Epidemiologa de enfermedades infecciosas - PowerPoint PPT Presentation

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Epidemiologa de enfermedades infecciosas

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Cada enfermedad infecciosa tiene un periodo de incubaci n caracter stico, ... Caso secundario. Persona que adquiere la enfermedad de la exposici n a un caso primario ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Epidemiologa de enfermedades infecciosas


1
Epidemiología de enfermedades infecciosas
  • Principios de Epidemiología
  • Conferencia 7
  • Dona Schneider, PhD, MPH, FACE

2
Conceptos en Epidemiología de Infecciones
  • Agente, huésped y ambiente
  • Clasificación de infecciones humanas por modos de
    transmisión
  • Periodo de incubación
  • Espectro de la enfermedad
  • Inmunidad agrupada

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Principales factores contribuyentes a la
emergencia de enfermedades infecciosas
  • Demografía y conducta humana
  • Tecnología e industria
  • Desarrollo económico y uso de la tierra
  • Viajes y comercio internacional
  • Adaptación microbiana y cambio
  • Análisis de mediciones de salud pública

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Triada epidemiológica Conceptos
  • Infectividad habilidad para invadir a un
    huésped ( infectados / susceptibles) X 100
  • Patogenicidad habilidad para causar enfermedad
  • ( con enfermedad clínica / de
    infectados) X 100
  • Virulencia habilidad para causar muerte
  • ( de muertes / con enfermedad (casos)) X 100
  • Todos son dependientes de la condición del
    huésped
  • Inmunidad (activa, pasiva) - Nutrición
  • Sueño -
    Higiene

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Modo de transmisión
  • Persona a persona (respiratorio, orogenital,
    piel)
  • Ejemplos VIH, sarampión
  • Vector (animales, insectos)
  • Ejemplos rabia, fiebre amarilla
  • Vehículo (alimentos, agua)
  • Ejemplo salmonelosis
  • Vectores mecánicos (fectos personales) tales como
    cepillos de dientes, cerraduras de puertas
    llamdos fomites

6
Clasificación por el modo de transmisión
  • Dinámica de la dispersión a través de las
    poblaciones humanas
  • Dispersión por un vehículo
  • Ingestión Salmonelosis
  • Inhalación Legionelosis
  • Inoculación Hepatitis
  • Propagación por transferencia seriada de huésped
    a huésped
  • Respiratoria Sarampión
  • Anal-oral Shigelosis
  • Genital Sífilis

7
  • Reservorios principales de infección
  • Hombre Hepatitis infecciosa
  • Otros vertebrados (zoonosis) Tularemia
  • Agentes de vida libre
    Histoplasmosis
  • Puertas de entrada/salida en el huésped humano
  • Tracto respiratorio alto
    Difteria
  • Tracto respiratorio bajo
    Tuberculosis
  • Tracto gastrointestinal
    Fiebre tifoidea
  • Tracto genitourinario Gonorrea
  • Conjunctiva Tracoma
  • Percutánea Leptospirosis
  • Percutánea (picadura de insecto) Fiebre amarilla

8
  • Ciclos de agentes infecciosos
  • en la naturaleza
  • Hombre-hombre
    Influenza
  • Hombre-artrópodo-hombre
    Malaria
  • Vertebrado-vertebrado-hombre
    Psitacosis
  • Vertebrado-artrópodo-vertebrado-hombre
    Encefalitis

  • viral
  • Ciclos complejos
  • Infecciones por helmintos Ceguera de río

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Periodo de incubación
  • El intérvalo entre el tiempo de contacto y/o la
    entrada del agente y el ataque de la enfermedad
    (periodo de latencia)
  • El tiempo requerido para la multiplicación de
    microorganismos dentro del huésped a un umbral
    donde la población parasitaria es suficientemente
    grande para producir síntomas

10
  • Cada enfermedad infecciosa tiene un periodo de
    incubación característico, dependiente de la tasa
    de crecimiento del organismo en el huésped y
  • dosis del agente infeccioso
  • Puerta de entrada
  • Respuesta inmune del huésped
  • Debido a la interacción entre estos factores, el
    periodo de incubación variará entre individuos
  • Para grupos de casos, la distribución será una
    curva con casos con más grandes periodos de
    incubación creando un desviación a la derecha

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Espectro de la enfermedad
  • Exposición
  • Manifestaciones subclínicas
  • Cambios patológicos
  • Síntomas
  • Enfermedad clínica
  • Tiempo de diagnóstico
  • Muerte
  • Si una persona pasará a través de esos estadíos
    dependerá de la infección y de las medidas de
    prevención, detección y tratamiento

