SISTEMAS EXPERTOS 2004

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SISTEMAS EXPERTOS 2004

• QUÉ ES CLISP ?

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INTRODUCCIÓN A CLISP

• Características Generales
• Fácil implementación y modificación rapidez para
  demostrar algoritmos de I.A.
• Eficiente para representar conceptos de alto
  nivel

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INTRODUCCIÓN A CLISP

• Características Principales
• La forma de representación matemática.
• Representación interna de un programa mediante
  listas anidadas
• Fácil implementación de funciones recursivas

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DESVENTAJAS DE CLISP

• Es difícil leer un programa Clisp
• Es ineficiente dado que se ejecuta de forma no
  compilada

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ENTRADAS Y SALIDAS EN CLISP

• read permite leer valores ingresados por el
  usuario durante la ejecución del programa
• gt (setq myvar (read))
• print evalua el argumento y lo imprime en una
  nueva línea gt (print myvar)

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ESTRUCTURA DE CLISP

• Componentes básicos de la representación del
  conocimiento
• Memoria de Trabajo Contiene los datos que
  representan el estado, y sobre los cuales se van
  a hacer inferencias
• Memoria de ProducciónConjunto de reglas
  (operadores) que se expresan mediante sentencias
  de la forma IF precondición - THEN acción
• Motor de Inferencia. selecciona una regla entre
  las que se adecuan a la configuración de datos y
  la ejecuta

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REPRESENTACIÓN DE HECHOS

• Cada hecho consta de un nombre de relación
  seguido de cero o más atributos con sus valores
  asociados.
• Antes de crear un hecho se debe definir una
  plantilla mediante deftemplate.
• (deftemplate persona
• (slot nombre (type STRING))
• (slot edad (type INTEGER)
• (multislot estudios (type SYMBOL))
• (slot profesion (type SYMBOL))
• (slot estado_civil (type SYMBOL)
• (allowed-symbols soltero
  casado viudo divorciado)))

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ADICIÓN DE HECHOS

• assert (persona (nombre Juan Fernando Romero")
                   (edad 25)                 
  (estudios Empresariales Derecho)
                   (profesión abogado))
    (persona (nombre Yasmín Benitez")
                   (edad 24)                 
  (estudios Ingeniero)                  (profesión
  empresaria)))

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ELIMINACIÓN DE HECHOS

• RETRACT (ltINDICEgt)
• f-1  (persona (nombre yasmin benitez")
                (edad 24) (estudios Ingeniero)
                (profesión empresario)
  (estado_civil soltero))
• Sintaxis (RETRACT 1)
• ----------------------------------------
• RESET Elimina todos los hechos de la memoria de
  trabajo

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MODIFICACIÓN DE HECHOS

• MODIFY elimina el hecho modificado inserta un
  nuevo hecho con el valor del o los atributos
  actualizados.
• Sintaxis (modify( ltindicadorgtltatributo a
  modificargt))
• Por ejemplo
• (modify 1 (edad 35))

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REGLAS

• La memoria de producción está constituida por
  reglas. Las reglas representan el conocimiento
  sobre la resolución de problemas de un dominio
  específico incluyendo reglas físicas,
  conocimiento heurístico o reglas de heurísticas o
  de experiencia.

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Representación Informal del Conocimiento ??

• Por ejemplo
• SI la emergencia es incendio ENTONCES la
  respuesta es
• activar los extintores de incendios.
• EN CLISP
• (deftemplate emergencia (slot tipo)      
  (allowed-symbols incendio inundación
                         cortocircuito sobrecarga))

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Respuesta

• (deftemplate respuesta (slot accion))
• Ahora podemos definir la regla en CLIPS
• (defrule emergencia-incendio "Un ejemplo de
  regla"   (emergencia (tipo incendio))  gt  
  (assert (respuesta (accion activa-extintor-incendi
  os))))