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Enjeux et m

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Enjeux et m thodes en G nie Industriel – PowerPoint PPT presentation

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Title: Enjeux et m


1
  • Enjeux et méthodes
  • en Génie Industriel

2
La Recherche
La recherche scientifique désigne en premier lieu
lensemble des actions entreprises en vue de
produire et de développer les connaissances
scientifiques.
Les laboratoires, qui peuvent aussi bien être
publics que privés, sont les lieux privilégiés où
se déroule l'activité de recherche. Y sont
rassemblés des chercheurs, des techniciens et des
administratifs. Ces chercheurs y partagent les
ressources et les moyens rassemblés dans le
laboratoire. Il existe des laboratoires tant pour
les sciences exactes que pour les sciences
humaines et sociales.
Les produits de la recherche Les connaissances
scientifiques produites peuvent prendre des
formes diverses  il peut s'agir de publications,
de rapports, de brevets, de communications
orales, etc. Enfin, ces connaissances peuvent
être incorporées dans de nouvelles machines, de
nouveaux instruments ou dispositifs.
3
Le génie industriel
Ford T (1908-1927) La dame en noir Ford T (1908-1927) La dame en noir

Tout le monde peut avoir une Ford T de la couleur
qu'il souhaite, à condition que ce soit le noir
(Henry Ford) gt MASS PRODUCTION
Henry Ford voulait qu'elle soit universelle. Elle
le devint et fit sa fortune. Inaugurant les
méthodes de production à la chaîne, elle sera, en
effet, construite à plus de 16 millions
d'exemplaires pendant dix-neuf ans.
4
Frederick Winslow Taylor (1856 - 1915) ingénieur
américain qui a mis en application
l'organisation scientifique du travail, qui est
la base de la révolution industrielle du
XXe siècle. Ses travaux de recherche ont conduit
au développement du travail à la chaîne, à la
parcellisation des tâches, en transformant les
ouvriers et les employés à ne devenir que de
simples machine de guerre dans d'immenses
entreprises mécanisées.
5
Frederick Winslow Taylor
  • Division des tâches
  • Séparation conception - exécution

6
Séparation conception - production
7
(No Transcript)
8
Sakichi Toyoda 1867 - 1930
Toyota 1er constructeur mondial en 2007
The Toyota Production System (TPS) combines
management philosophy and practices to form an
integrated socio-technical system at Toyota. The
TPS organizes manufacturing and logistics for the
automobile manufacturer, including interaction
with suppliers and customers. The system is a
major precursor of the more generic "Lean
manufacturing."
9
Les systèmes de production 2 processus
fondamentaux
Maintenance - SAV
Processus de production (supply chain)
10
Les systèmes de production 2 processus
fondamentaux
Maintenance - SAV
Processus de production (supply chain)
P.L.M.
CFAO
CAE
Processus de développement produit
Assurance qualité
Marketing
Etudes
Industrialisation
11
1991 une révolution en développement de produits
  • la banquette AR modulable
  • le tableau de bord central

Quand il est nommé directeur du projet Twingo,
Yves Dubreil a déjà un parcours varié dans
lentreprise, au sein du bureau détudes, de la
fonction produit et des achats. Pour Twingo, il
va notamment sattacher à démontrer la
rentabilité du projet, en menant avec les
groupes-fonctions et les fournisseurs un travail
de fond sur les contraintes économiques
12
Quelques laboratoires
  • CRG - Ecole polytechnique
  • CGS - Ecole des Mines de Paris
  • LGI - Ecole centrale Paris
  • LIESP (Lyon)
  • Mines Albi
  • Mines St Etienne
  • MIT Massachussets Insti
  • Engineering Design Center Cambridge
  • .

13
Quelques groupements scientifiques
  • GDR MACS
  • ROADEF
  • AIP Primeca
  • CIRP
  • The Design Society

14
(No Transcript)
15
(No Transcript)
16
(No Transcript)
17
Systèmes de production _at_Grenoble-INP De la
notion de conception intégrée... ... à la
conception et à la gestion des systèmes de
production Les participants Laboratoires INPG
G-SCOP, G2E-Lab, GIPSA-LabLaboratoires UPMF
GAEL, PACTE, CERAG, LEPII Plate-forme
technologique AIP-Primeca GI-Nova
18
mercredi 29 sept de 9h à 12h   Introduction présentation du dispositif (Michel Tollenaere) - Distribution des documents Le génie industriel et la recherche (de 9h à 12h).  
jeudi 30 septembre de 8h à 11h Gestion des connaissances en conception de produits industriels (Franck Pourroy - Guy Prudhomme)  
7 octobre 9h 12h Life Cyle Engineering (Daniel Brissaud)  
7 octobre 14h 17h Décider sous incertitudes optimisation robuste (Mireille Jacomino)  
13 octobre 9h 12h Industrialisation et fiabilisation des process industriels (Samuel Bassetto ?????)
14 octobre13h30 16h30 Systèmes d'information concepts, enjeux (Michel Tollenaere)
vendredi 15 9h 12h Des exigences client aux exigences fonctionnelles et à leur suivi au cours du processus de conception de produits (Guy Prudhomme)
20 octobre 8h 11h Conception et Gestion des flux physiques dans les systèmes de production (Yannick Frein)  
21 octobre 3h30 15h30 Séance Bilan général (Michel) (2h seulement)
19
  • Laboratoire G-SCOP
  • Exemples détudes

20
Capitalisation des essais en microelectronique (1)
  • Domaine Micro-électronique
  • accélérer les phases de ramping
  • capitaliser et réutiliser les essais on-line
  • . une approche générique

