Sin ttulo de diapositiva

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KNOWCAT KNOWLEDGE CATALISER
SISTEMA CATALIZADOR DE LA CRISTALIZACIÓN DEL
CONOCIMIENTO http//www.ii.uam.es/rcobos/invest
igacion/knowcat/esp/fKC.htm
Ruth Cobos, Xavier Alamán y Jose A.
Esquivel Departamento de Ingeniería Informática.
Universidad Autónoma de Madrid.
Ruth.Cobos_at_ii.uam.es
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SUMARIO
Aplicaciones del sistema El sistema KnowCat
Ejemplo práctico
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SUMARIO
Aplicaciones del sistema El sistema KnowCat
Ejemplo práctico
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APLICACIONES MÁS HABITUALES

• Repositorio de apuntes de una asignatura, que irá
  siendo mejorado año tras año por los alumnos.
• (probado en las experiencias que luego
  detallamos)

• Mecanismo de presentación de trabajos tanto por
  parte de los alumnos como por parte de profesores
  (una forma de proporcionarles bibliografía de
  forma estructurada).

• Para un grupo de investigadores, puede servir
  como lugar donde concentrar la información de
  su investigación conjunta.
• Etc.

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EXPERIENCIAS LLEVADAS A CABO

• Se ha utilizado los último años con comunidades
  de usuarios, en diferentes áreas de conocimiento,
  con alumnos de la Universidad Autónoma de Madrid
• Tres años. Curso de Sistemas operativos, 2º de
  Ingeniería Informática. 200 alumnos.
• Tres años. Curso de doctorado Razonamiento bajo
  incertidumbre de Ingeniería Informática. 15-20
  alumnos.
• Un año. Curso de Matemáticas para la educación
  infantil, 3º de Magisterio de Educación
  Infantil. 130 alumnos
• Un año. Curso Educación física y deporte,
  Magisterio de educación física. 50 alumnos.

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EJEMPLO CURSO SS.OO. (I)
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EJEMPLO CURSO SS.OO. (II)

• Inicialmente el profesor de la asignatura propuso
  empezar con un árbol de conocimiento con 12 temas
  en varios niveles.
• Cada año, con nuevo alumnos, los alumnos se
  distribuyeron en comunidades asociadas a un tema
  y su labor era
• Crear un documento sobre el tema asignado.
• Votar, según su criterio, a los tres mejores
  documentos del tema.
• El profesor calificó los documentos aportados, lo
  que sirvió de baremo para medir la calidad de
  los documentos.

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EJEMPLO CURSO SS.OO. (III)

• En la mayoría de los temas, los dos documentos
  más votados recibieron el 50 de los votos.
• Al menos dos de los tres documentos elegidos por
  el profesor como los mejores, estaban entre los
  tres primeros documentos elegidos por los
  alumnos.
• En la mayoría de los temas, entre las primeras
  posiciones había documentos añadidos en
  distintos años.

• Consenso entre los usuarios para determinar
  cuales son los mejores y cuales los peores
  documentos que describen un tema.
• Hay evidencias de que el conocimiento en el
  sistema está en evolución, es posible para
  documentos que llevan menos tiempo en el sistema
  que cristalicen y ocupen las primeras posiciones
  del ranking.

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SUMARIO

• Aplicaciones del sistema
• El sistema KnowCat
• Características y servicios
• Cristalización del conocimiento
• Ejemplo práctico

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SUMARIO

• Aplicaciones del sistema
• El sistema KnowCat
• Características y servicios
• Cristalización del conocimiento
• Ejemplo práctico

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CARACTERÍSTICAS DEL SISTEMA

• Sistema cliente-servidor Web.
• Trabajo colaborativo asíncrono.
• Portable.
• Adaptable.
• Escalable.

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SERVICIOS QUE PROPORCIONA EL SISTEMA

• Usuario puede aportar comtribuciones
• Documentos.
• Clasificación de éstos (temas o árboles de
  conocimiento).
• Opiniones sobre los anteriores.
• Usuario puede ver y modificar su perfil de
  usuario.
• Comunicación entre los usuarios de forma
  asíncrona (e-mail).
• Servicio de notificación de eventos.
• Informes de actividad.

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SUMARIO

• Aplicaciones del sistema
• El sistema KnowCat
• Características y servicios
• Cristalización del conocimiento
• Ejemplo práctico

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EL CONOCIMIENTO EN EL SISTEMA

• Conocimiento estructurado en una jerarquía de
  nodos o temas árbol de conocimiento.
• Cada nodo compuesto de
• Refinamiento del nodo (subtemas).
• Conjunto de descripciones del nodo (documentos).

• Existirá siempre un árbol de conocimiento y un
  conjunto de documentos dominantes.

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CRISTALIZACIÓN DEL CONOCIMIENTO

• Árbol de conocimiento y documentos están bajo un
  proceso de cristalización de conocimiento.
• Cristalización de documentos es función del
  tiempo que lleve dicho conocimiento en el
  sistema, el uso de éste y la opinión que reciba
  por parte de los usuarios que forman la comunidad
  virtual del nodo donde está el documento.

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COMUNIDADES VIRTUALES

• Comunidad virtual de expertos de un nodo son
  los autores de documentos cristalizados en el
  nodo actual, en el nodo del que desciende, de los
  descendientes y los nodos a la misma altura que
  el primero.

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CRISTALIZACIÓN COMUNIDADES VIRTUALES

• Cuando la aportación (descripción) de un miembro
  de la comunidad cristaliza, éste recibe un cierto
  número de votos que podrá emplear en apoyar a
  otras aportaciones que estén ubicadas en la
  comunidad virtual donde se encuentra su
  descripción cristalizada.
• Miembros de una comunidad virtual de un tema dado
  pueden proponer añadir un nuevo subtema, borrar
  un subtema, o mover un tema de un punto del árbol
  a otro. Para aprobar el cambio, se emplea de
  nuevo un mecanismo de votación por parte de los
  demás miembros de la comunidad, es decir, de los
  expertos que tienen contribuciones cristalizadas
  en el entorno del nodo.

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EVOLUCIÓN DEL CONOCIMIENTO
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SUMARIO
Aplicaciones del sistema El sistema KnowCat
Ejemplo práctico
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ANTES DE NADA...
A QUE USUARIOS ESTÁ DESTINADO?
QUE UTILIDAD LE QUEREMOS DAR?
CUANTOS USUARIOS LO UTILIZARÁN?
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DATOS A PROPORCIONAR AL ADMINISTRADOR DEL SISTEMA
Nombre del nodo o tema inicial Datos personales
del profesor o responsable del grupo
Se configura el sistema según las necesidades del
grupo que lo vaya a utilizar
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FINALMENTE
http//knowcat.rediris.es/miTema/
...y a colaborar en el sistema!!!
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KNOWCAT KNOWLEDGE CATALISER
SISTEMA CATALIZADOR DE LA CRISTALIZACIÓN DEL
CONOCIMIENTO http//www.ii.uam.es/rcobos/invest
igacion/knowcat/esp/fKC.htm
Ruth Cobos, Xavier Alamán y Jose A.
Esquivel Departamento de Ingeniería Informática.
Universidad Autónoma de Madrid.
Ruth.Cobos_at_ii.uam.es