Presentaci

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METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN
CIENCIAS SOCIALES Titular Agustín
Salvia Teórico 8 DE LAS HIPÓTESIS AL ANÁLISIS
ESTADÍSTICO DESCRIPTIVO O CAUSAL
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CIRCUITO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
Momento I
Planteo de un Problema Relevante
Identificación / Ajuste de las Hipótesis de
Investigación
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DE LOS CONCEPTOS A LOS INDICADORES
Elaboración de Hipótesis / Conjeturas

• Definir la pregunta de investigación y la
  hipótesis de trabajo (proposiciones teóricas)
• Establecer las relaciones esperables entre
  dimensiones y variables (proposiciones empíricas)
  
• Seleccionar, ajustar y elaborar indicadores e
  índices observables para cada dimensión /
  variables.

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RECORTE DEL DOMINIO EMPÍRICO OBJETO DE
INVESTIGACIÓN

• Delimitación del Problema
• Tiempo histórico
• Espacio socio-cultural
• Unidad de análisis
• Unidad de observación

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Momento II
Estrategia de la Investigación
Experimentación Observación de casos Encuestas/Cen
sos
Decisión sobre el tipo de investigación
Decisión sobre fuentes de información
Secundarias / Primarias
Muestras aleatorias
Decisión sobre el tipo / tamaño y composición de
la muestra
Muestras intencionales
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Momento III
Relevamiento de información
Información primaria
Información Secundaria
Estrategia de relevamiento de información primaria
Indagación, selección y organización de la
información secundaria
Diseño de un instrumento de registro de
información
Relevamiento sistemático de información (campo)
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Actividad IV
Organización y análisis de datos e interpretación
de resultados. Elaboración de una base de datos.
Análisis descriptivos /inferenciales tipológicos,
comparativos y/o estadísticos. Aplicación de
Técnicas de Análisis
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DECISIÓN SOBRE EL DISEÑO / MÉTODO / TÉCNICA DE
INVESTIGACIÓN A SEGUIR

• DEBE HABER COHERENCIA METOLOGÓGICA ENTRE EL
  PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN, LAS HIPÓTESIS DE
  TRABAJO Y LA ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN
• DEBE HABER COHERENCIA LÓGICA ENTRE LAS HIPÓTESIS
  DE TRABAJO, EL NIVEL DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
  Y LAS TÉCNICAS A APLICAR PARA LA MEDICIÓN Y EL
  ANÁLISIS

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ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN

• Tipo de investigación
• Experimento social (control aleatorio)
• Análisis de muestras (control estadístico)
• Observaciones controladas / estudios de caso
  (control teórico)

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ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN

• Fuente de Datos
• Censos
• Encuestas
• Registros
• Documentos
• Cartas/mensajes
• Entrevistas
• Discursos
• Observaciones

• Tipo de Datos
• Primarios
• Secundarios

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ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN
MUESTREO ALEATORIO O TEÓRICO DE LAS UNIDADES DE
OBSERVACIÓN (las unidades pueden ser de diversa
naturaleza, dependiendo de los objetivos del
estudio)

• El número de registros está dado por el tamaño
  de la muestra de la población objeto de estudio.
  Según las leyes de la estadística, cuanto mayor
  sea el número de casos de una muestra, más
  confiables y seguros podrán ser nuestras
  estimaciones. En caso de que sea probabilística
  hay posibilidades estimar errores de inferencias
  a la población.

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APLICACIÓN DEL MÉTODO EXPERIMENTAL PARA EL
ESTUDIO DE RELACIONES CAUSALES
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ESTUDIOS EXPERIMENTALES

• Se evalúa el efecto de un factor experimental
  (X) sobre un fenómeno (Y). Se evalúa la relación
  Y f(x).
• El método incluye por necesidad la observación,
  pero no es una observación simple o directa.
  Puede o no utilizar técnicas estadísticas para
  aleatorizar o poderhacer pruebas de hipótesis
• La metodología experimental a nivel social ha
  sido criticada por razones de factibilidad y/o
  por razones éticas.
• La equivalencia de los grupos se obtiene
  preferentemente por selección aleatoria de las
  poblaciones objeto de estudio.
• En el caso de observaciones controladas, la
  equivalencia se logra a través de un muestreo
  teórico de los casos.

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DISEÑO PARA UN ESTUDIO EXPERIMENTAL
El modelo científico para el estudio de las
relaciones de causa y efecto es el experimento
controlado, en el cual se comparan las respuestas
de un grupo experimental expuesto al estímulo
crucial con los de un grupo de control
equivalente que no es sometido al estímulo.
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ESTUDIOS EXPERIMENTALES El interés en la
política se ve afectado por las campañas
políticas?
El interés por la política en el momento inicial
queda registrado por las variables X1 e W1. Al
mismo tiempo que el interés por la política en el
momento 2 -después de haber aplicado el estímulo
E al grupo experimental- se mide en las variables
X2 e Y2, siendo el estímulo, en este ejemplo, una
serie de secciones televisadas de una campaña de
concientización política.
Efecto de la campaña (X1 W1) (X2 W2)
Si los dos grupos fueron adecuadamente igualados
antes de la aplicación del estímulo, la medida
del efecto se simplifica X1 W1. Y el efecto
del estímulo se reduce a
Efecto de campaña X2 W2
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MÉTODOS DE RELEVAMIENTO Y ELABORACIÓN DE DATOS
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OBSERVACIONES CONTROLADAS
Observación directa o participante

• VENTAJAS
• Condiciones naturales (mayor realismo)
• Heterogeneidad de contextos y dimensiones

