Informations, Donnes, Connaissances - PowerPoint PPT Presentation

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Informations, Donnes, Connaissances

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Science du traitement rationnel, notamment par machine automatique, de ... V. Analytique (de mesure) V. TOTALE. V. Biologique. Quelques types de ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Informations, Donnes, Connaissances


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Informations, Données, Connaissances
  • Informations
  • Renseignement, fait qui apporte des
    renseignements nouveaux
  • Données
  • Information présentée sous forme conventionnelle,
    en vue d'être traitée
  • Connaissances
  • Règles utilisant les données pour en déduire
    d'autres
  • Informatique
  • Science du traitement rationnel, notamment par
    machine automatique, de l'information considérée
    comme le support des connaissances et des
    communications dans les domaines techniques,
    économiques et sociaux (Académie Française, 1967

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Qualité des données
  • Utilité caractère indispensable
  • Objectivité représentation fidèle, exempte de
    préjugé
  • forte (réalité indépendante de celui qui
    interprète illusoire ?)
  • faible (reproductibilité)
  • en médecine
  • signes subjectifs (interrogatoire -cliniques)
  • signes objectifs (laboratoires - numériques)
  • Validité
  • Exactitude (Exactness) reflet de la réalité
    (moy. observée mesures valeur vraie)
  • Précision (Accuracy) liée au niveau
    d'approximation, à l'unité de mesure (dépend
    surtout de la sensibilité aptitude à déceler
    une faible différence)
  • Fiabilité (Reliability) confiance inspirée (en
    rapport avec la spécificité mesure-t-on ce
    qu'on est censé mesurer ?)
  • Permanente / Temporaire
  • Données permanentes Sexe, date de naissance...
  • Données temporaires examen clinique,
    diagnostic, traitement

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Exemple
  • Exactitude et précision

V
V'
Non Exact Précis
4
Variabilité
  • Des sujets variabilité biologique
  • Des observateurs
  • inter-observateurs
  • intra-observateurs
  • Des données et mesures
  • Instrumentale Observateurs Intra-Sujet
    Inter-Sujets

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Quelques types de données
  • Qualitatives
  • littérales (nom, adresse ...) alphanumérique
  • ou texte
  • binaires (sexe) booléen
  • Nominales (couleur) code énuméré
  • Ordinales
  • (dépendance) numérique
  • Quantitatives
  • continues (taille ) numérique
  • discontinues (nbre d'enfants) entier
  • Dates et Heures
  • date et heure date

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Description clinique
  • Interprétation des nombres et des mots
  • Fréquent, souvent,.gt quelle valeur
  • Interprétation des associations
  • Typique, rare,. gt association fortuite ou
    réelle ?
  • De la description littérale à la sémiologie
    quantitative

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Un compte rendu dhospitalisation
  • Madame X a été hospitalisée en urgence pour des
    douleurs thoraciques rétrosternales
    caractéristiques irradiant dans le bras gauche
    dont les premiers épisodes remontent à 2 ans avec
    survenue à l'effort ou au froid. Il n'y avait pas
    d'OAP.
  • Les enzymes cardiaques étaient élevées avec un
    tracé ECG permettant d'affirmer le diagnostic
    d'infarctus postérieur du myocarde.
  • Cette patiente, obèse (120KG), est porteuse d'un
    diabète équilibré dont nous n'avons pas modifié
    le traitement insulinique. Elle présente
    également une hypercholestérolémie à 3,2 g/l.
    Malgré nos recommandations, elle continue à fumer
    environ 2 paquets de cigarettes par jour. Au
    niveau gynécologique, elle a un syndrome
    préménopausique assez bien toléré pour lequel
    aucun traitement n'a été envisagé. Dans les
    antécédents, on ne note pas d'IVG, mais une HTA
    en 86.
  • Le bilan habituel et le traitement par
    angioplastie endoluminale de cet infarctus ont
    permis de laisser sortir la patiente au bout de
    15 jours.

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Première étape extraction
  • En gras concepts sans ambiguité
  • En italique rouge données à interpréter en
    fonction du contexte et des connaissances
    médicales
  • En bleu abréviations et données ininterprétables

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Extraction
  • Madame X a été hospitalisée en urgence pour des
    douleurs thoraciques rétrosternales
    caractéristiques irradiant dans le bras gauche
    dont les premiers épisodes remontent à 2 ans avec
    survenue à l'effort ou au froid. Il n'y avait pas
    d'OAP. Les enzymes cardiaques étaient élevées
    avec un tracé ECG permettant d'affirmer le
    diagnostic d'infarctus postérieur du myocarde.
  • Cette patiente, obèse (120KG), est porteuse d'un
    diabète équilibré dont nous n'avons pas modifié
    le traitement insulinique. Elle présente
    également une hypercholestérolémie à 3,2
    g/l.Malgré nos recommandations, elle continue à
    fumer environ 2 paquets de cigarettes par jour.
  • Au niveau gynécologique, elle a un syndrome
    préménopausique assez bien toléré pour lequel
    aucun traitement n'a été envisagé. Dans les
    antécédents, on ne note pas d'IVG, mais une HTA
    en 86.
  • Le bilan habituel et le traitement par
    angioplastie endoluminale de cet infarctus ont
    permis de laisser sortir la patiente au bout de
    15 jours.

