1
Qué es simular?

• Imitación o duplicación de las características
  esenciales de ciertos aspectos de un sistema.

2
Para qué?

• Entender, chequear y/o optimizar sistemas.
• Ejemplos
• Operación de un banco
• Funcionamiento de una línea de producción
• Verificar diseños
• Colapso de estrellas

3
En qué consiste?

• Ejecución de un modelo
• programa computacional (nuestro caso)
• da información sobre el asunto investigado
• usualmente una simplificación del sistema

4
Simulación vs Solución Analítica
5
Stephen Wolfram

• Nació en Londres en 1959
• Se educo en Oxfort y Caltech
• Escribe su primer paper a los 15
• Recibe su PhD a los 20 (Física Teórica)
• Comenzó Mathematica 1986 Sale en 1988

6
Principio de equivalencia computacional

• Almost any process that looks to us complex will
  correspond to a simple computation
• Even simple rules can produce incredibly
  complicated behavior
• All the wonders of the universe can be captured
  by computational rules, but there is no way to
  predict the consequences of these rules other
  than to watch and see what happens

7
Simulación vs Solución Analítica

• Simulación más conveniente y flexible.
• Tercera forma de hacer ciencia junto a la teoría
  y la experimentación.
• Principio de equivalencia computacional.

8
Razones para simular

• Investigar sistemas complejos.
• Alterar el paso del tiempo.
• Más segura o apropiada.
• Más económica.
• Experimentar con sistemas inexistentes.

9
Tipos de simulación

• Dependiendo de como cambian las variables de
  estado que describen el sistema en un instante
  dado

10
Tipos de simulación

• Monte Carlo
• (calculo de p)
• Por Eventos Discretos
• (estación de peaje)
• Continua
• (modelo de Lotka-Volterra)

11
Simulación por elementos finitos

• Visualización de los desplazamientos de un
  edificio de quince pisos.
• Azul pequeños.
• Naranja-Rojo mayor desplazamiento.

12
El parásito del paludismo
13
Bosquejo del curso

• Introducción y conceptos básicos
• Construcción de un simulador por eventos
  discretos en Pascal
• GLIDER Lenguaje de simulación general
• Seguimos con conceptos
• Generadores de números aleatorios
• Pruebas de generadores

14
Bosquejo del curso (cont)

• Generación de variables aleatorias
• Distribuciones comunes

15
hhoeger_at_ula.vehttp//webdelprofesor.ula.ve/ingen
ieria/hhoeger/