• DESVENTAJAS
• Estudios localizados
• Carácter descriptivo
• Sesgo de selección y significación subjetiva de
  los hechos

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OBSERVACIONES CONTROLADAS
Entrevistas en profundidad

• VENTAJAS
• Mayor riqueza de información
• Acceso a informantes claves
• Abre nuevas hipótesis

• DESVENTAJAS
• Requiere habilidades especiales el entrevistador
• Tiempo elevado
• Costo elevado para llegar a niveles de
  saturación
• Sesgo de relación cara a cara con el encuestado

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OBSERVACIONES CONTROLADAS
Grupos focales Observaciones controladas

• VENTAJAS
• Estudio en un contexto de interacción
• Mayor riqueza de información
• Acercamiento a situaciones reales

• DESVENTAJAS
• Requiere habilidades especiales
• Dificultades para reunir grupos y controlar las
  observaciones
• Riesgo de ficción

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OBSERVACIONES CONTROLADAS
Registro de unidades de sentido / textos

• VENTAJAS
• Estudio definido por sus hipótesis
• Mayor riqueza de información dado un corpus
  discursivo
• Bajo costo relativo y corpus accesibles

• DESVENTAJAS
• Esquemas interpretativos complejos
• Dificultades para reunir y codificar las
  unidades discursivas
• Sesgo de selección intencional

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ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O
MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas personales / hogares

• VENTAJAS
• Relación directa con el informante
• Amplia cobertura de problemas y temas
• Alto de respuesta frente a otras encuestas

• DESVENTAJAS
• Alto costo relativo
• Dificultad de selección de casos
• Sesgo o engaño del encuestador

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ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O
MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas telefónicas

• VENTAJAS
• Bajo costo relativo
• Alta productividad
• Control del entrevistador
• Se pueden volver a contactar a los entrevistados

• DESVENTAJAS
• Limitada cobertura de temas
• Alto de encuestados que no respuesta
• Sesgo de no relación cara a cara con el
  encuestado

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ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O
MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas por correo/ internet

• VENTAJAS
• Permite muestras más amplias
• El entrevistador no influye
• Bajo costo

• DESVENTAJAS
• Bajo de respuesta
• Lentitud del proceso
• Se altera la representatividad muestral
• Deficiencias en el registro de las respuestas

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CONCTRUCCIÓN DE BASES DE DATOS PARA EL ANÁLISIS
ESTADÍSTICO DE DATOS PRIMARIOS O SECUNDARIOS
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LA BASE DE DATOS COMO PUNTO DE LLEGADA
DADO UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN QUEUTILIZA DATOS
ESTADÍSTICOS
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS, SELECCIÓN DE
OBSERVABLES, DEDUCCIÓN DE INDICADORES
RELEVAMIENTO DE DATOS PRIMARIOS O SECUNDARIOS
CODIFICACIÓN, ORGANIZACIÓN, PROCESAMIENTO DE
INFORMACIÓN
BASE DE DATOS
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LOS TRES COMPONENTES DE UNA BASE DE DATOS
Registro (casos)
Atributo (variables)
Valor (categorías)
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LA BASE DE DATOS COMO PUNTO DE PARTIDA
DADA UNA BASE DE DATOS
EXPLORACIÓN DE HIPÓTESIS, REELABORACIÓN DE
VARIABLES E ÍNDICES
REFORMULACIÓN DE UNIDADES DE ANÁLISIS
PROCESAMIENTO DE DATOS ESTADÍSTICOS
INFERENCIAS TEÓRICAS
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO APLICADOS A DATOS PRIMARIOS
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RECUROS ESTADÍSTICOS

• LA ESTADÍSTICA TIENE COMO FUNCIÓN BRINDAR
  MEDIDAS QUE SINTETICEN LA INFORMACIÓN RELEVADA
  POR LOS DATOS. ESTUDIA CARACTERES O ASPECTOS
  REFERIDOS A UN COLECTIVO DE PERSONAS, OBJETO O
  ELEMENTOS DE NATURALEZA ESPECÍFICA.
• LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DISPONE DE UNA SERIE
  VARIADA DE HERRAMIENTAS PARA RESUMIR INFORMACIÓN
  QUE CONTIENE UNA MUESTRA O POBLACIÓN TABLAS,
  GRÁFICOS, MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE
  DISPERSIÓN, ETC.
• LA EXTRAPOLACIÓN DE LOS RESULTADOS DE UNA
  MUESTRA A LA POBLACIÓN Y LA ESTIMACIÓN DE EFECTOS
  CAUSALES ES EL CONTENIDO DE LA ESTADÍSTICA
  INFERENCIAL, CUYA FUNCIÓN ES INFERIR CONCLUSIONES
  Y BRINDAR MEDIDAS QUE PERMITAN CUANTIFICAR LA
  CONFIANZA DE TALES INFERENCIAS.

EL EMPLEO DE UN DETERMINADO TIPO Y/O HERRAMIENTA
ESTADÍSTICA DEPENDE DEL TIPO DE PROBLEMA/OBJETO
DE ESTUDIO Y DEL NIVEL DE MEDIÓN DE LOS VALORES
DE LA VARIABLE A CONSIDERAR.
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TÉCNICAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA(Medidas de tendencia
central y dispersión)
TABLA DE CONTINGENCIA Y ANÁLISIS PORCENTUALES
(Diferencias porcentuales, perfiles y segmentos)
ANALISIS DE ASOCIACIÓN (Correlación y
coeficientes de asociación)
TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIADO
(Modelos Lazarsfeld, regresiones,
factoriales, clusters)