R(E) / R(E-)
• RR N11 . L2 / N21 . L1

25

• RISCUL ATRIBUTABIL
• (EXCESUL DE RISC DATORAT EXPUNERII)
• AR P(D/E) P(D/E-)
• RISCUL ATRIBUTABIL POPULATIEI
• (EXCESUL DE RISC AL BOLII IN POPULATIE)
• PAR AR x P(E)
• FRACTIUNEA ATRIBUTABILA
• (AR , FRACTIUNE ETIOLOGICA)
• AFE AR/P(D/E) (RR-1)/RR
• FRACTIUNEA ATRIBUTABILA POPULATIEI
• (PAR , FRACTIUNE ETIOLOGICA TOTALA)
• AFT PAR/P(D)

26

• INDICELE ODD (succes / esec)
• -pentru cohort
• ODD (D/E) P(D/E)/P(D-/E) N11 / N12
• ODD (D/E-) P(D/E-)/P(D-/E-) N21 / N22
• -pentru case-control
• ODD (E/D) P(E/D)/P(E-/D) N11 / N21
• ODD (E/D-) P(E/D-)/P(E-/D-) N21 / N22

27

• ODDS RATIO (OR) loturi independente
• Pentru cohort
• OR ODD(D/E) / ODD(D/E-)
• Pentru case-control
• OR ODD(E/D) / ODD(E/D-)
• OR N11 . N22 / N21 . N12

28

• ODDS RATIO (OR) loturi pereche
• Pentru cohort
• OR ODD(D/E) / ODD(D/E-)
• Pentru case-control
• OR ODD(E/D) / ODD(E/D-)
• OR N12 / N21
• Uzual OR gt RR
• Daca OR gt 1 (RR gt 1) gt RISC !

29
Intervale de incredere

• Limite pentru OR UPupper limit, LLlower
• Pentru 95
• ln (UL LL) ln (OR) 1.96 x

30
3. Alegerea metodei de studiu
31
(No Transcript)
32
(No Transcript)
33
(No Transcript)
34
- pauza -