Sin ttulo de diapositiva

1
PRESENTACIÓN DPTO. INSTRUMENTACIÓN Y AUTOMÁTICA
2
El departamento de Instrumentación y Automática
es el responsable canalizar las actuaciones
relacionadas con el desarrollo o adaptación de
sensores, el control y automatización de procesos
y el diseño de sistemas de comunicaciones
industriales.
El forma de colaboración suele ser a través de
proyectos, que pueden tener un alcance diferente,
desde pequeños estudios hasta desarrollos a
medida con implantación a escala industrial. El
equipo de trabajo cuenta con más de 10 años de
experiencia en proyectos de ID. Esta experiencia
ha sido adquirida con la participación en
proyectos de ID financiados por organismos
públicos bajo diversas modalidades (CICYT, INIA,
FEDER, CRAFT, etc.) y en proyectos financiados
por empresas. En concreto, se ha participado en
los últimos años en un proyecto europeo como
coordinador, estando actualmente implicados en la
presentación de dos nuevos proyectos europeos,
dos proyectos del PLAN NACIONAL, dos proyectos
del INIA, dos proyectos OCYT y dos PROFIT.
3
Líneas Prioritarias de IDI - Línea 1.
Desarrollo de sensores para aumentar la calidad y
seguridad en agroalimentación. - Línea 2.
Aplicación de técnicas de control y supervisión
en la gestión de procesos. - Línea 3. Servicios
avanzados de telecomunicaciones en el control de
procesos.
4
Planta piloto de Visión Artificial - Cámaras CCD
en el visible e IR - Accesorios cámaras lentes,
filtros - Tarjetas de captura Matrox Meteor -
Software de procesado Matrox Mil, LavView,
Matlab - Equipo modular CVIM de Allen
Bradley - Sistema de iluminación flexible
(luminarias, filtros, etc.) - Banco de pruebas
con cinta transportadora con control de
velocidad.
5
Planta piloto de Espectrofotometría -
Espectrómetro portátil Spectrolab FT-IR
380-7000cm-1 - Espectrofotómetro Sentronic NIR
1100-2200 nm - Espectrofotómetro UV/VIS Ocean
Optics 200-900 nm - Accesorios Fibras ópticas,
lentes colimación, patrones, etc. - Sondas de
medida por transmisión, reflexión, ATR, etc. -
Software de tratamiento de datos
espectrométricos paquetes estadísticos (SIMCA,
Chemometrix y Matlab). - Desarrollo de equipos a
medida con tecnología propia y componentes OEM.
6
PUBLICACIONES R. DÍAZ, M. BLASCO, J. BLASCO, E.
MOLTÓ. 2004. Comparison between neural networks
and discriminant analysis to classify olives by
Machine Vision. Computer Vision. Journal of Food
Engineering. Volume 61-1, 101-107. MOLTÓ E,
BLASCO M, APARICIO R. 2002. Desarrollo de
sensores para la evaluación de la calidad del
aceite de oliva. Difusión de resultados de
investigación. Programa de mejora de la calidad
de la producción del aceite de oliva. Jornadas
Técnicas del aceite de oliva. 185-190. MOLTÓ E,
GUTIÉRREZ A, BLASCO M, DÍAZ R, APARICIO R,
MORALES MT. 2001. Desarrollo de sensores
electrónicos para la estimación automática de la
calidad del aceite de oliva. Poster. X Simposium
Científico Técnico. Expoliva 2001. MOLTÓ E,
BLASCO J, ESCUDEROS V, GARCÍA J, DÍAZ R, BLASCO
R. 1998. Automatic inspection of olives using
computer vision. Poster. Sensoral 98.
Montpellier. DÍAZ R, FAUS R, BLASCO M, BLASCO M,
MOLTÓ E. The application of a fast algorithm for
the classification of olives by machine vision.
Food Research International Vol 33, 3-4, 305-309,
2000 SUBIRATS S, BLASCO M, GARCIA-REVERTER J,
MIRALLES R. Aplicación de la visión artificial en
la industria alimentaria Equipos y Tecnología.
Volumen 6, 77 82, 1995 BLASCO M,
GARCÍA-REVERTE J, NIETO A. 1996. Sistemas de
inspección por visión artificial en el envasado.
InfoPack ee. Vol 17, 18-22.
7