Inspiré par TRIZ de Altshuller, 1999
21
Nos contributions (2)
  • Une méthode PIFA
  • Un outil EMA déclaré officiel pour la gestion de
     lot split  (juin, 2006)
  • 366 SWR gérés ? 1780 manipulations non-standards
    sur des lots
  • 300 utilisateurs

Réduction du temps et des coûts (traitement dun
SWR 1h15 ? 20 min) Harmonisation de la méthode
de travail Réduction de temps de lots arrêtés
(temps de traitement de lot)
22
Résultats de cette étude (3)
  • Apports à long terme réutilisation des
    connaissances
  • Avertissement sur des problèmes mineurs
  • Diminution de la consommation de silicium
  • Diminution de nombre dessais lancés
  • Augmentation de la qualité
  • Réduction du temps de cycle des essais
  • Létude a produit 1 publication (CERA), 5 congrès
    internationaux, 2 chapitres ouvrages
  • Une thèse CIFRE a été engagée en suivant Toward
    more reliable process control methods Industrial
    engineering
  • amélioration des méthodes de process control
    durant le cycle de vie des technologies
  • diminuer lexposition des produits aux risques
    qualité durant leur processus de fabrication
  • maîtriser lappareil de production
  • Formation par la recherche Hendrik Busch, vice
    executive director SI Henkel GmbH, candidat Prix
    de thèse INPG

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Gestion des flux dans lindustrie automobile
  • Cadre général
  • Collaboration PSA
  • Usines terminales (ferrage, peinture, montage)
  • - Gestion des flux

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Gestion des flux dans lindustrie automobile
  • Collaboration avec la société PSA
  • 6 thèses CIFRE
  • Gestion du flux principal dans une usine
    terminale
  • Soutenances en 95, 01, 05, 06
  • Gestion des flux logistique internes
    dapprovisionnement
  • En cours (soutenance en 08)
  • Gestion des flux dans une usine mécanique
  • En cours (soutenance en 2012)

25
Process control towards operational risks
analysis
Relevant Improvement Action plan?
Relevant Ctrls ?
Informative Risked zone of the process ?
26
Process control towards operational risks
analysis
FAB EVENTS


Non conformities
Risk

Customr claims
Reading sens

Process ctrl issue
documents

Maintenance issue
-
FMEA
-
update

Change

FAB IN
Update
Risk
PROCESS
analysis
Information
on risks
Action
Applies on
plan
control
Control
Plan
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Process control towards operational risks
  • Résultats
  • Performance opérationnelle
  • Un atelier gère ses priorités de plans daction à
    laide de lanalyse de risques
  • Gains de productivité mesurés 1 à 2 de temps
    de cycle de gagné !
  • Performance méthodologique
  • Plus de 15 000 risques analysés dans 3
    organisations, impliquant plus de 600 ingénieurs
  • 5 audits clients passés avec succès
  • Remarque client  Solution BENCHMARK dans les
    semi-conducteurs 

28
Supplier Involvement in Product Development
Appliquer un mode de management adapté
Avoir des SI collaboratifs adaptés aux besoins
Sélectionner les fournisseurs
Lintégration opérationnelle des fournisseurs en
conception
Sassurer de laptitude du client à co-concevoir
avec le fournisseur
Mesurer la performance
Performance FRS et du DO
Définir la politique de Design ou Buy-Design du
projet
Collaborative Enablers
Commitment results
29
Manipulation des modèles géométriques (1)
  • Représentation mixte (facettisée NURBS(CAO))
    pour accroître les réorganisations possibles
    entre les vues produit et la robustesse des
    traitements (thèse co-tutelle IMATI-CNR,
    partenariat EADS IW)

30
Manipulation des modèles géométriques (2)
  • Contribution à la représentation dassemblages
    (contacts entre composants, mobilités relatives)
    pour donner accès à de nouvelles transformations
    entre représentations, (partenariat EADS-IW)

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Maintenance des Hélicoptères
Acquisition des informations de maintenance à
bord
Moteurs
Utilitaires
Trains
!
Warning
Structure
Avionique
Exploitation Mise en œuvre Maintenance au sol
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Objectifs
Informations affichées au pilote
MAINTENANCE PAGE
Affichage des équipements défaillants
  • Constat La politique actuelle de maintenance
    consiste à attendre la panne avant dintervenir ?
    Risque dinterruption de mission
  • Nouveau besoin Indicateurs traduisant le suivi
    de létat de santé des équipements

? Travaux de la thèse CIFRE sur le pronostic
appliqué aux équipements électroniques embarqués
(soutenue en décembre 2006)
33
Part de lavionique dans les coûts directs de
maintenance
La réduction des coûts de maintenance de la
partie avionique permet de réduire
significativement le coût direct de maintenance
(DMC -Direct Maintenance Cost)
Proposition dune méthode de diagnostic efficace
permettant de lever les ambigüités de
localisation.
34
DIAGNOSTIC
Le diagnostic a pour objectifs de détecter les
défaillances et de les localiser le plus
précisément possible.
En vol Informer le pilote de létat de
fonctionnement des équipements de lhélicoptère.
Au sol Informer léquipe de maintenance des
équipements défaillants à réparer.
Les travaux de thèse en cours concernent 1. Au
niveau équipement lidentification et la
construction des Tests intégrés (BIT) 2. Au
niveau système algorithme pour lever les
ambigüités de localisation 3. Au niveau outils
danalyse au sol amélioration de lanalyse des
défaillances 4. Au niveau documentation
troubleshooting et retour dexperience
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Conception collaborative  pour lErgonomie 
La  valeur pour le client 
Demandes client globales, transversales(ex
sécurité confort thermique ou acoustique
ergonomie, performances, etc.)
Processus industrielsconception au numérique
répartie sur différents services et domaines
dexpertise
Thèse Sylvie Mathelin Renault 2006
36
Merci de votre attention
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