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Optimizaci

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El arte de modelar Qu es un modelo? Clases de Modelos. El modelo matem tico: Funciones, variables y constantes ... se extendi hacia el campo Administrativo e ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Optimizaci


1
Optimización en IngenieríaBreve introducción
  • El arte de modelar
  • Qué es un modelo?
  • Clases de Modelos
  • El modelo matemático Funciones, variables y
    constantes
  • Investigación de Operaciones en Ingeniería
    Industrial
  • Ejemplos de aplicación de métodos cuantitativos

2
Sistema Real
MODELO
Decisión óptima
Ajustes
Comparación () o ( -)
Decisión final
Resultados
Implementación
3
MODELO
  • Simbólico
  • Icónico
  • Analítico /Matemático
  • Simulación

Representación de la realidad
4
Cuál es la estructura del modelo matemático?
  • Variables de decisión
  • Parámetros y constantes
  • Función de optimización Max/Min
  • Ecuaciones de restricción

5
Definiciones
Max Z 3X1 2X2 Sujeto a 4X1 11X2 23 X1
- 2X2 ? 200 X1, X2 ? 0
Variables de decisión Decisiones cuantificables
relacionadas unas con otras. Ejemplo Cuánto
comprar, vender
Función objetivo La medida de efectividad
compuesta expresada como una función de las
variables de decisión. Puede ser Maximizar o
Minimizar
Parámetros Valores constantes que actúan como
coeficientes al lado derecho de las variables
tanto en la función objetivo como en las
restricciones y que se basan en datos
tecnológicos de los problemas. Ejemplo fijar tasa
inflación
Restricciones Limitaciones impuestas sobre los
valores de las variables de decisión, casi
siempre en forma de ecuaciones o desigualdades.
Pueden / ? / ?
6
Modelos de Simulación
Técnica en la cual se capturan las relaciones de
causa y efecto de un sistema en un modelo
realizado con un software, con el cual se puede
generar un comportamiento muy cercano al del
sistema real.
7
Simulación
Ventajas
Desventajas
  • Sistemas complejos
  • No interrumpe lo real
  • Estimula creatividad
  • Ahorra dinero
  • Reduce Riesgos
  • Reduce tiempo prueba
  • Facilita otras salidas
  • Análisis sensibilidad
  • Requiere recursos
  • Grado entendimiento
  • Requiere mucho dato
  • Simula al hombre en parte
  • Dependencia de datos
  • Más descriptivos que prescriptivos

8
La Investigación de Operaciones en Ingeniería
Industrial
Tuvo sus orígenes en la Segunda Guerra Mundial.
Las necesidades de abastecer los ejércitos
necesitó la participación de grupos
interdisciplinarios para resolver problemas que
sólo eran competencia de militares. Su uso se
extendió hacia el campo Administrativo e
Ingeniería y hoy se considera que la
Investigación de Operaciones es la utilización
científica de un enfoque planeado de grupos
interdisciplinarios con el fin de representar las
relaciones funcionales como modelos matemáticos
para suministrar información cuantitativa en la
toma de decisiones y búsqueda de nuevas
aplicaciones.
9
La Investigación de Operaciones Algunas
aplicaciones
Manejo de inventarios
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