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Estimaci

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Estimaci n de la diversidad Chao2: uno de los mejores Chao2: uno de los mejores Curvas de acumulaci n de especies Curvas de acumulaci n de especies A A+B A+B+C A+B ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Estimaci


1
Estimación de la diversidad
2
Curvas de acumulación de especies
3
Curvas de acumulación de especies
ABC
ABCD
AB
A
4
Curvas de acumulación de especies
El orden de muestreo fue arbitrario. Pudo
comenzar con cualquier parcela dando los mismos
resultados.
5
Curvas de acumulación de especies
ABC
ABCD
AB
B
6
Curvas de acumulación de especies
ABC
ABCD
AC
C
7
Y si añadimos parcelas?
  • Siguiendo la teoría de biogeografía de islas
    podemos deducir que a mayor área de muestreo o
    mayor esfuerzo de colección mayor diversidad.

8
Distribución de abundancias
9
Distribución de abundancias
10
Distribución de abundancias
  • La mayoría de las especies en una comunidad
    tienen abundancias intermedias
  • Son pocas las mas abundantes
  • Son pocas las menos abundantes (raras)
  • Esto sugiere que a mayor área de muestreo o
    esfuerzo de colección mas especies raras se
    añadirán

11
(No Transcript)
12
Algunas curvas de acumulación tienden a una
asíntota otras no
?
especies
área o de individuos
área o de individuos
13
Las que tienden a una asíntota
  • Pueden sugerirnos la riqueza total

especies
área o de individuos
14
Cuál de las curvas de acumulación anteriores
utilizamos?
  • Cada curva es diferente dependiendo del orden en
    que se incluyan las muestras
  • Una opción es una curva suavizada mediante
    promediación de combinaciones de muestras
    rarificación
  • Construyan una curva rarificada para el ejemplo
    anterior

15
(No Transcript)
16
Curva rarificada por muestras
  • Pasos (para método exacto)
  • Haga una lista de las combinaciones posibles de
    1, 2, 3, 4, etc. de muestras
  • Calcular promedios de especies presentes en todas
    las combinaciones de 1, 2, 3, 4, etc. de
    muestras
  • Graficar los promedios
  • También se acostumbra calcular las desviaciones
    estándar para cada nivel de grupos de parcelas

17
Curva rarificada por muestras
  • Pasos (para método aleatorio)
  • Haga una lista de las combinaciones posibles de
    1, 2, 3, 4, etc. de muestras
  • Calcular promedios de especies presentes en
    combinaciones seleccionadas al azar de 1, 2, 3,
    4, etc. de muestras
  • Graficar los promedios
  • También se acostumbra calcular las desviaciones
    estándar para cada nivel de grupos de parcelas

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Curva rarificada por individuos
  • Pasos (para método aleatorio)
  • Haga una lista de las combinaciones posibles de
    1, 2, 3, 4, etc. de individuos
  • Calcular promedios de especies presentes en
    combinaciones seleccionadas al azar de 1, 2, 3,
    4, etc. de individuos
  • Graficar los promedios
  • También se acostumbra calcular las desviaciones
    estándar para cada nivel de grupos de individuos

19
Curva rarificada por parcelas o individuos
20
Densidad de especies
  • Muchas veces pensamos que podemos estimar la
    diversidad basándonos en promedios de diversidad
    por parcela
  • Esta medida solo representa la densidad de
    especies (especies por unidad de área)
  • Densidad de especies es sensitiva al número de
    individuos muestreados

21
(No Transcript)
22
Estimación de riqueza
  • No podemos estimar riqueza basándonos en densidad
    de especies
  • Determinar la riqueza de una comunidad o un
    paisaje toma demasiado esfuerzo y podemos
    equivocarnos
  • Existen varios métodos de estimación

23
Estimación de riqueza
  • Métodos
  • Extrapolar la asíntota
  • Ajustar una distribución a lo observado
  • Distribución geométrica
  • Distribución log-normal
  • Otras
  • Resultados ambiguos pues varias distribuciones
    pueden resultar adecuadas dando estimados muy
    diferentes
  • Estimadores paramétricos
  • Estimadores no-paramétricos

24
Estimadores no-paramétricos
  • Jackknife (incidencia)
  • Jack1
  • Jack2
  • Chao
  • Chao2
  • Chao2 corregido

q1 esp en solo 1 muestra
m muestras
25
Calculen a Jack1, jack2 y Chao2
Parcelas S1 S2 S3 S4 S5 R
A 1 1 1 0 0 3
B 1 1 1 1 1 5
C 4 1 1 0 0 3
D 2 2 2 0 0 3
8 5 5 1 1 5
26
(No Transcript)
27
Estimadores de riqueza
  • También hay estimadores de riqueza que utilizan
    los datos de abundancia
  • Jackknife (jack1 y jack2)
  • Chao1
  • otros

28
Estimadores no-paramétricos
  • No hacen suposiciones acerca de las
    características de la distribución de los datos
  • Tienden a dar estimados mas certeros que otros
    métodos

29
Extrapolar la asíntota
30
Ajustar la distribución
31
Chao2 uno de los mejores
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