• CURSOS Y SEMINARIOS IMPARTIDOS.
• Aplicación de sensores al control en línea de la
  calidad de los alimentos. Valencia. 23-05-2002
• Nuevas tecnologías en el control de secaderos de
  jamón. Teruel. 30-11-2002
• Métodos y equipos utilizados para medir la
  calidad de la uva. Albacete. 12-02-2002
• Sensores aplicados a la industria
  agroalimentaria. Oportunidad de mejora de la
  calidad en línea. Valencia. 09-05-2001
• Servicios de telecontrol y telemedida aplicados
  a la industria agroalimentaria. Madrid.
  14-11-2001
• Sensores aplicados al sector apícola.
  Oportunidad de mejora de la calidad. Valencia.
  29-03-2001
• Infrarrojos en la industria agroalimentaria.
  Valencia. 19-07-2001
• Sensores electrónicos aplicados en la
  supervisión del proceso de elaboración del vino.
  Valencia. 24-05-2000
• Aplicación de nuevas tecnologías en la
  manipulación, transporte y comercialización de
  frutas y hortalizas. Valencia. 14-06-99

VOLVER
8
PRINCIPALES PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN
9
TÍTULO DEL PROYECTO Desarrollo de biosensores
para la detección de fungicidas en el sector
hortofrutícola. Entidad financiadora PETRI.
MCYT. 709 Entidades participantes AINIA. UPV.
EMPRESA 2003-5 TÍTULO DEL PROYECTO
Automatización de una instalación de procesado de
almendra. Entidad financiadora
EMPRESA Entidades participantes AINIA-EMPRESA
2003 TÍTULO DEL PROYECTO Desarrollo de sensores
electrónicos para la caracterización y la
evaluación de la calidad de la uva para
vinificación. Entidad financiadora MCYT.
2002-04450-C02-02 Entidades participantes AINIA.
IVIA. UPV. 2003-5 TÍTULO DEL PROYECTO
Caracterización del potencial enológico de la
vinifera bobal Entidad financiadora INIA.
VINOO-012-C2-02. AINIA. 2002-4 Entidades
participantes AINIA. 2002-4
10
TÍTULO DEL PROYECTO Detección de cuerpos
extraños en confituras mediante
láser-ultrasonidos y visión multiespectral.
Entidad financiadora OCYT. CTIDIB/2002/96 Entida
des participantes AINIA. ITACA-UPV.
2002-3 TÍTULO DEL PROYECTO Aplicación de
técnicas no invasivas en el control de la calidad
del queso elaborado en la Comunidad Valenciana.
Entidad financiadora OCYT. CTIDIA/2002/75 Entida
des participantes AINIA. 2002-3 TÍTULO DEL
PROYECTO Desarrollo de un sistema de medida de
la calidad del vino almacenado en
barricas Entidad financiadora EMPRESA Entidades
participantes AINIA-EMPRESA 2002-4 TÍTULO DEL
PROYECTO Control de la calidad del Queso
Manchego D.O. mediante la aplicación de sensores
no destructivos de ultrasonidos e infrarrojos.
Entidad financiadora INIA. CAL01-077-C3-2 Entida
des participantes AINIA. TAL-UPV. CRDO QUESO
MANCHEGO. 2001-2003
11
TÍTULO DEL PROYECTO Aplicación de servicios
avanzados de comunicaciones GSM/SMS. Entidad
financiadora IMPIVA. PCCP. Entidades
participantes AINIA. 2002 TÍTULO DEL PROYECTO
Aplicación de biosensores para la detección de
residuos Entidad financiadora PROFIT-MCYT Entidad
es participantes AINIA. 2000/2001 TÍTULO DEL
PROYECTO Automatización y control de un secadero
de alta inducción para productos cárnicos Entidad
financiadora ATYCA Entidades participantes
AINIA. 2000 TÍTULO DEL PROYECTO Telecontrol y
Telemedida de procesos agroalimentarios Entidad
financiadora PROFIT-MCYT Entidades
participantes AINIA. 2000/2001
12
TÍTULO DEL PROYECTO Desarrollo de sensores
electrónicos para la evaluación de la calidad del
aceite de oliva. Entidad financiadora
Ministerio de Agricultura. INIA.
CAO98-012-C3-02 Entidades participantes AINIA.
IVIA. IG-CSIC. 2000/2001 TÍTULO DEL PROYECTO
Estudio y diseño de una aplicación de
espectrofotometría NIR a la pasta de orujo de
aceituna. Entidad financiadora
Empresa. Entidades participantes AINIA.
2000/2001 TÍTULO DEL PROYECTO Analizador de
riqueza grasa y humedad en oleaginosas Entidad
financiadora EMPRESA Entidades participantes
AINIA. 1999/2000 TÍTULO DEL PROYECTO New image
processing for characterization olives and other
fruits. CEE / CRAFT. Entidad financiadora UE.
