APRESENTA

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Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação e
Ciências da Computação
Inteligência Artificial I

• APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA
• Prof. Ryan Ribeiro de Azevedo
• ryanweb9_at_gmail.com
• Carga Horária 60 horas

Figura Capa do Livro Russell, S., Norvig, P.
Artificial Intelligence A Modern Approach,
Prentice-Hall.
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Inteligência Artificial

• O que é Inteligência Artificial ?

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Inteligência Artificial

• Etimologicamente - Inteligência (Origem Latim)
• Inter (entre) e legere (escolher)
• Aquilo que permite ao ser humano escolher entre
• uma coisa e outra
• Habilidade de realizar, de forma eficiente,
• uma determinada tarefa.

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Inteligência Artificial

• Artificial (Origem Latim)
• Artificiale
• Algo não natural, isto é, produzido pelo homem

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Inteligência Artificial

• Um tipo de inteligência produzida pelo homem
  para dotar as máquinas de algum tipo de
  habilidade que simula a inteligência do homem.

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Inteligência Artificial

• Algumas definições de IA
• "O ramo da ciência da computação preocupada com a
  automação de comportamento inteligente." LUGER
  STUBBLEFIELD, 93
• "O estudo da computação que torna possível
  perceber, raciocinar e agir." WINSTON, 92
• "IA é a parte da ciência da computação voltada
  para o desenvolvimento de sistemas de
  computadores inteligentes, i.e. sistemas que
  exibem características, as quais nós associamos
  com a inteligência no comportamento humano - e.g.
  compreensão da linguagem, aprendizado,
  raciocínio, resolução de problemas, etc."
  FEIGENBAUM, 81

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Inteligência Artificial

• Algumas definições de IA
• "É o campo de estudo que tenta explicar e emular
  o comportamento inteligente em termos de
  processos computacionais." SCHALKOFF, 90
• "Inteligência artificial é o estudo das idéias
  que permitem aos computadores serem
  inteligentes." WINSTON, 84
• "Inteligência Artificial é o estudo das
  faculdades mentais através do uso de modelos
  computacionais." CHARNIAK McDERMOTT, 85

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Inteligência Artificial

• Algumas definições de IA
• "A arte de criar máquinas que executam funções
  que requerem inteligência quando executadas por
  pessoas." KURZWEIL,90
• "Inteligência artificial é o estudo de como fazer
  os computadores realizarem coisas que, no
  momento, as pessoas fazem melhor." RICH, Elaine
  KNIGHT, Kevin, 93
• "... atividade que nós associamos com o pensar
  humano, atividades tais como tomada de decisão,
  resolução de problemas, aprendizado... ."
  BELLMAN, 78

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Inteligência Artificial

• Algumas definições de IA
• "A inteligência artificial (IA) é simplesmente
  uma maneira de fazer o computador pensar
  inteligentemente." LEVINE, 88
• Pode ser definida como o ramo da Ciência da
  Computação que se ocupa da automação do
  comportamento inteligente. LUGER, 2004

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Inteligência Artificial

• A Inteligência Artificial busca entender a mente
  humana e imitar o seu comportamento BOOSE, 94,
  levantando questões tais como
• Como ocorre o pensar?
• Como o homem extrai o conhecimento do mundo?
• Como a memória, os sentidos e a linguagem ajudam
  no desenvolvimento da inteligência?
• Como surgem as idéias?
• Como a mente processa informações e tira
  conclusões decidindo por uma coisa ao invés de
  outra?
• Essas são algumas perguntas que a IA precisa
  responder para simular o raciocínio humano e
  implementar aspectos da inteligência.

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Inteligência Artificial

• A inteligência humana está aliada a sua
  capacidade de interagir com o meio através de
  habilidades cognitivas (sentidos) e conotativas
  (ação), ou seja,
• se movimentar,
• reconhecer sons (fala) e imagens,
• se expressar, etc.

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Inteligência Artificial

• Existe um esforço, principalmente no campo da
  robótica, no sentido de implementar as máquinas
  inteligentes, para propiciar
• uma maior interação com o meio e
• desenvolver padrões de inteligência envolvidos na
  
• aquisição do conhecimento,
• reconhecimento,
• aprendizado, etc.

