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TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

• Técnicas cuantitativas- estadísticas
• Técnicas cualitativas descriptivas e
• interpretativas

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• TIPOS DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS DESDE EL
  PUNTO DE VISTA ESTADÍSTICO (Cuantitativas)
• Análisis paramétrico
• Supone que los valore o datos obtenidos se
  distribuyen en una curva normal.
• Las variables a medir son contínuas y su nivel de
  medición es por intervalo o por razón.
• Si se estudian y comparan dos o más poblaciones
  deben tener varianza homogénea y dispersión
  similar.

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• TIPOS DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS DESDE EL
  PUNTO DE VISTA ESTADÍSTICO (Cuantitativas)
• 2. Análisis no paramétrico
• Supone que los valore o datos obtenidos de la
  variable a medir no se distribuyen en una curva
  normal.
• Las variables a medir son categóricas, con nivel
  de medición nominal u ordinal

Estos tipos de análisis se consideran para
investigaciones de comprobación de hipótesis
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Algunos estadísticos para comprobar hipótesis
(estadística inferencial)
Paramétricos
No paramétricos
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ALGUNAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS MÁS CUALITATIVAS Y
DESCRIPTIVAS

• Análisis documental, bibliográfico,
  interpretativo
• y personal para producir propuestas, guías,
  manuales
• 2. Análisis descriptivo de los datos utilizando
• estadística descriptiva (tablas, cuadros,
  gráficas de
• frecuencias y porcentajes).
• 3. Análisis cualitativo, interpretativo en
  función de
• las vivencias del investigador y el punto de
  vista
• de los sujetos (etnográfico).
• 4. Análisis de los datos de tipo integrativo y
• comparativo en función de la teoría y los
  antecedentes.