FAIR CT96 9505 Entidades participantes AINIA.
IVIA. ATO-DLO. 1997/1998
13
TITULO DEL PROYECTO Certificación de calidad de
vinos valencianos. Determinación de aguado por
RMN. ENTIDAD FINANCIADORA IMPIVA PLAN
TECNOLÓGICO. Entidades participantes AINIA.
1993-5 TÍTULO DEL PROYECTO Sistema automático
de valoración de mostos. Entidad financiadora
EMPRESA / IMPIVA / CDTI / MICYT Entidades
participantes AINIA. UPV. 1991/1994 TÍTULO DEL
PROYECTO Mejora de la calidad y gestión de
bodegas modelización, automatización
computerizada y control predictivo de la etapa de
fermentación. Entidad financiadora CICYT /
IMPIVA Entidades participantes AINIA. UPV.
1990/1993
VOLVER
14
NUEVAS LÍNEAS DE TRABAJO DE INSTRUMENTACIÓN Y
AUTOMÁTICA
15
SISTEMA INTEGRAL DE TRAZABILIDAD
SISTEMA DE CONTROL DE LA CADENA DE FRÍO
SISTEMA DE CONTROL DE CALIDAD DE LA UVA EN
VENDIMIA
SISTEMA DE MEDIDA DEL ACABADO DE LAS BARRICAS
DESARROLLO DE BIOSENSORES PARA LA DETECCIÓN DE
RESIDUOS
APLICACIÓN DE NUEVAS TECNOLOGÍAS DE
COMUNICACIONES EN LA GESTIÓN DE PROCESOS
DETECCIÓN DE CUERPOS EXTRAÑOS
16
SISTEMA INTEGRAL DE TRAZABILIDAD Problema Las
grandes cadenas de distribución europeas, están
comenzando a demandar a sus proveedores la
trazabilidad completa de los productos que les
suministran. Por ello, no vale ya un sistema de
trazabilidad cualquiera, sino un sistema
acreditado y basado en nuevas tecnologías que
incorpore los datos de los productores y cumpla
las especificaciones marcadas por el operador
europeo.
17
Objetivo Desarrollar un sistema integral de
trazabilidad basado en nuevas tecnologías
etiquetas de RF, intercambio de datos con el
portal de Internet al que tendrá acceso la cadena
de distribución. Además, se seguirán empleando
las tecnologías ya disponibles como los lectores
e impresoras de códigos de barras, etc.
18
Plan de trabajo. Se determinarán las
especificaciones que fije la cadena de
distribución y se desarrollarán los
procedimientos particulares de cada productor.
Posteriormente se desarrollarán las nuevas
herramientas basadas en las etiquetas de RF y los
sistemas de captura de datos a partir de los
equipos de procesado en planta. Se desarrollará
todo el sistema de control en planta y en
Internet, así como los protocolos de
comunicaciones necesarios. Finalmente se
realizará la implantación primero en una línea
para evaluar sus prestaciones y corregir las
desviaciones y, finalmente en toda la planta.
19
VOLVER
20
SISTEMA DE CONTROL DE LA CADENA DE
FRÍO Problema Los productos perecederos que se
distribuyen refrigerados o congelados son
susceptibles de ver alterada su vida útil, sus
propiedades organolépticas y la aptitud para el
consumo. Objetivo Desarrollar un sistema basado
en las nuevas tecnologías basadas en etiquetas de
RF capaces de leer la temperatura e informar de
la ruptura de la cadena de frío dónde se
produce, cuándo se produce y cómo afecta al
producto esa ruptura.
21
Plan de trabajo. Se diseñará un sistema de
control con un peso idéntico al de una unidad de
envase lleno, con autonomía suficiente para al
menos dos semanas, con los sensores de
condiciones climáticas, con un registrador, un
sistema de posicionamiento geográfico GPS y un
transmisor de datos basado en tecnología GSM. La
información recogida se irá transmitiendo
periódicamente al centro de control encargado del
seguimiento para proceder a su posterior análisis.
22
Capacidades ainia cuenta con experiencia en el
uso de nuevas tecnologías de control (sensores)
aplicadas al control de la calidad, en
herramientas de comunicaciones (Internet y GSM)
para la centralización de la información, en
análisis de vida útil de productos, tecnologías
del envase y laboratorios analíticos.
VOLVER
23
SISTEMA DE CONTROL DE CALIDAD DE LA UVA EN
VENDIMIA
Problema En vendimia ? muchos análisis en poco
tiempo. Pocos parámetros empleados. Valoración
subjetiva de la calidad. Diversidad de
criterios. Pocos instrumentos y caros. Mezcla de
uva de buena y mala calidad en las mismas tolvas
de descarga.
24

