Projet ETISEO - PowerPoint PPT Presentation

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Projet ETISEO

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Objectif: l' valuation des m thodes de traitement d'images ... L' valuation aujourd'hui. Disponibilit des donn es, de VTs, des m triques, outils et web ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Projet ETISEO


1
Projet ETISEO
Évaluation du Traitement et de lInterprétation
de Séquences vidEO.
David CHER Coordinateur ETISEO SILOGIC S.A. ,
Toulouse, France
Journée Techno-langue / Techno-vision
2
Configuration Vidéo
Le projet ETISEO fait partie du programme
Techno-Vision. Objectif lévaluation des
méthodes de traitement dimages pour les
applications de vidéo surveillance.
Les configurations choisies - Caméras fixes,
focales fixes, - Caméras Couleur/ NB et IR, -
Configurations Mono ou multi caméras, -
 Indoor   outdoor , - Tracking de
personnes et de véhicules, - Reconnaissance
dévènements.
3
Fournisseurs de données
Plusieurs fournisseurs de données offrant une
large diversité.
Différents sites,  indoor   outdoor  -
Couloir, - métro, - entrée de bâtiment, -
parking avion, - parking auto.
4
ETISEO /Aéroport
Toulouse-Blagnac Aéroport France
Apron
5
ETISEO / INRETS
Entrée bâtiment
INRETS-LEOST Villeneuve dAscq France
Parking
6
ETISEO / CEA
Couloir
rue
7
ETISEO / RATP
métro
8
Tâches évaluées
Les VTs les métriques sont étudiées pour
évaluer les diverses tâches dune chaîne de
traitement dimages 1 Détection, 2
Localisation, 3 Classification, 4 Tracking, 5
Reconnaissance dévènements.
9
Critères ETISEO
Une variété de critères est proposée pour une
analyse détaillée des résultats
  • - Nombre dobjets détectés dans chaque image,
  • - Précision de localisation 2D (centroïde,
    bounding box)
  • - Fragmentation des objets (splitting merging),
  • Persistance du Tracking avec occlusion partielle
  • (statique ou dynamique),
  • - Persistance des ID des objets,
  • - Classification et reconnaissance des objets,
  • - Nombre dévènements reconnus (starting ending
    time)
  • - Précision trajectoires 3D.

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Evaluation internationale
ETISEO sinscrit au sein des projets
internationaux pour lévaluation de la
vidéosurveillance
- PETS, Visual Surveillance and Performance
Evaluation of Tracking and Surveillance (
University of Reading, UK) - VITAL, Video Test
Imagery Library (HOSDB, UK) - CAVIAR, Context
Aware Vision using Image-based Active
Recognition (projet européen IST) - CREDS,
Call for Real-Time Event Detection Solutions
(RATP, FR) - VERAAE (ARDA, US) -
ARDA-VACE, Video Analysis and Content Extraction
(NIST,US) - Terrascope (Université du
Kentuky, US).
Ces projets ont contribué au 1er séminaire ETISEO.
11
ETISEO / VS-PETS
Le projet ETISEO a été présenté lors de la
conférence VS-PETS 2005 ( 2nd Joint IEEE
International Workshop on Visual Surveillance and
Performance Evaluation of Tracking and
Surveillance. October 15-16 2005 Beijing,
China)In Conjonction with ICCV 2005 (10th
IEEE International Conference on Computer Vision )
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Projets dévaluation
- PETS Séries de workshops sur un jeu de
données spécifiques ( chaque année).
- VITAL Collection dimages réelles de
vidéosurveillance (4 types de scénarios)
- CREDS, compétition organisée par la RATP, sur
un jeu de données, des métriques et des
évènements propres.
- CAVIAR Vérité Terrain, Jeu de Données
métriques, pour les applications  indoor 
( shopping areas). (Fin Septembre 2005 ).
- Terrascope Corpus pour vidéosurveillance
multi-caméras en intérieur.
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Particularités dETISEO
  • - Large panel de métriques proposé, couvrant les
    diverses tâches du traitement dimages,
  • - Granularité des métriques, pour une analyse
    détaillée des algorithmes,
  • Évaluation centralisée,
  • Contenu diversifié de la base de données,
  • Deux cycles dévaluation, organisés au sein du
    projet
  • - Test du cycle ETISEO,
  • - Adaptabilité du processus dévaluation,
    des data sets, des métriques.

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Lévaluation aujourd'hui
  • Disponibilité des données, de VTs, des
    métriques, outils et web-services,
  • utilisation propre des données par les
    participants (publications),
  • en cas de compétition, seul le rang semble
    important.
  • Les enseignements tirés de chaque évaluation et
    des comparaisons dalgorithmes devraient être au
    cœur du processus.

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Maturation du processus
  • les travaux actuels exploitent les ressources
    disponibles.
  • Maturation en cours nouveaux projets, base de
    données, métriques, compétitions
  • la diversité des lieux, des applications et la
    variabilité des conditions concernant la
    vidéosurveillance impose de continuer les efforts.
  • Priorités
  • la structuration du processus dévaluation.
  • la capitalisation des savoirs et ressources.

ETISEO au sein du programme Techno-Vision
sinscrit dans cette démarche.
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Prochaine étapes
  • Réussir les cycles ETISEO
  • Puis,
  • consolidation,
  • standardisation,
  • structuration de plusieurs campagnes
  • ciblées vers des utilisations ( ex quai
    métro),
  • ciblées vers des thématiques particulières
  • ( caméras PTZ, Multi-caméras, caméra mobiles ou
    caméras embarquées).

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Contact Points
david.cher_at_ silogic.fr Tel 33 (0)5 34 61 93 57
Coordinateur Mr. David CHER
www.silogic.fr
francois.bremond_at_ sophia.inria.fr Tel
33 (0)4 92 38 76 59
leader Scientifique Mr. François BREMOND
www-sop.inria.fr /orion
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www .etiseo.net
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