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Interprétation
  • Fonction des connaissances médicales

douleurs thoraciques rétrosternales
caractéristiques irradiant dans le bras gauche
dont les premiers épisodes remontent à 2 ans
avec survenue à l'effort ou au froid.
Angor
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Décodage des abréviations
  • Parfois impossible

Oedème aigu du poumon
OAP.
Électrocardiogramme
ECG
Insuffisance ventriculaire gauche / Interruption
volontaire de grossesse
IVG.
Hypertension artérielle / Hystérectomie totale
par voie abdominale
HTA
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Structuration par problème médical
  • Rattacher les différents éléments à un problème
    médical précis (quand cela est possible)

Madame XInfarctus postérieur aigu du myocarde
avec Angor ancien, tracé ECG
caractéristique Enzymes cardiaques
élevées sans Oedème aigu du poumonAutres
problèmes actuels Diabète insulinodépendant Hy
percholestérolémie Tabagisme -
Obésité Syndrome préménopausique ?Problème
passé pouvant avoir des conséquences Hystérectom
ie totale par voie abdominale en 1986Actes
diagnostiques Bilan habituelTraitement
Angioplastie endoluminale
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Codage des informations
  • Utilisation dun langage formel C'est la seule
    manière d'éviter la polysémie et de pouvoir
    envisager des traitements automatiques sur les
    données.
  • Nomenclatures ou catalogues
  • Collection méthodique, liste systématique des
    termes ou mots en usage, des informations
    concernant un champ sémantique défini (art,
    technique, science, médecine...)
  • Un libellé (libre, long) ltgt Un code
  • Si possible exhaustive
  • Objectif décrire
  • Exemple la nomenclature générale des actes
    professionnels (NGAP) utilisée pour la
    tarification des actes en médecine libérale
  • Dictionnaires
  • Recueil de mots, d'expressions d'un langage,
    présentés dans un ordre convenu et destiné à
    apporter des informations sur des termes, des
    signes ...
  • Objectif définir

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Codage des informations
  • Thésaurus
  • Répertoire (alphabétique) de Nomenclatures
  • Relations
  • d'appartenance
  • de proximité sémantique (analogie)
  • de synonymie
  • d'exclusion
  • Exemple MESH
  • Objectif analyser et chercher
  • Classifications
  • Action de distribuer par classe, par catégorie
    définie a priori en fonction des connaissances du
    moment
  • Consiste à ranger dans un même groupe et à
    désigner du même nom des faits, objets ou êtres
    qui possèdent en commun certaines
    caractéristiques
  • Thésaurus structuré - hiérarchisé
  • Exemple CIM 10
  • Objectif classer pour pouvoir rassembler de
    manière hiérarchique le plus souvent

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Codage des informations
  • Utilisation de classifications partagées par les
    pairs en vue dobtenir un traitement automatique
    de linformation par un ordinateur
  • Hypertension artérielle essentielle I10 en CIM
    10
  • Pour
  • Dénombrer et réaliser des statistiques
    (épidémiologie)
  • Connecter lobservation à des systèmes daide
    comme les guides de bonnes pratique cliniques

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Notion de diagnostic et autres motifs de recours
  • Diagnostics
  • Maladies identifiées
  • Complications
  • Signes symptômes
  • Facteurs de risque
  • Autres motifs de recours
  • Circoncision rituelle
  • .
  • Quelle définition pour quel usage
  • Exemple
  • certificat de mortalité
  • PMSI
  • Maladies à déclaration obligatoire

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Sémiologie quantitative
  • Prévalence / Incidence
  • Prévalence Fréquence de la maladie dans la
    population
  • Incidence fréquence des nouveaux cas dans une
    population par unité de temps
  • Sensibilité / spécificité
  • Sensibilité fréquence de la présence dun signe
    chez les malades
  • Spécificité fréquence de labsence dun signe
    chez les non malades
  • Problème de la valeur seuil
  • Valeur prédictive
  • VPP fréquence de la maladie quand le signe est
    présent
  • VPN fréquence de labsence de la maladie quand
    le signe est absent

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Le tableau à 4 cases dans un échantillon
représentatif
  • La notion de signe présent
  • Soit un signe qualitatif binaire éruption
  • Soit une valeur quantitative supérieure
    (inférieure) à un seuil glycémie gt 1,2 g/L

Prévalence (AC)/N Sensibilité
A/(AC) Spécificité D/BD VPP A/(AB) VPN
D/(CD)
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Valeur seuil
  • Influence sur la sensibilité et la spécificité
  • Spécificité 1 Faux positif
  • Sensibilité 1 Faux négatif
  • Si seuil se déplace vers la droite
  • Augmentation de la spécificité
  • Diminution de la sensibilité
  • Courbe de ROC

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Probabilité de trouver au moins un résultats
anormal chez une personne en bonne santé
  • Calculable à partir des sensibilités, spécificité
    et prévalence

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Discussion
  • Les indicateurs de la valeurs informationnelle
    sont utiles pour la stratégie diagnostique.
  • Ils peuvent être utilisés dans des systèmes
    informatiques daide à la décision
  • Mais
  • La description de la population étudiée
    correspond-elle à ma pratique ?
  • Les sujets examinés dans létude sont-ils
    comparables à mes patients ?
  • Quelle est la valeur du test choisi comme test de
    référence (gold standard) ? Permet-il détablir
    le statut du patient avec certitude ?
  • Linterprétation du test sest-elle faire en
    aveugle ?
  • Les effets de la prévalence sont-ils examinés
    soigneusement ?
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