• Objetivo
• Se trata de poner a punto un nuevo método para
  evaluar la calidad de la uva en vendimia basado
  en la clasificación de la uva en diferentes
  categorías dependiendo del tipo de vinificación
  para
• Realizar un pago justo de la uva.
• Incentivar a los agricultores con buenas
  prácticas.
• Mejorar la calidad de los vinos.
• Homogeneizar los criterios de evaluación.
• Establecer políticas y estrategias comerciales a
  medio plazo basadas en los vinos de calidad.

25

• Plan de trabajo
• Se seleccionarán los indicadores de la calidad
  de la uva atendiendo a su madurez (grado, ac.
  málico / ac. tartárico), a su potencial colorante
  (I.C., P.T.) y a su estado sanitario (acidez
  total, ac. glucónico, glicerol, etanol).
• Se emplearán aquellos instrumentos y equipos más
  adecuados, generando modelos de calibración
  zonales.
• Se trazará un plan de recogida y análisis de
  muestra para disponer de referencias determinadas
  por lo métodos oficiales.
• Finalmente, se desarrollará una herramienta que,
  a partir de los datos de equipos y sensores, sea
  capaz de dar un indicador de la calidad fiable.

26

• Capacidades ainia cuenta con experiencia en el
  uso de nuevas tecnologías de control (sensores)
  aplicadas al control de la calidad, en
  programación de aplicaciones, en el uso de
  herramientas de comunicaciones y en la
  realización de análisis en laboratorios
  acreditados.
• Está participando en los proyectos
• Desarrollo de sensores electrónicos para la
  caracterización y evaluación de la calidad de la
  uva de vinificación AGL2002-04450-C02-02
• Desarrollo de un Método Rápido para Evaluar la
  Calidad de la Uva de Vinificación en Castilla La
  Mancha con IVICAM y UCAMAN
• proyecto europeo CRAFT llamado Web Service For
  Wine Grower VINISERV FP6-508444

27
VOLVER
28
SISTEMA DE MEDIDA DEL ACABADO DE LAS BARRICAS
Problema Elevado precio de las barricas de roble
para crianza de vino de calidad. Inexistencia de
equipos para comprobar que las características de
la barrica se corresponden con lo que la bodega
ha pagado. Objetivo Analizar la calidad del
acabado de barricas (determinación del nivel de
tostado, detección de fugas, caracterización de
aromas)
29
Plan de trabajo - Desarrollo de sensores para
medir el grado de tostado mediante colorimetría.
- Aplicación de sensores de aromas para estimar
el tipo de roble y su tostado. - Desarrollo de
sensores para la detección de poros o fisuras que
puedan dar lugar a fugas. - Detección de
microorganismos contaminantes que transfieran
aromas indeseados al vino Brettanomyces y TCA.
30