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Concepto del Iceberg de la infección
Respuesta del huésped
Respuesta celular
Lisis de la célula
Fatal
Enfermedad clínica y severa
Enfermedad clínica
Transfor mación o disfunción celular
Efecto discernible
Leve y moderada severidad de la enfermedad
Infección sin enfermedad clínica
Maduración viral incompleta
Cambios visulaes bajos
Enfermedad subclínica
Exposición sinentrada a la célula
Exposición sin infección
13
Espectro de la enfermedad (cont.)
  • Ejemplo
  • 90 de casos de sarampión muestran datos clínicos
  • 66 de casos de parotiditis muestran datos
    clínicos
  • lt10 de casos de poliomielitis muestran datos
    clínicos

Infecciones inaparentes tienen un papel en la
transmisión. Estas son distinguidas de
infecciones latentes donde el agente no es
esparcido
14
Razón subclínica/clínica para infecciones virales
Edad a la infección
Virus
Hecho clínico
Casos clínicos
Razón estimada
10001
Niño
Parálisis
0.1 a 1.0
Polio
1 a 5 años
Mononucleosis
1
gt 1001
Epstein-Barr
1 a 10
101 a 1001
6 a 15 años
21 a 31
16 a 25 años
50 a 75
5
201
lt 5 años
Ictericia
Hepatitis A
10
111
5 a 9 años
10 a 15 años
14
71
80 a 95
1.51
Adulto
50
21
5 a 20 años
Rash
Rubeóla
60
1.51
Adulto joven
Fiebre, tos
Influenza
gt99
199
5 a 20 años
Rash, fiebre
Sarampión
lt110,000
Cualquier edad
Datos del SNC
gtgtgtgt99
Rabia
15
Inmunidad grupal
  • La probabilidad disminuída de que un grupo
    desarrollará una epidemia debido a que la
    proporción de inmunes reduce la oportunidad de
    contacto entre infectados y susceptibles
  • No toda la población tiene que se ser inmunizada
    para prevenir la ocurrencia de una epidemia
  • Ejemplo varicela, sarampión

16
(No Transcript)
17
(No Transcript)
18
Investigando una epidemia
  • Determine si hay un brote- un exceso del número
    de casos del que sería esperado
  • Deberá haber una clara definición de caso y
    verificación de diagnóstico para cada caso.

19
Investigando una epidemia (cont.)
  • Trace una curva epidémica (casos contra tiempo)
  • Calcule tasas de ataque
  • Si no hay una comunalidad obvia para el brote,
    calcule tasas de ataque basadas en variables
    demográficas (hepatitis en una comunidad)
  • Si hay una comunalidad obvia para el brote,
    calcule tasas de ataque basadas en el estatus de
    exposición

20
Investigando una epidemia (cont.)
  • Determinar la fuente de la epidemia
  • Si no hay evidencia comunalidad del brote,
    trace la distribución geográfica de casos por
    residencia/ trabajo/ escuela/ localización para
    reducir exposiciones comunes
  • Si hay comunalidad obvia para el brote,
    identifique la más probable causa e investigue la
    fuente para prevenir futuros brotes

21
  • Caso índice
  • Persona que se convierte en atención de las
    autoridades de salud pública
  • Caso primario
  • Persona que adquiere la enfermedad de una
    exposición
  • Tasa de ataque
  • Caso secundario
  • Persona que adquiere la enfermedad de la
    exposición a un caso primario
  • Tasa de ataque secundario

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Cálculo de tasa de ataque para alimento X
No comió el alimento (no expuesto)
Comió el alimento (expuesto)
Tasa de ataque
Tasa de ataque
Bien
Total
Total
Enfermo
Bien
Enfermo
64
11
4
7
76
13
3
10
Tasa de ataque Enfermo / (Enfermo Bien) x
100 durante un periodo de tiempo
Tasa de ataque (10/13) x 100 76 ( 7/11)
x 100 64 RR 75/64 1.2
23
Tasa de ataque secundaria
Tasa de ataque secundaria ()
Total número de casos casos iniciales

x 100
Número de personas suceptibles en el grupo
casos iniciales
  • Usada para estimar la dispersión de una
    enfermedad en la familia, en la casa, dormitorio
    u otro grupo.
  • Mide la infectividad del agente y los efectos de
    agentes profilácticos (vacunas)

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Experiencia de parotiditis de 390 familias
expuestas a un caso primario dentro de la familia
Casos
Población
No. De susceptibles antes de que el caso primario
ocurrió
Secundarios
Edad en años
Primarios
Total
50
100
250
300
2-4
87
204
450
5-9
420
15
25
84
152
10-19
Tasa de ataque secundario de 2-4 años de edad
(150-100)/(250-100) x 100 33
25
Tasa de fatalidad de casos
N de muertes debido a la enfermedad X
Tasa de fatalidad de casos ()

x 100
N de casos de la enfermedad X
  • Refleja el resultado final de una enfermedad, la
    cual es afectada por la eficacia del tratamiento

26
  • Asuma una población de 1000 personas. En un año,
    20 están enfermos con cólera y 6 murieron de la
    enfermedad.
  • La tasa de mortalidad específica por causa en el
    año de cólera
  • La tasa de fatalidad de casos de cólera

6

0.6

0.006
1000
6

0.3

30
20
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