Title: Predicci
1Predicción con modelos ARIMA
2Cálculo de la predicción
3Ejemplo
- 1. Dado el proceso zt .8zt-1at obtener
predicciones para 1,2,y 3 periodos si el último
valor observado es 100 - 2. Dado el proceso (1-B) zt at -.8at-1 obtener
predicciones para 1,2,y 3 periodos si el último
valor observado de la serie es 100 y el ultimo
error de previsión ha sido 5.
4Cálculo de las predicciones
5La ecuación de predicción final
6Ejemplo AR(1)
7Ejemplo Paseo aleatorio
Las predicciones seguirán una línea recta con
pendiente c
8Estructura de las predicciones
9Estructura de las predicciones
10Nota
- La solución de (1-aB)xt 0 es
- xt axt-1
- que se verifica si
- xt at
- En efecto, si xt-1 at-1 entonces xt at
- Conclusión la solución es xt at donde a-1 es
la solución de (1-aB) 0 visto como ecuación en B
11Nota
- Además si tenemos (1-aB)(1-bB)xt 0
- la solución es la suma de la del primer término
más la del segundo - xt at bt
- En efecto
- (1-aB)(1-bB)(at bt )(1-bB) (1-aB) at (1-aB)
)(1-bB) bt 0
12Nota
- Si la ecuación es válida para t1, entonces la
secuencia que constituye la solución es válidad
desde t1-I, siendo I el número de valores
iniciales necesarios para obtener la solución - Ejemplo xt at para t1,.... Si x15ax0,
entonces haciendo x01 resulta a5 y la solucion
xt at es para t0,1,....
13Estructura de las predicciones
14Estructura de las predicciones
15Estructura de las predicciones
16Ejemplo de estructura de las predicciones
17Ejemplo de estructura de las predicciones
18Ejemplo de estructura de las predicciones
19Varianza de las predicciones
20Varianza de las predicciones
21Varianza de las predicciones
22Adaptación de las predicciones