Antecedentes

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El corpus DIMEx100Luis A. Pineda y el grupo
DIMEluis_at_leibniz.iimas.unam.mx
Departamento de Ciencias de la Computación

• Antecedentes
• La disponibilidad de un corpus fonético, para la
  creación de modelos acústicos en español (de
  México) es limitada.
• La creación de un corpus fonético aporta
  conocimiento lingüístico a los sistemas
  computacionales lo cual puede favorecer el
  reconocimiento de habla
• Primer conjunto de datos, el Corpus 230
  (Villaseñor, et al. 2004 ) en el INAOE.
• 344,619 frases
• 235,891 unidades léxicas
• 15 millones de palabras
• Para el corpus DIMEx100 se eligieron 7000 frases
  de acuerdo a su menor valor de perplejidad.
• Después de un proceso de edición, finalmente el
  corpus de texto se redujo a 5010 frases
• Todo sobre la guerra contra el terrorismo
• Avancemos con el resto de las opciones
• 100 hablantes / 6000 archivos de audio
• Cada uno grabó 60 frases (10 comunes y 50
  individuales)

• Etiquetación
• Los niveles de etiquetación son
• T54 fina
• T44 semifina

• El Corpus DIMEx100 Un recurso lingüistico
  computacional
• El corpus está disponible a la comunidad
  científica
• ISBN 970-32-3395-3
• Archivos de audio
• Etiquetado fonético en 3 niveles (T54, T44 y T22)
  y etiquetado a nivel de palabra (Tp)

• Evaluación del corpus Construcción del
  reconocedor
• DIMEx30-T22
• Para construir el reconocedor se utilizó la
  herramienta Sphinx. Se empleó 30 del corpus para
  la construcción de los modelos acústicos y 5
  adicional se reservó para pruebas. Se realizaron
  3 pruebas
• Utilizando el mismo 30 del corpus de
  entrenamiento.
• Utilizando el 5 adicional.
• Realizando pruebas en vivo con 4 voluntarios
  leyendo 30 frases del corpus cada uno al azar.
• Resultados

Referencias http//leibniz.iimas.unam.mx/luis/DIM
E/ L. A. Pineda, L. Villaseñor, J. Cuétara, H.
Castellanos, I. López, DIMEx100 A new phonetic
and speech corpus for Mexican Spanish, in
Advances in Artificial Intelligence,
Iberamia-2004, C. Lemaitre, C. A Reyes J. A.
Gonzalez (Eds.), Lectures Notes in Artificial
Intelligence 3315, pp. 974983. Springer-Verlag,
Berlin Heidelberg, 2004.