Title: Medidas de Tendencia Central
1Medidas de Tendencia Central
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE TLAXCALA
INGENIERÍA QUÍMICA
PROABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Maestro Ing. Saúl Olaf Loaiza Meléndez
2Introducción
- Un conjunto de datos pueden conocerse por medio
de algunas medidas que lo describen. - La medida de la tendencia central se emplea para
localizar el centro de un conjunto de
observaciones. Sin embargo, con frecuencia
resulta igualmente importante describir la forma
en que las observaciones están diseminadas o
dispersas, a cada lado del centro.
3Temas de discusión
- Estadígrafos o Estadísticos
- Estadígrafos de posición
- Percentiles
- Tipos especiales de percentiles
- Cálculo de percentiles en datos agrupados
- Cálculo de deciles en datos agrupados
- Cálculo de cuartiles en datos agrupados
4Estadígrafos o estadísticos
- Estadígrafos llamaremos estadígrafo o
estadístico, a números resúmenes, que nos
permiten establecer conclusiones a cerca de la
estructura de una muestra, estos números son
construidos considerando TODA la información que
contiene dicha muestra, es decir consideran TODOS
los datos que han sido recolectados.
5Estadígrafos o estadísticos
- Pueden construirse estadígrafos para distintos
fines, sin embargo estudiaremos cuatro tipos de
ellos, estadígrafos de - Posición
- Tendencia central
- Variabilidad o dispersión
- Y de forma.
6Estadígrafos o estadísticos
- Cada vez que la muestra de datos, medidos en al
menos en escala ordinal, ha sido ordenada, se
establece un Ranking para cada una de las
observaciones, este ranking, indica en que
posición, en dirección ascendente, se encuentra
el dato respecto a la muestra.
7Estadígrafos o estadísticos
- Este ranking se denota por un subíndice encerrado
entre paréntesis. Por ejemplo si se tienen los
datos - 12, 7, 15 y 13
- al ordenarlos se tiene
- 7, 12, 13 y 15
- es decir el primer dato ordenado es 7, el segundo
es 12 etc. Este hecho lo anotamos simbólicamente
como sigue - X(1)7, X(2)12, X(3)13 y X(4)15
8Estadígrafos o estadísticos
- De este modo la muestra la podemos visualizar
sobre un eje ordenado Información complementaria
y ejemplos
9Estadígrafos de posición
- Estadígrafos de posición son aquellos que dan
información a cerca del orden en la estructura de
una muestra. - Ya hemos mencionado dos de ellos que aparecen en
forma instantánea al ordenar la muestra, nos
referimos al máximo, X (n), y al mínimo,
X(1).Resumir los elementos de acción que se deben
llevar a cabo
10Percentiles
- Llamaremos PERCENTILES, a cada uno de los números
que dividen la muestra en 100 partes iguales. - Hay 99 percentiles, y se denotan por P(k), donde
k es el orden del percentil indicado. - Dado el percentil P(k), este divide la muestra en
dos partes, la inferior que contiene el k
inferior de las observaciones y la superior que
contiene el (100-k) de las observaciones. - Entre dos percentiles consecutivos está contenido
un 1 de la muestra
11Percentiles
12Percentiles
- Cálculo de los percentiles para variables medidas
en escala ORDINAL o variables de RAZON DISCRETAS - Pk es el valor de la variable para el cual la
frecuencia acumulada IGUALA o SUPERA por primera
vez el orden del percentil buscado.
13Percentiles
- Hay percentiles, que por la popularidad de
interpretación que tienen, reciben nombre propio,
entre ellos están - Los Cuartiles son tres, denotados por Q1, Q2 y
Q3 , que corresponden respectivamente a los
percentiles P25, P50 y P75, ellos dividen la
muestra en cuatro partes iguales. - Los quintiles son cuatro, denotados por C1, C2,
C3 y C4, que corresponden respectivamente a los
percentiles P20, P40, P60 y P80, ellos dividen la
muestra en cinco partes iguales. - Los deciles son nueve, denotados por D1,
D2,...,D9, que corresponden respectivamente a los
percentiles P10, P20,...,P90, ellos dividen la
muestra en diez partes iguales.
14Ejemplo
15Percentil Mediana
- Podemos concluir que P50 sería el valor que
divide en dos parte iguales la cantidad de datos
de la muestra o población siendo equivalente a la
mediana. - P50 Me
16- Traslademos el gráfico de barra a su respectiva
tabla de frecuencia y tratemos de localizar los
Porcentiles expuestos en el ejemplo
- Podemos concluir fácilmente (con ayuda de las
frecuencias acumuladas), que 14 personas (14 del
total) están por debajo de los 15 años (podemos
aproximarlo a 15 años), lo cual representaría al
percentil 14 - P15 14
17Formula para calcular Percentiles
- Para expresar la fórmula en frecuencias absolutas
tenemos que - k es el porcentil deseado
- Lsi-1 es el límite inferior exacto de la clase
que contiene el porcentil deseado - A es el ancho del intervalo
- n es la frecuencia total
- Fi-1 es la frecuencia acumula de la clase
anterior a la que contiene el porcentil deseado - f es la frecuencia absoluta de la clase
18- El percentil 5 (P5) no puede ser calculado
directamente, pero podemos concluir que dicho
valor se encuentra en el primer intervalo, ya que
este acumula el 14 de las personas. No ocurre lo
mismo con el percentil 78 (P78) que aparece
directamente en la tabla - PASO 1 Localizar en cuál de los intervalos de
clase se encuentra el percentil - PASO 2 Aplicando la fórmula concluimos
19Deciles
- Para los deciles, tomaremos el total de los datos
divididos en 10 partes iguales, por tanto,
existirán 10 deciles representado como Dk
20Fórmula para calcular Deciles
- Para expresar la fórmula en frecuencias absolutas
tenemos que - k es el decil deseado
- Lsi-1 es el límite inferior exacto de la clase
que contiene el decil deseado - A es el ancho del intervalo
- n es la frecuencia total
- Fi-1 es la frecuencia acumula de la clase
anterior a la que contiene el decil deseado - f es la frecuencia absoluta de la clase
21Ejemplo A partir de la tabla de frecuencia dada
para ejemplificar los percentiles, encontrar el
decil 2.
- PASO 1 Localizar en cuál de los intervalos de
clase se encuentra el decil - PASO 2 Aplicando la fórmula concluimos
22CUARTILES
- Para los deciles, tomaremos el total de los datos
divididos en 4 partes iguales. - Denotaremos el cuartil como Qk.
23Fórmula para calular Cuartiles
- Para expresar la fórmula en frecuencias absolutas
tenemos que - k es el cuartil deseado
- Lsi-1 es el límite inferior exacto de la clase
que contiene el cuartil deseado - A es el ancho del intervalo
- n es la frecuencia total
- Fi-1 es la frecuencia acumula de la clase
anterior a la que contiene el cuartil deseado - f es la frecuencia absoluta de la clase
24Ejemplo Calcular el cuartil 3.
- PASO 1 Localizar en cuál de los intervalos de
clase se encuentra el cuartil - PASO 2 Aplicando la fórmula concluimos
25EJERCICIO PROPUESTO
- A partir de la siguiente tabla de frecuencia
calcular
26EJERCICIO PROPUESTO
- a. Percentil 15
- b. Percentil 35
- c. Percentil 40
- d. Percentil 85
- e. Decil 2
- f. Decil 6
- g. Decil 8
- h. Cuartil 1
- i. Cuartil 2
- j. Cuartil 3
27CUESTIONARIO DE REPASO