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Plano de Ensino

• Objetivos
• Ementa
• Conteúdo Programático
• Metodologia, Técnicas de Ensino
• Recursos Didáticos
• Avaliação
• Bibliografia

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Objetivos

• A disciplina busca possibilitar ao aluno 
• O entendimento de sistemas computacionais dentro
  de uma perspectiva da Inteligência Artificial
• A familiaridade com as metodologias e técnicas de
  desenvolvimento de sistemas inteligentes.

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Ementa

• Introdução à Inteligência Artificial. Conceito e
  tipos de agentes inteligentes. Resolução de
  Problemas. Representação do Conhecimento. Redes
  Neurais Artificiais. Perceptron e Redes MLP.
• Pré-requisitos

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Conteúdo Programático

• Unidade 1 - Introdução à Inteligência Artificial
  e Agentes Inteligentes
• Unidade 2 - Resolução de Problemas e Busca
• Unidade 3 - Conhecimento e Raciocínio
• Unidade 4 - Redes Neurais Artificiais
• Unidade 5 - Aprendizado em RNAs
• Unidade 6 - Redes Perceptron
• Unidade 7 - Redes MLP
• Unidade 8 - Tópicos Especiais

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Metodologia, Técnicas de Ensino

• Aulas expositivas.
• Atividades individuais e em grupo.

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Recursos Didáticos

• Quadro branco
• Datashow
• Programas de Simulação de domínio público.

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Avaliação

• Contínua - avaliações individuais e trabalhos em
  laboratório
• Trabalhos interativos de pesquisa extra-classe -
  individuais e em grupo
• Trabalhos de pesquisa em sala de aula -
  individuais e em grupo.

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Avaliação

• Etapa 1
• 1ª - Avaliação 5,0 Exercícios 5,0 (Unidades I e
  II)
• Pré Projeto I - 2,0
• Etapa 2
• 2ª - Avaliação 7,0 Exercícios 3,0 (Unidades III
  e IV)
• Pré Projeto II - 3,0
• Etapa 3
• 3ª - Avaliação 10,0 (Unidades V, VI e VII)
• 3ª - Projeto com plano de trabalho (Pré-Projeto
  I e II), seminário de apresentação, demonstração,
  relatório, código fonte, documentação e Artigo.
  5,0
• Projeto
• Atividade obrigatória para a disciplina.
• Haverá reposição apenas para os alunos que
  faltarem às avaliações 1, 2, 3 ou 4. Não haverá
  substituição de menor nota.
• O projeto será realizado em grupos de no máximo 4
  e no mínimo 3 alunos, sendo atribuídas notas
  individuais para os projetos (em função do
  desempenho individual de cada participante).

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Avaliação (PROJETO)
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Avaliação (PROJETO)
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Avaliação (PROJETO)
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Avaliação (PROJETO)
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Avaliação (PROJETO)
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Bibliografia

• Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence
  A Modern Approach, Prentice-Hall, 2a Edição,
  2003
• Russell, S., Norvig, P. Inteligência Artificial,
  Editora Campus, 2004
• Braga, A. de P., Ludermir, T. B., Carvalho, A. C.
  P. de L., Redes Neurais Artificiais Teoria e
  Aplicações Editora LTC, 2000
• Luger, G. F., Inteligência Artificial -
  Estruturas e Estratégias para a Solução de
  Problemas Complexos, 4a Edição, Bookman, 2004

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Bibliografia

• Bratko, I., Logic Programming for Artificial
  Intelligence, 2nd edition, Addison-Wesley, 1990
• Flach, P., Simply Logical Intelligent Reasoning
  by Example, John Wiley Sons, 1994
• Rich, E., Knight, K. Inteligência Artificial,
  Makron, 1993
• Thayse, A. et alli., Approche Logique de
  lIntelligence Artificielle, Vols. 1, 2, 3 e 4,
  Dunod, 1990.
• Fernandes, A. M. da R., Inteligência Artificial
  Noções Gerais, Visual Books, 2003.
• Bittencourt, G., Inteligencia Artificial
  Ferramentas e Teorias, Editora de UFSC, 1998

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Bibliografia

• Bittencourt, G., Inteligencia Artificial
  Ferramentas e Teorias, Editora de UFSC, 1998

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Inteligência Artificial I

• É mesmo possível se obter inteligência num
  computador, ou uma entidade inteligente requer a
  riqueza das sensações e experiências que só podem
  ser encontradas numa existência biológica?