Title: IMTIES APIMTIS (DYDIS)
1Imties dydis
2Praktiniai imties dydžio nustatymo metodai
- Praktikoje imties dydžio parinkimas - tai
kompromisas tarp teoriniu imties modeliu ir
galimybe juos realizuoti praktikoje (paprastai
apklausos kaštu). - Imties dydis neturi dideles itakos rezultatu
reprezentatyvumui. Pastaraji lemia imties
formavimo metodai - tikimybiniai arba
netikimybiniai (determinuoti). - Imties dydis gali buti nustatytas pagal
išankstini susitarima su užsakovu. Pvz. žinoma,
kad viešosios nuomones tyrimuose patikima imtis
yra 1000 - 1200 žmoniu. - Kartais imties dydi riboja tyrimui skirtos lešos.
Šiuo atveju tyrimo tikslas nera užduodamas.
Taciau kartais ir nedidele imtis yra pakankamai
reprezentatyvi.
3Dažnai apklausose naudojami imties dydžiai
(V.Dikcius. Marketingo tyrimai)
Analizuojamu pogrupiu skaicius Žmones ar šeimos Žmones ar šeimos Organizacijos Organizacijos
Analizuojamu pogrupiu skaicius Šalies mastu Regiono mastu Šalies mastu Regiono mastu
Ne vieno arba keletas 1000 - 1500 200 - 500 200 - 500 50 - 200
Vidutiniškas 1500 - 2000 500 - 1000 500 - 1000 200 - 500
Didelis 2500 1000 1000 500
4Teoriniai imties dydžio nustatymo metodai
- Pagrindiniai parametrai
- - Generalines visumos variacija
- - Pageidaujamas tikslumas
- - Pasikliaujamumo lygis, kuriam turi
- atitikti tyrimo rezultatai
-
5Generalines aibes variacija
- Variacijos savoka parodo respondentu atsakymu
panašuma (nepanašuma). Jeigu atsakymai yra
panašumas, teigiama, kad variacijos reikšme yra
maža. - Variacijos reikšme matuojama vidutiniu
kvadratiniu nuokrypiu. Šis rodiklis apibudina
atsitiktinio dydžio reikšmiu išsibarstymo apie
jo vidurki diduma.
6Generalines visumos variacija (pavyzdys)
- Nedideles kavines savininkas viena menesi
kiekviena diena užsirašydavo, kiek klientu jis
ta diena aptarnavo. Klientu skaicius per diena -
X.
Klientu skaicius
13 - 17
18-22
23-27
28-32
33-37
3
5
11
7
4
Dienu skaicius
Xi
25
20
30
35
15
mi
5
11
7
4
3
7Generalines visumos variacija (pavyzdys)
- Imties vidurkis
- x (153 205 2511 307 354 )/ 30
25,67 - Imties dispersija
- S (X) (15 - 25,57) 3 (20 - 25,67) 5
.)/ 30 32,89 - Vidutinis kvadratinis nuokrypis
- s (X)
2
2
2
5,73
32,89
8Pasikliaujamumo intervalas
- Pasikliaujamumo intervalas - tai diapazonas,
kurio ribinems reikšmems atitinka tam tikras
atsakymu procentas i konkretu klausima.
Pasikliaujamumo intervalas yra susijes su
generalines visumos vidutiniu kvadratiniu
nuokrypiu. Kuo pastarojo reikšme yra didesne, tuo
platesnis turi buti pasikliaujamumo intervalas.
Marketingo tyrimuose paprastai naudojami 95 ir
99 intervalai.
9Pasikliaujamumo intervalas (pavyzdys)
- Tarkime, buvo atliktas automobiliu savininku,
apsilankiusiu autoservise, tyrimas.
Pasikliaujamumo intervalas vidutiniam vizitu
skaiciui ( 5 - 7 vizitai per metus ) - 99 . Tai
reiškia, kad atlikus 100 nepriklausomu tyrimu,
99 atvejais vidutine apsilankymu reikšme bus 5 -
7 vizitai.
10Tyrimo tikslumas
- Indikatorius, kuris parodo kiek imties vidutine
reikšme skiriasi nuo generalines visumos
vidutines reikšmes, vadinamas tyrimo tikslumu. - Pvz., yra tiriama vartotoju nuomone apie nauja
produkta. Užsakova patenkina tyrimo tikslumas
lygus ? 5. Tarkime, kad 30 imties respondentu
nuomone buvo teigiama. Tai reiškia, kad
generalineje visumoje teigiamu atsakymu bus 25 -
35.
11Imties dydis dideles visumos (50000 ir daugiau)
2
Z p(1 p)
e
2
n - imties dydis z - nuokrypis, kuris nustatomas
priklausomai nuo pasikliaujamumo intervalo
(žiur. lent.) p - imties variacija (visumos
proporcija) e - tyrimo tikslumas
12(No Transcript)
13Pavyzdys (1)
- Tarkime, kad padangu firma atlieka tyrima, kurio
tikslas nustatyti kiek vartotoju naudoja žiemines
padangas. Atsakymu variantai - taip ir ne.
Tarkime, kad generaline visuma pasižymi nedidele
variacija (apie 90 vairuotoju naudoja žiemines
padangas). Imties variacija (pq) bus 900, jeigu
p 70, tai pq 2100. Didžiausia variacija
pasiekiama tuomet, kad atsakymai pasiskirsto
taip 50 respondentu naudoja žiemines padangas,
o 50 - nenaudoja. Tuomet pq 2500. - Pasikliaujamumo intervalas - 95 arba 99.
Pirmajai reikšmei z 1,96, antrajai z 2,58.
14Pavyzdys (2)
- Tyrimo tikslumas ? 10. Pasirenkame
pasikliaunamumo intervala 95 .Variacija - 50. - N 1,96 (50 50) / 100 96
- Tyrimo tikslumas ? 3. Pasirenkame
pasikliaunamumo intervala 99 .Variacija - 50. - N 1067
2
2
15Imties dydis mažos visumos (iki 50000)
p(1 p)
e
2
p(1 p)
z
N