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Fue notorio que la medici n de factores que afectan la gesti n de un proyecto de ... Se debe procurar escoger los datos ha medir que sean de mayor importancia para ... – PowerPoint PPT presentation

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1
ELABORACIÓN Y ANÁLISIS DE MÉTRICAS PARA EL
PROCESO DE DESARROLLO DE SOFTWARE, APLICADO A
PYMES ECUATORIANAS DESARROLLADORAS DE SOFTWARE
  • Jorge Mazón Naranjo
  • jmazon_at_espol.edu.ec

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Contenido
  • Introducción
  • Entorno de la investigación
  • Elaboración de las métricas
  • Resumen de resultados
  • Conclusiones

3
Introducción
  • Antecedentes y Justificación.
  • Procedimiento de la investigación
  • Estudio exploratorio.
  • Entorno de la investigación.
  • Elaboración de las métricas.

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Entorno de la investigación.
  • Fue notorio que la medición de factores que
    afectan la gestión de un proyecto de software es
    una actividad que no se realiza en todas las
    empresas evaluadas y además, de requerirlo,
    serían escasas las fuentes (documentos) que
    podrían ser consultadas para obtener los datos
    que permitan la formación de métricas debido a
    que la mayoría de empresas no siempre documentan
    sus proyectos de software. Este es entonces un
    escenario poco favorable para cualquier intento
    por definir y utilizar métricas.

5
Entorno de la investigación
  • Por lo anteriormente mencionado, se tomó en
    cuenta lo siguiente
  • Punto 1. Se debe procurar escoger los datos ha
    medir que sean de mayor importancia para el común
    de las empresas, y.
  • Punto 2. Los medios de recopilación de estos
    datos tendrán que ser sencillos, concisos y en lo
    posible ser compatibles con las prácticas
    actuales de la empresa.

6
Entorno de la investigación.
  • Formulario de resumen de proyectos FRP.
  • 1 Formulario.
  • 3 Encuestas.
  • 1 Glosario de términos.
  • Formulario de registro diario FRD.
  • 5 Formularios

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Elaboración de las métricasPunto 1.
  • Medición basada en objetivos (SEI)
  • Proceso de identificación y definición de
    métricas que directamente ayuden al logro de
    objetivos de negocio de la empresa.
  • GQIM
  • Objetivos de medición
  • Preguntas cuantificables
  • Indicadores
  • Mediciones

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Elaboración de las métricasPunto 1.
9
Elaboración de las métricasPunto 2.
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Resumen de resultados
  • Aplicación del formulario de resumen de proyectos

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Información general de los proyectos
12
Información general de los proyectos
13
Resumen de resultados
  • Información sobre fases genéricas de un proyecto
    de software.

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Información sobre fases genéricas de un proyecto
de software.
15
Resumen de resultados
  • Información sobre el personal asignado a estos
    proyectos.

16
Información sobre el personal asignado a estos
proyectos
17
Resumen de resultados
  • Información sobre tipo de diseño y estándares de
    codificación.

18
Información sobre tipo de diseño y estándares de
codificación
19
Resumen de resultados
  • Información sobre defectos y fallas

20
Información sobre defectos y fallas
21
Información sobre la satisfacción cliente /
usuario.
  • El 30 de los proyectos que se observan obtienen
    un alto índice de satisfacción de sus clientes y
    usuarios, el restante 70 tienen oportunidades de
    mejora que deben ser aprovechadas para
    proporcionar un mejor servicio y/o producto de
    software

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Conclusiones
  • Sobre la aplicación de la investigación en un
    segmento de empresas ecuatorianas.
  • La información presentada es una herramienta que
    nos permite tener una visión de cómo estamos y
    qué podemos mejorar a nivel personal, de
    empresas, de entidades educativas y como país.
  • Podemos concluir que en nuestras empresas de
    software, salvo contadas excepciones, aún falta
    mucho por hacer para fomentar una cultura de
    investigación y aprovechar nuevas técnicas e
    información que permitan mejorar la capacidad de
    los procesos de software de las empresas
    ecuatorianas.

23
Bibliografía
  • Robert E. Park, Wolfhart B. Goethert. William A.
    Florac. Carnegie Mellon, Software Engineering
    Institute (August 1996). Goal-Driven Software
    Measurement A Guidebook. http//sei.cmu.edu
  • Jorge Mazón, José Alvear, Gipsy Bracco, Mónica
    Villavicencio. ESPOL VLIR, Componente 8
    Ingeniería de Software. (Septiembre, 2005).
    Aspectos de la calidad y dificultades en la
    gestión de proyectos de software Estudio
    exploratorio.
  • Gopal K. Kapur (2005). Project management for
    Information, Technology, business, and
    Certification. Pearson, Prentice Hall.
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