La Inteligencia Artificial

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La Inteligencia Artificial Introducción.
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Problemas prácticos

• Algorítmicos tratables. Técnicas tradicionales de
  computación.

• Algorítmicos no tratables. Soluciones
  algorítmicas no deterministas que se ejecutan de
  manera tratable. Se duda de la existencia de un
  algoritmo determinista que los resuelva de manera
  tratable (NP-completos).

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Problemas prácticos

• No algorítmicos. La no existencia de algoritmos
  para su solución, indica la consideración de
  métodos de aproximación a la solución del
  problema.

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Cuál es el lugar de la Inteligencia Artificial
en la Ciencia de la Computación?
El Laboratorio de Inteligencia Artificial de
Standford clasificó los campos de trabajo
computacionales de la forma siguiente
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Clasificación de los campos computacionales
Tipo de Información
Numérica
Simbólica o no numérica
Tipo de Procesamiento
I) Cálculo Científico Tradicional
II) Procesamiento de Datos
Algorítmico
III) Simulaciones Numéricas
IV) INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Heurístico
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Problemas que aborda la IA

• Poco estructurados, no se conoce el mejor método
  para resolverlo.

• Descubrir una solución (heurística, búsqueda).

• Heurística camino para buscar lo nuevo. Algoritmo
  camino para realizar lo ya conocido.

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Definición de Schildt

• Un programa inteligente es uno que muestra un
  comportamiento similar al humano cuando se
  enfrenta con un problema. No es necesario que el
  programa resuelva realmente el problema de la
  misma forma que el hombre.

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Definición de Alan Turing
El interrogador puede preguntar cualquier cosa,
sin importar el tema o la profundidad, al
ordenador se le permite hacer todo lo posible por
confundir. El ser humano debe responder bien.
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Definición de Elaine Rich

• la IA es el estudio de cómo lograr que los
  computadores hagan cosas que, por el momento, las
  personas hacen mejor.

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La Inteligencia Artificial utiliza

• La heurística.
• Para abordar problemas poco estructurados.

• La información simbólica o no numérica.
• Para procesar el conocimiento experimentado en
  el dominio del problema.

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Aplicaciones de la IA

• Juegos.

• Solución general de problemas.

• Sistemas Expertos.

• Procesamiento de lenguaje natural .

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Aplicaciones de la IA

• Visión.

• Robótica.

• Enseñanza.

• Programación automática .

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Agentes inteligentes
Las acciones son racionales y de acuerdo a las
percerpciones captadas por los sensores.
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Agente racional
Es aquel que hace lo correcto (permite que el
agente logre el mejor desempeño).
El término de medición de desempeño se aplica al
cómo. Es el criterio que sirve para definir qué
tan exitoso ha sido un agente.
El agente inteligente es capaz de autoevaluarse,
autoaprender y cambiar su acción de acuerdo al
ambiente.
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Mapeo ideal de la secuencia de percepciones
Los mapeos son aquellos que logran caracterizar
al agente, dependiendo de una secuencia de
percepciones. El agente responderá con alguna
acción lo cual lo podemos representar mediante
una tabla o matriz de percepciones versus
acciones. Los mapeos ideales son los que
caracterizan a los agentes ideales. El
especificar qué tipo de acción deberá emprender
un agente como respuesta a una determinada
secuencia de percepciones constituye lo que se
denomina Diseño de un Agente ideal.
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Mapeo Ideal de la secuencia de percepciones
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Fin de la presentación