Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial

• M.C. Juan Carlos Olivares Rojas

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Agenda

• Introducción y temario
• Evaluación
• Reglamento
• Contacto

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Objetivo General

• El alumno conocerá de manera detallada la
  construcción y funcionamiento de un sistema
  operativo.

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Temario

• Unidad I Conceptos Básicos
• Unidad II Redes y Búsqueda Básica
• Unidad III. Lógica
• Unidad IV. Reglas y Encadenamiento de Reglas
• Unidad V. Programación en LISP

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Unidad I Conceptos Básicos

• 1.1 Conceptos Básicos
• 1.2 Aplicaciones
• 1.3 Los Sistemas Inteligentes y el Aprendizaje
• 1.4 Redes Semánticas
• 1.5 El Método de Descripción y Pareamiento

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Unidad I Conceptos Básicos

• 1.6 Problemas de Analogía
• 1.7 Reconocimiento de Abstracciones
• 1.8 Interpretación del Conocimiento

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Unidad II Redes y Búsqueda Básica

• 2.1 Métodos Ciegos
• 2.2 Búsqueda Heurística
• 2.3 La mejor trayectoria
• 2.4 Trayectorias Redundantes

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Unidad II Redes y Búsqueda Básica

• 2.5 Árboles y Búsqueda con Adversarios Métodos
  Algorítmicos
• 2.6 Árboles y Búsqueda con Adversarios Métodos
  Heurísticos

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Unidad III Lógica

• 3.1 Representación del Conocimiento
• 3.2 Lógica de Preposiciones
• 3.3 Lógica de Predicados
• 3.4 Deducción Automática

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Unidad IV Reglas y Encadenamiento de Reglas

• 4.1 Sistemas de Deducción
• 4.2 Sistemas de Reacción
• 4.3 Encadenamiento Progresivo y Regresivo
• 4.4 Modelamiento Cognitivo
• 4.5 Modelos para la Resolución de Problemas

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Unidad V Programación en LISP

• 5.1 Introducción
• 5.2 Estructuras
• 5.3 Operaciones Básicas
• 5.4 Estructuras de Control
• 5.5 Operaciones Matemáticas

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Unidad V Programación en LISP

• 5.6 Funciones de Predicados
• 5.7 Conjuntos y Relaciones
• 5.8 Entradas y Salidas

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Unidad V Programación en LISP

• 5.5 Implementación
• 5.6 Respaldo y Recuperación

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Bibliografía

• Nilsson, N. (2001). Inteligencia Artificial. Una
  nueva síntesis. McGraw-Hill, España.
• Russel, S. y Norving, P. (2004). Inteligencia
  Artificial. Un Nuevo enfoque. Pearson Prentice
  Hall, España
• Winston, P. (1998). Inteligencia artificial.
  Tercera edición, Adisson-Wesley Iberoamericana.

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Bibliografía

• Knight, R. (1997). Inteligencia Artificial.
  Segunda edición. McGraw-Hill.
• Tanimoto, S. (1998). The Elements of Artifical
  Intelligence using Common LISP . W. H. Freeman
  Company.

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Evaluación del Curso

• Se deberán acreditar cada una de las unidades
  temáticas del curso de la siguiente forma
• 10 Quizzes y Reflexiones
• 40 Actividades y Tareas
• 50 Examen Parcial
• El examen parcial será teórico-práctico

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Reglas del juego

• Lo que es parejo, no es chipotudo
• Se debe asistir a clases con puntualidad, una vez
  pasado 10 minutos se cierra la puerta y nadie
  entra.
• No se justifican faltas

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Reglas del juego

• Se debe tener una buena actitud y disponibilidad
  dentro de clases. Si no colaboran mejor no
  entrar.
• Se debe cubrir un 80 de asistencia para
  acreditar el curso.

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Reglas del juego

• Se prohíbe entrar con alimentos y bebidas al
  salón de clases. Se debe mantener limpio su
  lugar.
• Se debe apagar el celular o bien ponerlo en
  vibrador. No se puede contestar en el salón. Si
  alguien sale ya no entra.

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Reglas del Juego

• Las tareas y trabajos se entregan única y
  exclusivamente los días y horas señalados.
• Las tareas deberán entregarse en el formato y
  medio señalado, de preferencia haciendo uso de la
  plataforma tecnológica.
• Toda actividad práctica se revisa en el
  laboratorio o salón de clase.

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Reglas del Juego

• No se aceptan trabajos de investigación sin
  referencias bibliográficas.
• Todas las programas deberán contener el nombre de
  los integrantes de forma visible en el código.
• Los nombres de los programas deberán iniciar con
  su matrícula.

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Reglas del juego

• Los trabajos son únicamente para la cantidad de
  personas señaladas. El plagio será duramente
  castigado.
• Está prohibido el uso de laptops en clases y de
  otros elementos en el salón de clases, salvo que
  se indique su uso.

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Reglas del juego

• En el examen está prohibido el uso de celulares,
  PDAs, etc.
• Para cualquier otra cosa se manejará de acuerdo a
  Reglamento.

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Formato de Trabajos

• Portada
• Resumen
• Introducción
• Desarrollo
• Conclusiones
• Referencias

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Contacto

• E-mail jolivares_at_uvaq.edu.mx
• MSN juancarlosolivares_at_hotmail.com
• Web http//antares.itmorelia.edu.mx/jcolivar/
• Skype juancarlosolivares
• Clases Martes 1900 2100. Salón 12A
• Laboratorio Jueves 1900-2100. Laboratorio C1

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Preguntas, dudas y comentarios?