VOLVER
31
(No Transcript)
32
DESARROLLO DE BIOSENSORES PARA LA DETECCIÓN DE
RESIDUOS
Objetivo desarrollar métodos de medida que, con
un nivel adecuado de sensibilidad y
reproducibilidad frente a métodos reconocidos,
permitan conocer rápidamente y con bajo coste si
los parámetros de control se encuentran dentro de
los márgenes permitidos por la legislación
vigente.
33
Plan de trabajo Desarrollar técnicas rápidas
basadas biosensores con capacidad de detectar el
residuo problema en una muestra, interpretando su
concentración a través de la señal eléctrica que
genera un sistema de reconocimiento biológico con
un transductor acoplado. La utilización de un
sistema biológico de reconocimiento (enzimas,
anticuerpos o microorganismos) asegura una gran
sensibilidad en la detección del analito, y una
cuantificación rápida de su concentración.
VOLVER
34
APLICACIÓN DE NUEVAS TECNOLOGÍAS DE
COMUNICACIONES EN LA GESTIÓN DE PROCESOS
Objetivo introducir nuevas tecnologías de
comunicaciones en los equipos y procesos de la
empresa para favorecer su competitividad mediante
la prestación de nuevos servicios. Plan de
trabajo Realizar un diagnóstico previo de las
necesidades y servicios de valor añadido de la
empresa o de sus clientes en control,
mantenimiento, trazabilidad, seguridad, etc. , de
las posibilidades tecnológicas (sistemas de
comunicaciones, equipos disponibles), definir
las especificaciones y características del
sistema de control y mantenimiento distribuido y
asesorar en la implantación del sistema a las
particularidades la empresa
35
Analizar las posibilidades tecnológicas
(tecnologías inalámbricas GSM / GPRS / WIFI,
tecnologías Web, etc.) Diseñar las aplicaciones
y servicios. Realizar un demostrativo a escala
piloto. Transferir el know-how a la empresa para
incluir o prestar el servicio.
VOLVER
36
DETECCIÓN DE CUERPOS EXTRAÑOS
Problema La frecuencia de aparición de cuerpos
extraños es muy baja, pero tiene un gran impacto
sobre el consumidor final. A este hecho se une la
preocupación creciente de la sociedad por el
control de calidad en la industria alimentaría.
Plan de trabajo Realizar un diagnóstico previo
de los diferentes cuerpos extraños que la empresa
desea detectar, chequear las tecnologías más
adecuadas para identificar cada tipo de cuerpo
extraño, realizar un prototipo a escala piloto
para determinar las prestaciones (velocidad,
sensibilidad, repetitividad, etc.) y inalmente
desarrollar un prototipo a escala industrial e
integrarlo en la línea de producción.
37
ULTRASONIDOS-VISIÓN MULTIESPECTRAL
38
VISIÓN MULTIESPECTRAL
TOMOGRAFÍA
39
RAYOS X
40
VOLVER